35 雇主和候选人的人工智能招聘统计
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招聘是任何企业可以承担的最重要的方面之一。 这 人工智能的兴起 提高效率、减少偏见并降低人力资源成本的潜力。 然而，这也并非没有问题。
这些人工智能招聘统计数据探讨了人工智能的采用率、应用人工智能的不同方式、公众和企业的态度，以及人工智能时代的未来。
AI 招聘统计：热门精选
这些是 2023 年每个人都应该了解的一些最重要的人工智能招聘统计数据。
- 全球 88% 的公司在人力资源（包括招聘）中使用某种形式的人工智能技术。
- 大约 79% 的招聘人员认为人工智能将足够复杂，足以做出全面的招聘和解雇决定。
- 95% 的招聘人员认为人工智能可能有利于申请流程。
- 到 590.5 年底，全球人工智能招聘市场将达到 2023 亿美元。
- 到 2030 年，全球人工智能招聘市场预计将达到 942.3 亿美元。
- 35% 的招聘人员认为人工智能可能会忽视独特和非常规的人才。
人工智能在招聘中的采用和使用
以下人工智能招聘统计数据着眼于人力资源和招聘领域人工智能自动化的当前和新兴前景。
1. 全球 88% 的公司在人力资源领域使用某种形式的人工智能技术，包括招聘。
（来源：美世 1、2、卫报）
中国已经设定了 100% 的大公司在人力资源领域使用一定程度的人工智能和自动化的标准，包括一些招聘任务。 美国紧随其后，83% 的公司也这样做。 在澳大利亚，三分之一的企业目前在招聘中使用人工智能工具。
全球约 88% 的公司已在人力资源领域采用人工智能。
2. 41% 在招聘过程中使用人工智能聊天机器人与候选人互动。
（来源：美世 2）
在上述采用人工智能的公司中，41% 使用人工智能聊天机器人作为招聘流程的一部分。 例如，回答候选人的询问或完成调查问卷。 40% 还使用人工智能来筛选和评估候选人。
3. 44％的人使用人工智能根据社交媒体资料等互联网上可用的信息来筛选最佳候选人。
（来源：美世 2）
尽管查看候选人社交媒体资料的做法有些争议，但许多公司正在应用人工智能根据候选人的数字足迹来识别最佳候选人。
支持者表示，这同样是为了寻找积极的特质，而不是那些旧的大学聚会照片。
4. 早期人工智能招聘采用者的每位筛选候选人的成本降低了 75%。
（来源：理想）
随着筛选候选人的成本降低高达 75%，人工智能招聘软件的快速增长也就不足为奇了。 同一数据显示，由于雇用了更合适的候选人，每位员工的收入增加了 4%，员工流动率下降了 35%。
5. 在人力资源和 IT 部门密切合作的情况下，人工智能在招聘中的应用最为成功。
（来源：Gartner – 人力资源中的人工智能）
在那些成功将人工智能应用于招聘等人力资源任务的公司中，41% 的公司表示人力资源部门和 IT 部门之间的密切合作是其成功的主要原因之一。
与此同时，35% 的受访者表示拥有足够的数据供人工智能访问，32% 的受访者表示有明确的策略。
6. 希尔顿将填补空缺职位所需的时间减少了 90%。
（来源：招聘日报）
希尔顿在招聘流程中采用了人工智能技术，以优化高层次人才的获取。 该软件分析了个人候选人信息和相关数据，并将招聘率提高了 40%。 最令人印象深刻的是空缺职位更换时间减少了 90%。
市场与金融AI招聘统计
人工智能招聘市场有多大？关于这项不断发展的技术，其他财务数据可以告诉我们什么？ 这些 人工智能统计 有答案。
7. 到590.5年底，全球人工智能招聘市场将达到2023亿美元。
（来源：市场研究未来）
2022年，人工智能招聘市场规模为540.4亿美元。 预计到 590.5 年底，这一数字将增至 2023 亿美元。自动化人才筛选、节省时间和削减成本的能力，都是人工智能招聘增长的关键驱动力。
