Microsoft đánh bại các đối thủ trong thử thách Nhận dạng hình ảnh

Trong thử thách phát hiện chính xác hình ảnh từ 100,000 bức ảnh từ Flickr và các công cụ tìm kiếm phổ biến, Microsoft đã vượt qua các đối thủ cạnh tranh như Google, Intel, Qualcomm và Tencent. Microsoft đã có thể thực hiện điều này bằng một phương pháp được gọi là mạng lưới thần kinh sâu, giúp đào tạo máy tính nhận dạng những hình ảnh này.

Rõ ràng đã là một công nghệ phổ biến giữa các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực cụ thể này, hệ thống các nhà nghiên cứu của Microsoft hiệu quả hơn vì nó cho phép họ sử dụng các mạng nơ-ron cực kỳ sâu, có thể sâu hơn tới 5 lần so với các hệ thống đã sử dụng trước đây.

Trong số ba hạng mục được Microsoft đưa vào trong thử thách ImageNet: phân loại, bản địa hóa và phát hiện, nhóm của Microsoft đứng ở vị trí đầu tiên trong mỗi hạng mục. Trong thử thách Đối tượng chung của Microsoft trong ngữ cảnh, một dự án ban đầu được tài trợ bởi Microsoft nhưng hiện do các học giả khác điều hành, nhóm Microsoft lại giành được vị trí đầu tiên về phát hiện và phân đoạn hình ảnh. Bài viết chiến thắng của Microsoft có tỷ lệ lỗi nội địa hóa chỉ 9% và tỷ lệ lỗi phân loại là 3.5%.

Cuộc thi, hiện đã là năm thứ sáu, được tổ chức bởi các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tập đoàn hàng đầu trên thế giới và đang trở thành tiêu chuẩn cho lĩnh vực nghiên cứu.

Chương trình này cũng khá thành thạo trong việc nhận dạng các mẫu giọng nói, là phần mềm cơ bản trong khả năng dịch thời gian thực của Skype.