Cortana Intelligence Suite đang giúp dự đoán lũ lụt và cải thiện an toàn công cộng

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Texas đã hợp tác với các nhà nghiên cứu khác, các cơ quan liên bang, các đối tác thương mại và những người ứng phó đầu tiên để tạo ra Thử nghiệm Tương tác Lũ lụt Quốc gia (NFIE). Họ đang sử dụng Microsoft Azure & Cortana Intelligence Suite để xây dựng nguyên mẫu cho hệ thống lập bản đồ và lập mô hình dữ liệu lũ lụt quốc gia. Các mục tiêu của NFIE bao gồm chuẩn hóa dữ liệu, đưa ra giải pháp có thể mở rộng và giúp thu hẹp khoảng cách giữa dự báo lũ quốc gia và ứng phó khẩn cấp tại địa phương.

Tim Petty, một ứng cử viên Tiến sĩ tại Đại học Alaska, Fairbanks, muốn giải quyết “Vấn đề con lạch Onion” và những gì chúng ta có thể làm để ước tính mức lũ khi các máy đo dòng chảy bị lỗi. Và dự án SHEM bắt đầu.

Ước tính thủy văn dòng chảy bằng cách sử dụng máy học (SHEM) là một thử nghiệm của Cortana Intelligence Suite nhằm tạo ra một mô hình dự đoán có thể hoạt động như một dữ liệu dòng chảy proxy khi bộ đo dòng bị lỗi. Và do khả năng học máy, nó thậm chí có thể ước tính các mức luồng ở những nơi không có máy đo luồng thực tế.

SHEM khác với hầu hết các mô hình hiện có vì nó không dựa vào khoảng cách giữa các đồng hồ đo dòng chảy và các thuộc tính vị trí của chúng, mà chỉ dựa trên công nghệ máy học để xử lý từ các mẫu lưu lượng lịch sử và giải thích khối lượng lớn dữ liệu thủy văn phức tạp. Việc “đào tạo” này chuẩn bị cho SHEM để dự đoán thông tin dòng chảy cho một vị trí và thời gian nhất định vì nó bị tác động bởi các thuộc tính đa biến (ví dụ: loại dòng chảy, loại hồ chứa, lượng mưa, điều kiện dòng chảy bề mặt và bề mặt).

Đọc chi tiết về dự án này tại đây. Tìm hiểu về Cortana Intelligence Suite của Microsoft tại đây.