8. 企业业务在人工智能招聘上花费的预算最多。
（来源：Statista – AI 招聘预算）
全球为人工智能招聘工具分配预算的公司比例以企业（40.5%）、中小型企业（35.5%）和中型市场（24%）为主。
9. 包括人工智能在内的人力资源技术是2023年人力资源领导者的首要投资重点。
（来源：Gartner – 人力资源投资）
近一半 (46%) 的人力资源领导者表示，新技术是 2023 年的首要投资重点。这包括人工智能驱动的招聘和筛选能力以及候选人关系管理平台。
第二个优先事项是一般人员配置和招聘计划，例如解决人才短缺和招聘技术。
10. 到 2030 年，全球人工智能招聘市场预计将达到 942.3 亿美元。
（来源：市场研究未来）
6.9-2023 年，该市场的复合年增长率 (CAGR) 为 2030%，预计将从 590.5 亿美元增长到超过 940 亿美元。
在此期间，企业业务增长最快，总体市场份额最大，达到 275.2 亿美元。 银行业、金融服务业和保险业、医疗保健业、教育业以及 IT 和电信业预计均将超过 130 亿美元。
11. 2030年，亚太地区将引领全球人工智能招聘市场。
（来源：市场研究未来）
到2023年，以中国为首的亚太地区将成为人工智能招聘市场的领导者，规模接近400亿美元。 北美紧随其后，占市场价值 323.2 亿美元。
12. 2022 年，北美地区利用人工智能招聘削减了最多的成本。
（来源：市场研究未来）
通过使用人工智能，北美到 40 年能够将招聘成本降低 2022%。 欧洲紧随其后，下降了 36%，亚太地区下降了 25%。 这是因为人工智能招聘领头羊中国在前几年已经节省了大量成本。
世界其他地区合计节省了 20%。
对人工智能招聘统计的态度
这些统计数据探讨了公众、员工和招聘人员对人工智能采用的感受。
13. 由于当前招聘效率低下，人工智能被视为一种可行的解决方案。
（来源：温室）
通常，45% 的人在面试不佳后拒绝了工作，46% 的新员工未能达到标准。 这就是人工智能有助于招聘流程的原因之一，并被视为值得各种规模的企业探索的解决方案。
14. 86.1% 的招聘人员认为使用 ATS 机器学习可以加快招聘流程。
（来源：GetApp）
ATS 使用称为机器学习的人工智能子领域，可以处理大量数据。 将其留给人类是相当耗时的，但大多数使用人工智能的招聘人员认为它大大加快了这一过程。
15. 超过 78% 的人表示这提高了所聘用候选人的质量。
（来源：GetApp、麦肯锡）
最终，招聘的目的是找到最适合该职位的人选。 大多数使用人工智能的人表示，它确实帮助他们雇用了更优质的候选人。
人工智能能够减少招聘人员对简历的主观看法，因为人工智能算法只考虑提高预测准确性的因素。 它将获取候选人的姓名、经验、资格和个人陈述，并仅选择其数据显示最有可能与工作表现相匹配的候选人。
16. 大约 79% 的招聘人员认为人工智能足够复杂，足以做出全面的招聘和解雇决定，但候选人不同意。
（来源：蒂迪奥）
根据超过 10,000 名招聘人员的调查数据，79% 的人认为人工智能技术将发展到不仅可以筛选候选人，而且可以在几乎不需要人工参与的情况下做出招聘和解雇决定。
相反，候选人自己认为这种可能性较小。 只有 43% 的人同意招聘人员的观点。 此外，69% 的候选人不同意人工智能单独做出雇用他们的决定。
17. 63% 的招聘人员认为筛选候选人可以被人工智能取代。
（来源：Statista，来自 DemandSage）
目前，招聘人员认为人工智能目前最能取代传统招聘的领域是筛选候选人（63%）。 其次是在不同平台上寻找候选人（56%）、创建职位描述（64%）和进行初步面试（37%）。 招聘本身可以加入名单吗 人工智能失业?
