Microsoft Research đang phát triển bộ nhớ Holographic để lưu trữ đám mây

Microsoft từ lâu đã nghiên cứu việc lưu trữ dữ liệu trong kính, với Dự án Silica là dự án của họ để lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn trong một phương tiện lưu trữ ghi một lần.

Hôm nay Microsoft Research đã mô tả một dự án mới, Project HSD, để lưu trữ dữ liệu dưới dạng ảnh ba chiều có thể ghi lại được và do đó phù hợp để lưu trữ dữ liệu trên đám mây.

Nhóm nghiên cứu cho biết việc thiết kế cho đám mây đã giải phóng họ khỏi những ràng buộc của việc phát triển cho các ứng dụng tiêu dùng như ổ đĩa cần phải có kích thước 3.5 inch.

Giải pháp hiện tại của họ được thiết kế cho một giá lưu trữ, và do đó, họ có nhiều không gian hơn để mở rộng.

Nhóm nghiên cứu cho biết những tiến bộ trong quang học tiêu dùng và AI cho phép họ tăng gần gấp đôi mật độ lưu trữ trước đó, nói:

Nhóm của chúng tôi đã tập trung vào việc đạt được đồng thời cả mật độ và tỷ lệ truy cập nhanh. Chúng tôi đã triển khai các hệ thống laser sợi quang công suất cao được phát triển gần đây để giảm thời gian ghi và đọc theo một thứ tự cường độ để hỗ trợ tỷ lệ truy cập cao. Chúng tôi cũng đã khai thác những phát triển gần đây về máy ảnh và bộ điều biến ánh sáng không gian LCOS có độ phân giải cao, được thúc đẩy bởi ngành công nghiệp màn hình và ngành công nghiệp điện thoại thông minh, để tăng mật độ. Đặc biệt, công nghệ máy ảnh độ phân giải cao là chìa khóa quan trọng vì điều này cho phép chúng tôi chuyển độ phức tạp từ phần cứng quang học sang phần mềm.

Trong điều kiện tiên tiến trước đây, cần phải sử dụng quang học phức tạp để đạt được sự đối sánh pixel 1.8-XNUMX từ thiết bị hiển thị đến máy ảnh nhằm tối đa hóa mật độ. Ngày nay, chúng ta có thể tận dụng các máy ảnh có độ phân giải cao hàng hóa và các kỹ thuật học sâu hiện đại để chuyển sự phức tạp sang lĩnh vực kỹ thuật số. Điều này cho phép chúng tôi sử dụng quang học đơn giản hơn, rẻ hơn mà không cần khớp điểm ảnh và bù đắp cho các biến dạng quang học do phần cứng và phần mềm hàng hóa gây ra. Cách tiếp cận này cũng làm giảm dung sai sản xuất vì hệ thống có thể được bù và hiệu chỉnh trong thời gian chạy trong phần mềm. Việc sử dụng kết hợp các thành phần hàng hóa có độ phân giải cao và học sâu đã cho phép chúng tôi tăng mật độ lưu trữ lên XNUMX lần so với hiện đại.

Microsoft Research cũng đang tìm cách cải thiện hơn nữa tốc độ và dung lượng đọc, ghi, với hy vọng tạo ra một công nghệ được thiết kế riêng cho đám mây, một công nghệ có cả tốc độ truy cập nhanh và mật độ lưu trữ vượt trội hơn nhiều so với người tiền nhiệm của nó.

Để tìm hiểu thêm về Project HSD và Quang học cho nghiên cứu Đám mây, hãy xem Phân đoạn của Azure CTO Mark Russinovich tại Microsoft Ignite 2020  hoặc đọc thêm tại Microsoft Research tại đây.