AI mới của Microsoft Start là gì để dự báo thời tiết hàng tháng chính xác hơn?

Nghiên cứu từ nhóm Thời tiết của Microsoft cho thấy các mô hình AI có tiềm năng đáng kể trong việc cải thiện dự báo thời tiết, đặc biệt là trong các khung thời gian ngắn hơn. Điều này xảy ra sau tháng trước, trang Xu hướng thời tiết mới của Microsoft Start đã bắt đầu cung cấp dữ liệu thời tiết lịch sử.

Nghiên cứu của họ đã so sánh năm mô hình AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu thời tiết rộng lớn với hệ thống tiên tiến hiện tại của Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu (ECMWF).

Kết quả cho thấy AI của Microsoft có khả năng dự đoán nhiệt độ tốt hơn ECMWF trong tuần đầu tiên tới 17%. Sự cải thiện này là do khả năng của AI trong việc xác định các mẫu phức tạp trong dữ liệu thời tiết, từ đó đưa ra dự báo ngắn hạn chính xác hơn.

Các mô hình AI này hoạt động với hiệu quả cao hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống. Làm sao? Yêu cầu tính toán giảm của chúng cho phép mô phỏng thường xuyên hơn, sau đó dẫn đến các dự báo xác suất hữu ích hơn, giải thích tốt hơn những bất ổn vốn có của thời tiết.

Mặc dù AI vượt trội trong các dự đoán ngắn hạn nhưng nghiên cứu cũng chỉ ra rằng tấm kính không phải lúc nào cũng xanh hơn; giá trị của việc kết hợp nó với các kỹ thuật dự báo đã được thiết lập như tập hợp của ECMWF. Phương pháp kết hợp này đưa ra dự báo tầm xa chính xác nhất (tối đa một tháng).

Điều quan trọng cần lưu ý là khả năng dự đoán vốn có về thời tiết ở một địa điểm cụ thể vẫn là yếu tố quan trọng trong việc xác định độ chính xác của dự báo, bất kể mô hình được sử dụng.

Nhìn chung, nghiên cứu của Microsoft mở đường cho những tiến bộ trong dự báo thời tiết, trong đó AI có khả năng phát hiện lỗi để cải thiện độ chính xác, tốc độ và hiệu quả, đặc biệt là trong các khung thời gian dài hơn. Điều này có khả năng mang lại lợi ích cho nhiều lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào dự báo thời tiết, từ nông nghiệp, hàng không đến phòng chống thiên tai.

Xem thêm vào đây.