18. 41% 的美国成年人反对人工智能审查工作申请。
（来源：皮尤研究中心 - 人工智能招聘）
虽然越来越多的候选人反对人工智能做出最终的招聘决定，但 41% 的候选人也反对人工智能审查工作申请。 只有 28% 的人表示赞成，而 30% 的人表示不确定。
19. 大多数招聘人员认为人工智能可能有利于候选人申请流程。
（来源：蒂迪奥）
95% 的人力资源受访者认为人工智能可以在申请过程中为候选人提供帮助。 例如，使用聊天机器人回答查询或指导他们完成整个过程。
20. 68% 的招聘人员认为人工智能将有助于消除流程中的人类偏见。
（来源：蒂迪奥）
随着人们对招聘过程中无意偏见的认识不断增强，近 70% 的招聘人员认为人工智能可以消除这些问题并使招聘更加公平。 毕竟，如果人类不做出决定，他们的偏见就无法改变结果。
然而，仍然有人担心缺乏人工参与。
21. 然而，只有五分之二的人表示他们的人工智能供应商清楚他们的工具如何防止或避免偏见。
（来源：人才洞察）
尽管大多数人对前景持乐观态度，但从供应商那里购买人工智能工具的公司中有 59% 表示，这些供应商对于防止歧视或偏见所采取的措施并不透明。
22. 20% 的美国黑人认为人工智能招聘实际上会让种族偏见变得更糟。
（来源：皮尤研究中心 – 人工智能种族偏见）
尽管大多数接受调查的种族都认为人工智能招聘将减少人类偏见，但 20% 的黑人受访者积极认为这会让事情变得更糟。
如果算上 32% 认为这不会产生影响的人，那么超过一半的美国黑人成年人对人工智能消除招聘过程中的种族偏见持怀疑态度。
另一方面，亚裔美国人在相信人工智能将有助于减少种族偏见的族裔中所占比例最高（64%）
23. 越来越多的美国人认为人工智能在识别候选人的社会适应性方面表现不佳。
（来源：皮尤研究中心 - 人工智能招聘）
调查受访者认为，人工智能在识别候选人的社会适宜性方面比人类差。 即，哪些申请人愿意或不愿意与他们的同事合作良好（较差 43%/较好 17%）。
24. 同样，35% 的招聘人员认为人工智能可能会忽视独特和非常规的人才。
（来源：Zippia）
并不是每个人都符合成为优秀候选人的典型模式，尽管人工智能更擅长过滤大量候选人，但它可能无法使用人类的判断。
正因为如此，人们担心优秀但非常规的人才可能会因为“计算机说不”而漏网。
25. 67% 的招聘人员认为节省时间是使用人工智能的主要好处。
（来源：Statista – 人工智能的好处）
67% 的招聘决策者表示, 使用人工智能进行招聘的主要好处是节省时间。 此外，它还可以找到最好的候选人、节省资金并消除偏见。
26. 22% 的人力资源员工认为必要的人际互动已经消失。
（来源：美世 2）
随着许多一般人力资源和招聘任务在线进行并受到人工智能自动化的影响，现有员工担心一些必要的人际互动已经消失，取而代之的是机器人响应和计算机决策。
这表明人们担心工作场所没有灵魂，并且可能会失去人际对话的好处，从而错误地过滤掉优秀的候选人。
27. 英国工人希望在招聘中充分披露人工智能的信息，并且不接受人工智能面试。
（来源：就业总数）
一项针对 2,000 多名英国员工的调查显示，人工智能在招聘过程中的应用表现出了积极的态度。 然而，需要注意的是，72% 的人认为应该强制全面披露该技术的使用方式。 此外，86％的人表示他们不支持人工智能代替传统的面对面面试进行求职面试。
28. 只有 3% 的大学关系和招聘 (URR) 专业人员计划使用人工智能。
（来源：全国大学和雇主协会）
