Phiên bản mới nhất của ML.NET hỗ trợ xuất mô hình sang định dạng ONNX

Tại hội nghị nhà phát triển Build đầu năm nay, Microsoft công bố ML.NET, một khuôn khổ học máy đa nền tảng sẽ cho phép các nhà phát triển .NET phát triển các mô hình của riêng họ và truyền ML tùy chỉnh vào ứng dụng của họ mà không cần bất kỳ kinh nghiệm nào trong việc làm việc với các mô hình học máy.

Gần đây, Microsoft đã công bố phát hành ML.NET 0.3 với hỗ trợ xuất mô hình sang định dạng ONNX, hỗ trợ tạo các loại mô hình mới với Factorization Machines, LightGBM, Ensembles và LightLDA, cùng nhiều bản sửa lỗi và sự cố khác nhau được cộng đồng báo cáo. Đọc về các tính năng và cải tiến mới này bằng cách sử dụng các liên kết bên dưới.

• Xuất mô hình ML.NET sang định dạng ONNX-ML
• Đã thêm LightGBM làm người học phân loại nhị phân, phân loại đa lớp và hồi quy
• Đã thêm Máy cơ sở dữ liệu nhận thức trường (FFM) làm người học phân loại nhị phân
• Đã thêm người học Ensemble cho phép nhiều người học trong một mô hình
• Đã thêm biến đổi LightLDA để tạo mô hình chủ đề
• Đã thêm trình học Một so với Tất cả (OVA) để phân loại đa lớp

nguồn: microsoft