百度在自然语言处理竞赛中击败微软和谷歌

通用语言理解评估 (GLUE) 基准用于训练、评估和分析自然语言理解系统。 开发自然语言处理模型的组织可以使用此基准评估他们的模型。 直到最近，微软的 MT-DNN-SMART 模型在 GLUE 排行榜上名列前茅，其次是谷歌的 T3。 现在，中国的百度凭借其 ERNIE（通过知识集成增强表示）模型得分达到创纪录的 90.1，击败了微软和谷歌。

“虽然语言理解仍然是一项艰巨的挑战，但我们在 GLUE 上的结果表明，具有持续训练和多任务学习的预训练语言模型是 NLP 研究的一个有前途的方向。 我们将通过持续的预训练框架不断提高 ERNIE 模型的性能，”百度研究团队写道。

百度现在正在将 ERNIE 模型用于实际应用。 例如，百度现在在其搜索引擎中使用 ERNIE 模型进行问答功能，从而使用户对搜索结果的满意度提高了 16%。

通过： SCMP Sumber: 百度