JJ Food Service đang sử dụng Azure ML để dự đoán danh sách mua sắm của khách hàng ngay cả trước khi họ mua sắm

Dịch vụ ăn uống JJ là một trong những công ty cung cấp dịch vụ giao đồ ăn độc lập lớn nhất ở Vương quốc Anh, cung cấp cho hơn 60,000 khách hàng mọi thứ họ cần cho việc kinh doanh thực phẩm của riêng họ. Khách hàng đặt hàng trực tuyến hoặc nói chuyện với đại diện của trung tâm giao dịch qua điện thoại. Các đội hậu cần định tuyến và sắp xếp các đơn đặt hàng này, nhân viên tại các kho hàng sau đó chất các sản phẩm thích hợp lên xe, và tài xế sẽ đưa đến các tuyến đường giao hàng vào ngày hôm sau. JJ Food Service hiện đang sử dụng Microsoft Dynamics cho các nhu cầu về ERP và CRM của họ.

Bây giờ, họ đang thêm Azure ML để hợp lý hóa quy trình của họ. Bằng cách sử dụng hệ thống đề xuất Azure ML, họ đang điền danh sách mua sắm dự đoán cho khách hàng và khách hàng cũng nhận được đề xuất cho các mặt hàng liên quan mà họ có thể muốn đặt.

Tất nhiên, các đơn đặt hàng của khách hàng tại JJ Food Service rất khác nhau về mặt hàng được mua và thời điểm, quy mô đặt hàng, loại, tần suất và nhiều tiêu chí khác. Để dự đoán nhu cầu trong tương lai của khách hàng, những gì họ cần là thông tin chi tiết được điều chỉnh dựa trên các mẫu đơn đặt hàng trước đây của mỗi khách hàng. Ví dụ, một nhà hàng cụ thể có thể đặt món salad rau xanh mỗi ngày, bột mì khoảng hai tuần một lần và dầu ăn mỗi tháng một lần. “Để thành công, chúng tôi cần phải phù hợp với tuần đó, ngày đó, thời điểm chính xác,” Ahmed giải thích.

JJ Food Service đã bị thuyết phục rằng Azure ML có thể giúp họ giải quyết nhu cầu của mình một cách rất hiệu quả về mặt chi phí. Họ bắt đầu làm việc với nhóm Microsoft Azure, đầu tiên viết mã cho trang web của họ để nắm bắt hành vi của khách hàng và sau đó sử dụng dữ liệu giao dịch trong ba năm để đào tạo mô hình dự đoán Azure ML. Tiếp theo, họ tích hợp các đề xuất từ ​​mô hình này vào cả môi trường trung tâm cuộc gọi và trang web của họ, do đó đảm bảo rằng khách hàng sử dụng điện thoại của họ sẽ nhận được các đề xuất chính xác (thông qua đại diện của trung tâm cuộc gọi) như những gì khách hàng trực tuyến sẽ thấy trên trang web của họ.

Hệ thống chỉ mất ba tháng để triển khai. Ngày nay, cho dù khách hàng gọi điện hay đăng nhập, hệ thống sẽ đưa ra các dự đoán giống nhau bằng cách sử dụng phân tích các giao dịch mua trong quá khứ - trong cả hai trường hợp, bảng đơn đặt hàng được điền theo cùng một kiểu và tự động.

Tìm hiểu thêm về nó tại đây.