数据可视化先驱 Edward Tufte 在微软数据科学峰会上发表主题演讲

上个月，微软宣布将于 26 年 28 月 2016 日至 XNUMX 日举办首届数据科学峰会。峰会将提供有关最新大数据、机器学习和开源技术的动手互动会议。 公司副总裁 Joseph Sirosh 将发表主题演讲。 微软今天宣布，数据可视化先驱 Edward Tufte 将在峰会上就数据分析的未来以及如何从数据中得出更可信的结论发表主题演讲。

如果您还不熟悉 Tufte 的作品，请查看他的开创性著作 定量信息的可视化显示. 这是一次令人惊叹的信息设计展示——清晰有力地呈现数据的大师班。 这本书介绍并普及了当今数据可视化的许多基础概念，例如小倍数和数据墨水比。 或查看此华盛顿月刊 2011 年的简介，“信息贤者,”了解 Tufte 的职业背景和持续影响力。

与会者还可以听取 Microsoft 的工程和客户专家的意见，了解他们如何使用 R、Python、Hadoop、Spark 和 AI 机器人构建数据驱动的智能解决方案，无论是在本地还是在云中，这将为他们的客户提供令人兴奋的新服务.

• David Smith 将分享 Microsoft 通过应用统计数据、研究和开源软件改善世界各地人们（尤其是残疾人）生活的方式。 他将讨论如何使用开源 R 语言和 Microsoft 高级分析产品自行开发类似的应用程序。
• 詹妮弗·马斯曼 将谈论构建智能应用程序 认知服务 API.
• 丹妮尔·迪恩（Danielle Dean） 将描述部署现实世界 预测性维护解决方案 基于传感器数据。
• 布兰登·罗勒 将现场展示他的 适合所有人的数据科学 系列。
• 弗兰克·塞德 将介绍 中国电视网，微软开源的深度学习工具包。
• 马克西姆·利库亚诺夫 将分享一些使用 Apache Spark 进行交互式数据分析和可扩展机器学习的最佳实践。
• 拉法尔·卢卡维茨基 将解释如何在业务环境中应用数据科学。
• 黛布拉·古哈·塔库塔 和 马克斯·卡兹纳迪 将演示使用 Microsoft R Server 和 Spark 对大型数据集进行统计建模。

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