Microsoft sẽ sử dụng AI để giải quyết ung thư cổ tử cung ở quốc gia bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Ấn Độ chiếm 25% trong số 260,000 ca tử vong do ung thư cổ tử cung hàng năm trên toàn thế giới, giết chết hơn 67,000 phụ nữ mỗi năm.

Nếu phát hiện sớm, ung thư có thể được ngăn ngừa; vì vậy giải pháp có thể là một chương trình sàng lọc hiệu quả hơn.

Microsoft tin rằng sự ra đời của công nghệ AI sẽ tạo điều kiện cho việc phân tích các mẫu xét nghiệm Pap smear nhanh hơn. Năm ngoái, công ty đã hợp tác với SRL Diagnostics để tạo ra một mạng lưới AI cho Bệnh học.

SRL Chẩn đoán thực hiện phân tích tế bào trên 100,000 mẫu phết tế bào cổ tử cung mỗi năm - 2% trong số đó là bất thường và cần phân tích thêm. Với sự hỗ trợ của công nghệ AI, các nhà nghiên cứu tế bào học sẽ có thể thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn nhiều.

“Chúng tôi đang tìm cách để đảm bảo các nhà tế bào học của chúng tôi có thể tìm thấy 2% các mẫu bất thường đó nhanh hơn” - Tiến sĩ Arnab Roy, Trưởng nhóm Kỹ thuật về Quản lý Kiến thức & Sáng kiến ​​Mới tại SRL Diagnostics.

Theo Manish Gupta, Nhà nghiên cứu ứng dụng chính tại Microsoft Azure Global Engineering, thuật toán AI cũng giúp khắc phục sự khác biệt giữa các nhà nghiên cứu tế bào học và có thể “tạo ra sự đồng thuận về các lĩnh vực được đánh giá”.

Các nhà nghiên cứu tế bào học khác nhau kiểm tra các yếu tố khác nhau trong một lam kính theo cách riêng biệt ngay cả khi chẩn đoán tổng thể là giống nhau. Đây là yếu tố chủ quan trong toàn bộ quá trình, mà nhiều khi được liên kết với kinh nghiệm của chuyên gia. ”- Tiến sĩ Roy.

Thuật toán được tạo ra dựa trên hàng nghìn chú thích về phết tế bào cổ tử cung do các nhà tế bào học từ nhiều phòng thí nghiệm thực hiện.

“Những hình ảnh mà các chú thích được phát hiện là trái ngược nhau - tức là nếu chúng được ba thành viên trong nhóm nhìn nhận khác nhau - đã được gửi đến các nhà nghiên cứu tế bào học cao cấp để phân tích lần cuối.” - Microsoft.

Khi được đưa vào thực hiện trong tuần này, API phát hiện hình ảnh ung thư cổ tử cung do Azure cung cấp có thể sàng lọc thành công các slide tế bào học dựa trên chất lỏng, phân biệt giữa các bệnh lý và gửi chúng để phân tích thêm. Không chỉ vậy, nó còn có thể phân loại các lam kính dựa trên bảy loại phụ của tế bào học cổ tử cung.

Công nghệ này đã hoạt động thành công đến mức hiện nó đang trong thời gian xác nhận trong phòng thí nghiệm từ 3-6 tháng. Trong giai đoạn này, hơn nửa triệu slide kỹ thuật số ẩn danh sẽ được đánh giá và xem trước tại các bệnh viện và các trung tâm chẩn đoán khác.

Các nhà nghiên cứu tế bào học hiện phải xem xét ít khu vực hơn, 20 khu vực tính đến hiện tại, trên toàn bộ hình ảnh tế bào học dựa trên chất lỏng của slide và xác nhận các trường hợp dương tính, do đó mang lại hiệu quả cao hơn và đẩy nhanh quá trình sàng lọc ban đầu. ” Microsoft.

“API có tiềm năng tăng năng suất của bộ phận tế bào học lên khoảng bốn lần. Trong một kịch bản tương lai về việc chuẩn bị slide tự động với sự hỗ trợ của AI, các nhà nghiên cứu tế bào học có thể hoàn thành công việc trong hai giờ so với trước đó là khoảng tám giờ! ” - Thưa ông. Roy.

Công nghệ AI này có thể giúp chẩn đoán sớm nhiều bệnh lý bao gồm ung thư miệng, tuyến tụy và gan; và chắc chắn sẽ dẫn đến những tiến bộ to lớn trong lĩnh vực y học, cuối cùng bảo tồn mạng sống của hàng trăm nghìn người mỗi năm.

nguồn: TechCrunch