微软宣布扩展 Azure 数据湖

Azure Data Lake 使开发人员、数据科学家和分析师能够轻松存储任何大小、形状和速度的数据，并跨平台和语言进行所有类型的处理和分析。 微软今天宣布了一个新的和扩展的 Azure 数据湖，它使大数据处理和分析更简单、更易于访问。

扩展的 Microsoft Azure Data Lake 包括以下内容：

• Azure 数据湖存储，以前 公布 作为 Azure Data Lake，将在今年晚些时候提供预览版。 Data Lake Store 提供了一个单一的存储库，您可以在其中轻松捕获任何大小、类型和速度的数据，而无需随着数据扩展而强制更改您的应用程序。 在存储中，可以安全地共享数据以进行协作，并且可以通过 HDFS 应用程序和工具进行处理和分析。
• Azure 数据湖分析，一种基于 Apache YARN 构建的新服务，可动态扩展，因此您可以专注于业务目标，而不是分布式基础架构。 这项服务将于今年晚些时候推出预览版，包括 数据库，一种将 SQL 的优点与用户代码的表达能力相结合的语言。 U-SQL 的可扩展分布式查询功能使您能够有效地分析存储中的数据以及 Azure、Azure SQL 数据库和 Azure SQL 数据仓库中的 SQL Server。
• Azure 洞察力，我们完全托管的 Apache Hadoop 集群服务具有广泛的开源分析引擎，包括 Hive、Spark、HBase 和 Storm。 今天，我们宣布在 Linux 上全面推出托管集群，具有行业领先的 99.9% 正常运行时间 SLA。 HDInsight 将能够利用 Store 中的功能来提高吞吐量、规模和安全性。

支持 Azure 数据湖：

• 适用于 Visual Studio 的 Azure 数据湖工具，提供跨 Azure 数据湖的集成开发环境，显着简化任何规模的处理和分析的创作、调试和优化。
• 领先的 Hadoop ISV 应用程序 跨安全、治理、数据准备和分析的产品可以从 Azure 市场轻松部署到 Azure Data Lake 之上。

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