Azure AI 搜索现在增加了其存储容量、矢量索引大小。这是改变的地方
此次更新大大降低了成本。
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重点说明
- RAG 应用程序将于 2024 年上线,需要经济高效的检索。
- Azure AI 搜索增强了存储和矢量搜索,保持高效。
- 升级可提供更好的性能和可扩展性。
微软刚刚 最近公布的 该公司正在扩大 Azure AI 搜索的存储容量和矢量索引大小,Azure AI 搜索是面向开发人员的流行人工智能工具。
该公告发布之际,RAG 应用程序将于 2024 年上线,因此人们需要经济高效的检索。现在,在某些地区,新的基本层和标准层服务提供了更多的存储空间和处理能力,特别是在查找矢量、文本和元数据方面。此次更新极大地降低了成本,每个向量的价格下降了约 85%,总体存储成本降低了 75% 或更多。
这些升级还意味着您可以在每个分区存储更多数据,拥有更大的向量索引,并享受更快的索引和搜索等任务性能。
该公司还改进了矢量搜索的工作方式并节省了存储空间。现在,您可以使用量化和过采样等技术,并调整设置以减少高达 75% 的存储使用量。此外,在向量字段上设置“Stored”属性可以进一步减少存储开销
Azure AI 搜索是一种工具,通过将语言模型与业务数据相结合,可以轻松创建高级搜索功能和 AI 支持的应用程序。它可以帮助开发人员为移动或网络应用程序构建搜索功能,无论是为他们的公司还是为他们作为服务提供的软件。
不久前,微软还表示Cohere的新Command R+模型 现在可 作为 Azure AI 中数百种语言模型之一。今天刚刚推出的模型有104B参数,据称比GPT-4 Turbo更好、更便宜。
您可以找到有关容量增加的更多详细信息 点击这里.
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