Microsoft thông báo mở rộng hồ dữ liệu Azure

Azure Data Lake giúp các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dễ dàng lưu trữ dữ liệu ở bất kỳ kích thước, hình dạng và tốc độ nào, đồng thời thực hiện tất cả các loại xử lý và phân tích trên các nền tảng và ngôn ngữ. Microsoft hôm nay đã công bố Azure Data Lake mới và mở rộng giúp cho việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn trở nên đơn giản hơn và dễ tiếp cận hơn.

Hồ dữ liệu Microsoft Azure mở rộng bao gồm:

• Cửa hàng Azure Data Lake, trước đây công bố như Azure Data Lake, sẽ có bản xem trước vào cuối năm nay. Data Lake Store cung cấp một kho lưu trữ duy nhất, nơi bạn có thể dễ dàng thu thập dữ liệu ở bất kỳ kích thước, kiểu và tốc độ nào mà không buộc phải thay đổi ứng dụng của bạn dưới dạng quy mô dữ liệu. Trong cửa hàng, dữ liệu có thể được chia sẻ một cách an toàn để cộng tác và có thể truy cập để xử lý và phân tích từ các ứng dụng và công cụ HDFS.
• Phân tích hồ dữ liệu Azure, một dịch vụ mới được xây dựng trên Apache YARN có quy mô động để bạn có thể tập trung vào các mục tiêu kinh doanh của mình, không phải vào cơ sở hạ tầng phân tán. Dịch vụ này sẽ có sẵn trong bản xem trước vào cuối năm nay và bao gồm U-SQL, một ngôn ngữ hợp nhất lợi ích của SQL với sức mạnh biểu đạt của mã người dùng. Khả năng truy vấn phân tán có thể mở rộng của U-SQL cho phép bạn phân tích hiệu quả dữ liệu trong cửa hàng và trên các Máy chủ SQL trong Azure, Cơ sở dữ liệu Azure SQL và Kho dữ liệu Azure SQL.
• Azure HDThông tin chi tiết, dịch vụ cụm Apache Hadoop được quản lý hoàn toàn của chúng tôi với một loạt các công cụ phân tích mã nguồn mở bao gồm Hive, Spark, HBase và Storm. Hôm nay, chúng tôi công bố tính khả dụng chung của các cụm được quản lý trên Linux với SLA 99.9% thời gian hoạt động hàng đầu trong ngành. HDInsight sẽ có thể tận dụng các khả năng trong Cửa hàng để tăng thông lượng, quy mô và bảo mật.

Hỗ trợ hồ dữ liệu Azure:

• Công cụ Azure Data Lake dành cho Visual Studio, cung cấp một môi trường phát triển tích hợp trải dài Azure Data Lake, đơn giản hóa đáng kể việc soạn thảo, gỡ lỗi và tối ưu hóa cho quá trình xử lý và phân tích ở bất kỳ quy mô nào.
• Các ứng dụng Hadoop ISV hàng đầu có thể dễ dàng triển khai tính năng bảo mật, quản trị, chuẩn bị dữ liệu và phân tích từ Azure Marketplace trên Azure Data Lake.

Tìm hiểu thêm về nó tại đây.