Amazon Bedrock 现在支持导入自定义模型以作为完全托管的 API 进行访问

今天的亚马逊网络服务 (AWS) 公布 新的 Amazon Bedrock 功能和模型将允许开发人员创建更好的 AI 应用程序和体验。

借助新的 Amazon Bedrock 自定义模型导入支持，组织现在可以导入自己的自定义 LLM 模型，并通过 Bedrock 中完全托管的 API 访问它们。组织可以从 Amazon SageMaker 或通过其他第三方工具或云提供商将自定义模型添加到 Amazon Bedrock。新的 Amazon Bedrock 自定义模型导入现已推出预览版，并支持以下模型架构

• 法兰-T5
• 骆驼
• 寒冷西北风

亚马逊今天宣布全面推出 Amazon Titan Image Generator。此外，使用 Titan Image Generator 生成的图像现在包含不可见水印。 Amazon 还宣布推出 Amazon Titan Text Embeddings 的最新版本 Amazon Titan Text Embeddings V2，该版本针对检索增强生成 (RAG) 用例进行了优化。 Amazon Titan Text Embeddings V2 将允许客户拥有灵活的嵌入大小，将总体存储空间减少多达四倍，同时保留 RAG 用例 97% 的准确性。这种新的文本嵌入模型将于本月晚些时候推出。

除了上述公告之外，AWS 还宣布全面推出用于 Bedrock 和模型评估的 Guardrails。