Microsoft tiết lộ giao diện người dùng kéo và thả mới cho trải nghiệm triển khai và tạo mô hình ML

Hôm nay, Microsoft đã công bố các bản cập nhật mới cho dịch vụ Azure Machine Learning của mình. Mục đích chính của các bản cập nhật này là cho phép các nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu ở bất kỳ cấp độ kỹ năng nào có thể xây dựng các mô hình học máy nâng cao.

Dịch vụ Azure Machine Learning hiện phù hợp với ba cấp độ sau của nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu: 1) Nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu thích viết mã. 2) Mọi người bao gồm cả các chuyên gia lĩnh vực kinh doanh, có thể biết nhiều về dữ liệu, nhưng họ không biết nhiều về học máy hoặc mã. 3) Những người đang học các khái niệm máy học, họ muốn tạo ra các mô hình của riêng họ, nhưng họ không phải là lập trình viên.

Microsoft hôm nay đã công bố các bản cập nhật mới sau:

• Khả năng MLOps với tích hợp Azure DevOps cung cấp cho các nhà phát triển khả năng tái tạo, khả năng kiểm tra và tự động hóa vòng đời học máy từ đầu đến cuối.
• Các cải tiến ML tự động và giao diện người dùng trực quan giúp phát triển các mô hình chất lượng cao dễ dàng hơn.
• Giao diện máy học trực quan cung cấp trải nghiệm tạo và triển khai mô hình không mã với khả năng kéo và thả.
• Để kích hoạt tính năng hội nghị có độ trễ cực thấp và tiết kiệm chi phí, Microsoft sẽ công bố tính khả dụng chung của các mô hình tăng tốc phần cứng chạy trên FPGA, cũng như hỗ trợ ONNX Runtime cho NVIDIA TensorRT và Intel nGraph cho hội nghị tốc độ cao trên NVIDIA và chipset Intel

Microsoft cũng đã công bố Dịch vụ nhận thức Azure có tên là Quyết định, đưa ra các khuyến nghị cụ thể để giúp mọi người đưa ra quyết định. Danh mục mới này bao gồm Personalizer, sử dụng một nhánh của AI được gọi là học tăng cường để giúp công nghệ thu thập kiến ​​thức từ kinh nghiệm của chính nó và sau đó đưa ra các đề xuất sáng suốt.

Bạn có thể tìm hiểu thêm về các thông báo liên quan đến AI khác từ Build tại đây.