Microsoft phát hành SynapseML, một thư viện mã nguồn mở để tạo các đường ống học máy có thể mở rộng
1 phút đọc
Được đăng trên
Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm
Microsoft hôm qua đã công bố phát hành SynapseML (trước đây là MMLSpark), một thư viện mã nguồn mở để tạo các đường ống học máy có thể mở rộng. SynapseML xây dựng dựa trên Apache Spark và SparkML để cho phép các loại quy trình công việc triển khai mô hình, phân tích và học máy mới.
SynapseML hợp nhất một số khuôn khổ ML hiện có và các thuật toán mới của Microsoft trong một API duy nhất, có thể mở rộng, có thể sử dụng trên Python, R, Scala và Java.
Người dùng Azure Synapse Analytics hiện có thể tận dụng SynapseML với sự hỗ trợ của doanh nghiệp. Giờ đây, họ có thể xây dựng các đường ống ML quy mô lớn bằng cách sử dụng Dịch vụ nhận thức Azure, LightGBM, ONNX và các tính năng SynapseML có sẵn khác.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về SynapseML tại đây.
nguồn: microsoft