Microsoft xử lý những kẻ lừa đảo hỗ trợ điện thoại bằng AI

Biểu tượng thời gian đọc 3 phút đọc


Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi. Biểu tượng chú giải công cụ

Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm

Hầu hết độc giả của chúng tôi sẽ quen thuộc với trò lừa đảo hỗ trợ công nghệ Windows và một số độc giả của chúng tôi thậm chí có thể đã nhận được một cuộc gọi đến từ Microsoft khi kết thúc cuộc gọi điện thoại cho chúng tôi biết rằng máy tính của chúng tôi bị nhiễm vi-rút và đề nghị giúp đỡ chúng tôi sửa nó.

Đơn vị Tội phạm Kỹ thuật số của Microsoft, đơn vị theo dõi và ngăn chặn tội phạm mạng, nhận được ít nhất 10,000 khiếu nại mỗi tháng từ khắp nơi trên thế giới về quảng cáo bật lên và các nhà tiếp thị qua điện thoại tự xưng là đại diện hỗ trợ công nghệ hợp pháp. Nói chung, trò lừa đảo có nhiều khả năng bắt đầu bằng một quảng cáo bật lên hơn là một cuộc gọi điện thoại, nhưng vẫn có những ngoại lệ theo khu vực. Ví dụ, ở Đức, 85% các khiếu nại là về các trò gian lận công nghệ bắt nguồn từ một cuộc gọi điện thoại.

Chris White, nhà nghiên cứu chính tại phòng nghiên cứu Redmond, Washington của Microsoft, người đã hợp tác với Đơn vị tội phạm kỹ thuật số của công ty để giúp truy tìm những kẻ lừa đảo cho biết: “Những người này rất thông minh.

Courtney Gregoire, trợ lý tổng cố vấn của Đơn vị tội phạm kỹ thuật số cho biết: “Chúng tôi có một loạt khách hàng đang báo cáo các vụ lừa đảo nhưng không biết ai đã lừa đảo họ.

Để bắt được những kẻ lừa đảo, các nhà điều tra của Microsoft trước tiên phải tìm ra nguồn gốc của các cuộc tấn công - nhiệm vụ không dễ dàng, vì chúng thường chỉ sử dụng một địa chỉ IP hoặc nhà ảo, trong một ngày hoặc ít hơn trước khi chuyển sang một địa điểm khác để tránh bị bắt.

Để tìm thấy chúng, nhóm đã tạo ra một mô hình tìm kiếm nội dung hoạt động theo cách phù hợp với hành vi lừa đảo, chẳng hạn như tạo một cửa sổ bật lên được làm mới trong micro giây để khiến nội dung không biến mất. Sau đó, nhóm nghiên cứu trên web để tìm các trang web đó và chụp ảnh màn hình của tất cả nội dung có khả năng là lừa đảo.

Sau đó, nhóm nghiên cứu đã sử dụng các công cụ AI học máy tùy chỉnh, chạy trên nền tảng điện toán đám mây Azure của Microsoft, để tìm kiếm sự tương đồng về hình ảnh, nội dung và các manh mối trực quan khác nhằm xác định khả năng cửa sổ bật lên có liên quan đến cuộc điều tra gian lận.

Sau đó, họ sử dụng API thị giác máy tính từ Dịch vụ Nhận thức của Microsoft để quét quảng cáo để tìm số điện thoại và các bit thông tin khác có thể cung cấp manh mối về nguồn gốc của chúng.

“Những gì chúng tôi có thể làm là giải quyết vấn đề ở quy mô nó đang xảy ra và cung cấp các cơ chế để chúng tôi làm điều gì đó về nó,” White nói.

Sau đó, thông tin được trình bày bằng cách sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu Power BI để tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu tương tác, dễ hiểu. Việc phân tích dữ liệu đã giúp cơ quan thực thi pháp luật hiểu được các mô hình như độ tuổi của người dùng, những khu vực địa lý mà những kẻ lừa đảo đang nhắm mục tiêu và phương pháp tiếp cận mà họ đang thực hiện ở những khu vực đó.

Ủy ban Thương mại Liên bang đã công bố một cuộc đàn áp lớn đối với những kẻ lừa đảo này gần đây và một phần dựa vào công việc của các nhà nghiên cứu Microsoft để giúp làm sáng tỏ mạng lưới các thủ thuật kỹ thuật phức tạp mà những kẻ lừa đảo đã sử dụng để lừa đảo người dùng và trốn tránh cơ quan thực thi pháp luật.

Gregoire cho biết công ty có một cam kết mạnh mẽ để tiếp tục chống lại những trò gian lận này.

“Chúng tôi có lợi ích kinh doanh trong việc làm này và chúng tôi có lợi ích toàn cầu trong việc làm này,” Gregoire nói.

Ông nói: “Đây là một câu chuyện về một ứng dụng thực tế của máy học trung thực để giải quyết một vấn đề quan trọng.

Thông tin thêm về các chủ đề: học máy, microsoft, kẻ lừa đảo qua điện thoại, an ninh