SkyNet sẽ có cảm giác như đang ở nhà trên Hệ điều hành máy chủ mới của Microsoft với tính năng Học sâu tăng tốc phần cứng được tích hợp sẵn

Biểu tượng thời gian đọc 2 phút đọc


Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi. Biểu tượng chú giải công cụ

Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm

Cùng với việc phát hành bản xem trước mới của SQL Server 2017, Microsoft vào tuần trước đã phát hành R Server 9.1 với sự hỗ trợ cho các mô hình mạng nơ-ron được đào tạo trước để phân tích cảm xúc và xử lý hình ảnh, hỗ trợ SparklyR, SparkETL và SparkSQL và GPU cho các mạng nơ-ron sâu.

Trong bản cập nhật này, họ đã làm cho các thuật toán MicrosoftML di động và phân phối để chạy trên Linux, Windows và các bản phân phối khác của Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, ngoài SQL Server 2016. Nó đi kèm với hỗ trợ cho Mạng thần kinh sâu được tăng tốc GPU ( DNN) với sự thay đổi phức tạp. Việc đào tạo một mô hình nhận thức mới từ đầu cần nhiều thời gian và nỗ lực, Microsoft hiện đang đưa các mô hình nhận thức đã được đào tạo trước vào R Server để đẩy nhanh thời gian đến giá trị. Các mô hình này có thể được đào tạo lại và tối ưu hóa cho hoạt động kinh doanh của chính khách hàng. R Server 9.1 hiện đi kèm với khả năng vận hành hiệu suất cao mà các doanh nghiệp cần.

  • Dịch vụ web thời gian thực: nhận ra hiệu suất ghi điểm tăng từ 10 lần đến 100 lần, tốc độ ghi điểm ở mức <10ms. Hiện tại trên nền tảng Windows; các nền tảng khác sẽ sớm được hỗ trợ.
  • Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò: cho phép quản trị viên kiểm soát ai có thể xuất bản, cập nhật, xóa hoặc sử dụng các dịch vụ web
  • Xử lý hàng loạt không đồng bộ: tăng tốc hiệu suất ghi điểm cho các dịch vụ web với bộ dữ liệu đầu vào lớn và các công việc chạy lâu dài
  • Thực thi từ xa không đồng bộ: chạy tập lệnh ở chế độ nền trên máy chủ từ xa mà không cần phải đợi công việc hoàn thành
  • Mở rộng quy mô động của lưới hoạt động với Azure VM: dễ dàng tạo một tập hợp R Server VM trong Azure, định cấu hình chúng như một lưới để vận hành và mở rộng quy mô dựa trên mức sử dụng CPU / Bộ nhớ

Bạn có thể tải xuống Microsoft R Server 9.1 từ MSDNThông tin cơ bản về Visual Studio Dev. Còn nhiều hơn nữa trong bản phát hành này, bạn có thể đọc tất cả về nó tại đây.

Thông tin thêm về các chủ đề: trời xanh, mạng lưới thần kinh sâu, Tăng tốc GPU, DNN được tăng tốc GPU, Máy chủ Microsoft R, Máy chủ Microsoft R 9.1