某些劳动力部门的怀疑态度要高得多。 例如，只有 25% 的 URR 雇主表示他们使用人工智能进行招聘。 此外，只有 3% 的人计划在明年使用人工智能。
在那些确实使用人工智能进行招聘的公司中，只是为了帮助给候选人写电子邮件和完善面试问题。 人工智能在招聘方面没有做出任何决定。
29 高级人力资源专业人士认为，正确实施人工智能需要 3 年时间。
（来源：人员管理）
在接受调查的 600 名英国人力资源经理和总监中，大多数人都看到了人工智能的好处。 然而，40% 的受访者表示，他们的公司至少需要 3 年时间才能为这项技术的影响做好准备。
常见的担忧包括过度依赖人工智能、安全和隐私。
人工智能招聘研究与未来
展望未来，这些人工智能招聘统计数据和事实探讨了最新的研究和重要发现。
30. 人工智能可以减少警察局长等角色的性别和其他偏见。
（来源：斯坦福大学）
当招聘人员招聘警察局长职位时，大多数人选择没有大学学位的男性而不是有大学学位的女性，因为他们认为男性更有“街头智慧”。 然而，当同样的申请被赋予女性名字时，招聘人员仍然选择男性，因为他们拥有大学学位。
该研究提出，人工智能将避免这种性别偏见，只选择合法适合该职位的候选人。
31. 人工智能更擅长挑选公司董事会候选人。
（来源：哈佛商业评论）
人工智能已被证明是公司治理的一个有价值的工具，特别是在董事会成员的选择方面。 费舍尔商学院的研究发现，传统的董事会选择更有可能是拥有庞大网络和多个董事职位的男性。
相比之下，人工智能算法选择的董事会在性别、背景和经验方面更加多样化。 不属于“老男孩俱乐部”且来自不同背景的董事在监督管理层方面做得更好，并为通常被忽视的公司政策提供了宝贵的见解。
32. 糟糕的人工智能培训可能会导致糟糕的招聘结果。
（来源：BBC 新闻）
当然，人工智能招聘工具的好坏取决于它所训练的数据，即使它可以比人类更快、更准确地学习。
2018年，亚马逊使用的招聘工具被发现存在偏见，因为其算法偏向男性候选人。 这是因为大多数申请人都是男性，人工智能认为这意味着男性更合适，慢慢地降低了纸面上同样合适的女性候选人的评级。
33. 但人工智能的偏见可以减轻，从而产生比人类更好的结果。
（来源：人工智能评论）
2022 年的研究发现，精心设计的人工智能可以提高招聘效率，更快地填补职位空缺，并在面试过程中预测候选人更有可能被录用。
研究还发现，人工智能比人类更擅长聘用能够在公司内取得长期成功的人才。
此外，与受内部偏见困扰的人类相比，人工智能招聘产生的员工更加多样化。
34.人工智能可以指导你如何最好地申请职位列表。
（来源：金融时报）
招聘领域的人工智能不仅仅是招聘人员的职责。 诸如求职引擎 Adzuna 提供的技术，使用人工智能来帮助您为您选择的角色做好准备。
它会生成相关的面试问题，因此您可以在申请之前了解自己的准备程度或适合程度。
35.人工智能可以根据特定的工作定制你的简历。
（来源：Kickresume）
新的人工智能工具每天都会出现，帮助候选人为某些职位制作简历。 其中包括 Skillroads、Kickresume 和 Rezi。
根据关键术语过滤掉候选人（甚至可能是优秀候选人）的简历扫描障碍现在正被用来对付招聘人员。
结论
从这些人工智能招聘统计数据来看，毫无疑问，技术可以帮助提高招聘的各个方面的效率。 然而，候选人和公众的担忧比招聘人员和公司本身更多。
尽管如此，此类工具的市场在未来十年将继续大幅增长。 在此期间，人工智能可能会变得更加准确，人们的态度也可能会发生变化。
来源
