OpenAI 的 Sora 1 分钟视频可能需要一个多小时才能生成

OpenAI 最近推出的人工智能模型 Sora，可以根据文本提示生成逼真的视频。然而，讨论表明使用 Sora 生成一分钟的视频可能需要一个多小时。

虽然具体的时间框架仍不清楚， Reddit 上的这篇文章 与传统的视频创建方法相比，渲染时间显着缩短。需要注意的是，这些 讨论基于有限的信息，研究人员主要展示预先选择的示例，不允许公众访问自定义提示。最长的演示视频只有 17 秒长。

关于这些渲染时间已经出现了几种观点。一些用户评论了冗长的渲染时间的不切实际，特别是在迭代多个提示时：

如果您需要尝试多个提示，那将是一个大问题。

其他人猜测渲染时间过长背后的潜在原因，一位用户引用了 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 关于重大资金需求的评论：

我明白他为什么 （萨姆·奥尔特曼）现在想要 7 万亿美元。

还与最近宣布的另一个人工智能模型进行了比较， 谷歌的双子座1.5，突出竞争格局：

评论
byu/哈桑艾哈迈德 从讨论
inOpenAI

最后，一些用户尝试通过将渲染时间与传统动画进行比较来将其置于上下文中：

这是相当合理的。一部90分钟的电影需要90个小时。当您计算所有典型动画劳动力的节省时，您会发现这一点也不疯狂。但假设电影的大部分时间都是零镜头、100% 准确、零幻觉和 100% 角色转移，

最值得注意的事情之一是时间并不奇怪，但是缺少 1 分钟告诉我，20 秒后，它可能会开始 产生很多幻觉，这是目前以LLM闻名的。

总体而言，有关 Sora 渲染时间的信息强调了该技术的持续开发阶段。虽然人工智能生成的视频创作的潜力是显而易见的，但解决效率和可扩展性对于更广泛的采用仍然至关重要。

随着 Sora 的不断发展，看看如何应对这些挑战以及技术如何塑造视频创作的未来将会很有趣。