Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi.
Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm
Trong khi tất cả chúng ta đang chờ đợi để dùng thử trợ lý kỹ thuật số Cortana trên Windows Phone 8.1, thì Microsoft Research đang nghiên cứu về trợ lý ảo có thể xử lý công việc của bạn trong cuộc sống thực khi giao dịch với người khác và hơn thế nữa. Mục tiêu dài hạn của Microsoft Research về Tương tác theo vị trí dự án là cho phép một thế hệ hệ thống tương tác mới nhúng tương tác và tính toán sâu vào dòng chảy tự nhiên của các công việc, hoạt động và cộng tác hàng ngày. Các tình huống ví dụ bao gồm tương tác giữa con người và robot, ngôi nhà điện tử, bảng quảng cáo tương tác, hệ thống giám sát, hỗ trợ và điều phối các nhóm chuyên gia thông qua các nhiệm vụ và thủ tục phức tạp, v.v.
Một trợ lý như vậy có thể phối hợp với trợ lý của những người khác, giúp lên lịch cho các hoạt động xã hội, cam kết công việc và du lịch. Nó có thể dự đoán nhu cầu của bạn dựa trên các hoạt động trước đây — chẳng hạn như nơi bạn đã thưởng thức ăn uống — và phối hợp với các doanh nghiệp cung cấp các giao dịch đặc biệt. Nó có thể giúp bạn chọn một bộ phim dựa trên những bộ phim mà bạn bè của bạn thích.
Horvitz nói: “Các trợ lý hỗ trợ, thông minh hỗ trợ và bổ sung cho mọi người là nguyện vọng chính trong khoa học máy tính, và nghiên cứu cơ bản trong lĩnh vực này bao gồm thu thập dữ liệu và quan sát mọi người trò chuyện, cộng tác và hỗ trợ nhau để chúng ta có thể học cách tốt nhất phát triển các hệ thống có thể phục vụ trong vai trò này. ”
Trợ lý ảo Monica hiện tại của Microsoft có các tính năng tương tác sau.
Tương tác cơ bản: minh họa một tương tác cơ bản của một người tham gia với hệ thống. Lưu ý các lớp phân tích cảnh khác nhau (hệ thống theo dõi khuôn mặt và tư thế của người dùng, cung cấp thông tin về quần áo, mối quan hệ, mục tiêu nhiệm vụ, v.v.) và mô hình tương tác tự nhiên (hệ thống tương tác khi người dùng tiếp cận)
Suy luận cảnh và tiếp đất: hệ thống suy ra mục tiêu của người dùng từ phân tích cảnh (người dùng ăn mặc lịch sự, do đó rất có thể là người bên ngoài, do đó có thể muốn đăng ký), nhưng dựa trên thông tin này thông qua hộp thoại. Cũng lưu ý về việc nối đất của số tòa nhà.
Mô hình sự chú ý và tương tác: hệ thống giám sát sự chú ý của người dùng (sử dụng thông tin từ bộ dò tìm khuôn mặt và bộ theo dõi tư thế) và thu hút người dùng tương ứng.
Xử lý những người xếp hàng chờ đợi: hệ thống giám sát nhiều người dùng trong hiện trường và ghi nhận sự hiện diện của người dùng đang đợi bằng cách liếc nhanh (chấm đỏ hiển thị ánh nhìn của hệ thống) và bằng cách thu hút họ tạm thời vào cuối cuộc trò chuyện
Tương tác lại: tương tự như trên, chỉ có điều khi hệ thống quay lại thì người dùng ban đầu không còn chú ý nữa. Biết rằng một người đang xếp hàng chờ đợi, hệ thống thu hút sự chú ý của người dùng và thu hút lại bằng cách nói "Xin lỗi!"
Hộp thoại nhiều người tham gia: hệ thống suy ra từ hiện trường (và xác nhận thông qua hộp thoại) rằng hai người tham gia đang ở trong một nhóm cùng nhau. Sau đó, hệ thống thực hiện một cuộc trò chuyện nhiều người tham gia. Lưu ý mô hình nhìn (chấm đỏ) là thông tin về ai là người tham gia nói và cũng là một số yếu tố nhất định trong cấu trúc diễn ngôn.
Hộp thoại nhiều người tham gia với cuộc trò chuyện bên cạnh: tương tự với tương tác trước đó; cuối cùng, người dùng tham gia vào một cuộc trò chuyện bên lề. Hệ thống hiểu rằng các lời nói không được giải đáp cho nó và sau một thời gian, hai người dùng sẽ làm gián đoạn việc truyền tải thông tin con thoi. Cũng lưu ý đến tương tác trên màn hình cảm ứng được sử dụng làm phương án dự phòng cho các trường hợp khi nhận dạng giọng nói không thành công.
Pradeep là sinh viên tốt nghiệp Khoa học và Kỹ thuật Máy tính. Anh ấy cũng là Đối tác sinh viên của Microsoft. Hiện anh đang làm việc tại một công ty CNTT hàng đầu.
3 phút đọc 
Được đăng trên
