Edward Tufte, nhà tiên phong về trực quan hóa dữ liệu để trình bày bài phát biểu quan trọng tại Hội nghị thượng đỉnh về khoa học dữ liệu của Microsoft

Tháng trước, Microsoft đã thông báo rằng họ sẽ tổ chức Hội nghị thượng đỉnh về Khoa học Dữ liệu đầu tiên từ ngày 26 đến ngày 28 tháng 2016 năm XNUMX. Hội nghị sẽ cung cấp các phiên tương tác thực hành với dữ liệu lớn, máy học và công nghệ nguồn mở mới nhất. Joseph Sirosh, Phó Chủ tịch Công ty sẽ có bài phát biểu quan trọng. Microsoft hôm nay đã thông báo rằng nhà tiên phong về trực quan hóa dữ liệu Edward Tufte sẽ có bài phát biểu quan trọng tại hội nghị thượng đỉnh về tương lai của phân tích dữ liệu — và cách đưa ra kết luận đáng tin cậy hơn từ dữ liệu của bạn.

Nếu bạn vẫn chưa quen với công việc của Tufte, hãy xem cuốn sách của anh ấy Hiển thị trực quan thông tin định lượng. Đó là một màn trình diễn thiết kế thông tin ngoạn mục — một lớp học bậc thầy trong việc trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và mạnh mẽ. Đây là cuốn sách đã giới thiệu và phổ biến nhiều khái niệm nền tảng của trực quan hóa dữ liệu ngày nay, chẳng hạn như bội số nhỏ và tỷ lệ dữ liệu-mực. Hoặc xem hồ sơ Washington Monthly 2011 này, “Nhà hiền triết thông tin, ”Để biết thông tin cơ bản về sự nghiệp của Tufte và tầm ảnh hưởng đang diễn ra.

Những người tham dự cũng có thể nghe các chuyên gia kỹ thuật và khách hàng của Microsoft về cách họ có thể xây dựng các giải pháp thông minh theo hướng dữ liệu, tại chỗ và trên đám mây, với các bot R, Python, Hadoop, Spark và AI sẽ thúc đẩy các dịch vụ mới và thú vị cho khách hàng của họ .

• David Smith sẽ chia sẻ những cách mà Microsoft đang cải thiện cuộc sống của mọi người trên khắp thế giới - và đặc biệt là người khuyết tật - bằng cách áp dụng số liệu thống kê, nghiên cứu và phần mềm nguồn mở. Anh ấy sẽ nói về cách bạn có thể tự phát triển các ứng dụng tương tự, sử dụng ngôn ngữ R nguồn mở với các sản phẩm phân tích nâng cao của Microsoft.
• Jennifer Marsman sẽ nói về việc xây dựng các ứng dụng thông minh với API dịch vụ nhận thức.
• Danielle Dean sẽ mô tả việc triển khai trong thế giới thực các giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên dữ liệu cảm biến.
• Brandon Rohrer sẽ trình bày trực tiếp về Khoa học dữ liệu dành cho mọi người series.
• Frank Seide sẽ giới thiệu CNTK, bộ công cụ học sâu, mã nguồn mở của Microsoft.
• Maxim Likuyanov sẽ chia sẻ một số phương pháp hay nhất để phân tích dữ liệu tương tác và học máy có thể mở rộng với Apache Spark.
• Rafal Lukawiecki sẽ giải thích cách áp dụng khoa học dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh.
• Debraj GuhaThakurta và Max Kaznady sẽ trình diễn mô hình thống kê trên các tập dữ liệu khổng lồ với Microsoft R Server và Spark.

Đăng ký ngay bây giờ mở ở đây.