Microsoft thông báo về tính khả dụng của Máy ảo Khoa học Dữ liệu Linux trên thị trường Azure
2 phút đọc
Được đăng trên
Chia sẻ bài báo này
Cải thiện hướng dẫn này
Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm
Microsoft Data Science Virtual Machine là một hình ảnh máy ảo Azure (VM) được cài đặt sẵn và được định cấu hình với một số công cụ phổ biến thường được sử dụng để phân tích dữ liệu và học máy. Một số công cụ bao gồm Microsoft R Server Developer Edition, bản phân phối Anaconda Python, Azure SDK và nhiều công cụ khác. Microsoft hôm nay đã công bố tính khả dụng của Máy ảo Khoa học Dữ liệu Linux trên thị trường Azure. Hình ảnh máy ảo tùy chỉnh này được xây dựng trên Linux dựa trên OpenLogic CentOS phiên bản 7.2. Tìm danh sách các công cụ được cài đặt sẵn và định cấu hình sẵn trên Máy ảo Khoa học Dữ liệu Linux bên dưới,
- Microsoft R Mở (với Thư viện Hạt nhân Toán học Intel).
- Phân phối Python Anaconda với Python 2.7 và 3.5.
- Máy tính xách tay Jupyter với hạt nhân Python và R để khám phá và phát triển dữ liệu dựa trên trình duyệt.
- Các công cụ Azure: Giao diện dòng lệnh Azure để quản lý tài nguyên Azure, Azure Storage Explorer để làm việc với Azure Blobs.
- Một phiên bản cơ sở dữ liệu Postgres cục bộ.
- Công cụ học máy:
- Azure ML: Sản xuất các mô hình R và Python được xây dựng cục bộ trên máy ảo sang dịch vụ Azure ML dựa trên đám mây của chúng tôi thông qua các thư viện được cài đặt sẵn.
- Bộ công cụ mạng tính toán (CNTK): Một phần mềm học sâu của Microsoft Research.
- lời nguyện ước: Hệ thống ML hỗ trợ các kỹ thuật như trực tuyến, băm, phân bổ, giảm thiểu, learning2search, học tập tích cực và tương tác.
- XGBoost: Một công cụ cung cấp việc triển khai cây được thúc đẩy nhanh chóng và chính xác.
- Tiếng kêu (Công cụ phân tích R để Học một cách dễ dàng): Một công cụ GUI giúp bạn dễ dàng bắt đầu với phân tích dữ liệu trong R, với khám phá dữ liệu đồ họa, mô hình ML và tạo mã R.
- Công cụ phát triển: Azure SDK trong Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE với plugin Azure Toolkit; các trình soạn thảo mã như vim, gedit và Emacs (với ESS, auctex add-on); Trình điều khiển SQL Server và các công cụ dòng lệnh như bcp (Bulk Copy), sqlcmd (tiện ích truy vấn SQL Server dựa trên văn bản); Máy khách đồ họa SQuirreL SQL để truy cập các cơ sở dữ liệu khác nhau.
- Truy cập từ xa trên giao diện văn bản thông qua máy khách SSH (như lệnh PuTTY hoặc ssh) hoặc trên màn hình đồ họa (cần cài đặt một lần riêng biệt X2Go trên máy khách của bạn).
Tìm hiểu thêm về nó tại đây.
