Baidu đánh bại Microsoft và Google trong cuộc cạnh tranh xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Tiêu chuẩn Đánh giá Thông hiểu Ngôn ngữ Chung (GLUE) được sử dụng để đào tạo, đánh giá và phân tích các hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Các tổ chức phát triển mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể đánh giá mô hình của họ bằng cách sử dụng điểm chuẩn này. Cho đến gần đây, mô hình MT-DNN-SMART của Microsoft đã đứng đầu bảng xếp hạng GLUE, theo sau là T3 của Google. Giờ đây, Baidu của Trung Quốc đã đánh bại cả Microsoft và Google với mô hình ERNIE (Đại diện nâng cao thông qua tích hợp kNowledge) đạt kỷ lục 90.1.

“Trong khi việc hiểu ngôn ngữ vẫn còn là một thách thức khó khăn, kết quả của chúng tôi về GLUE chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ trước khi đào tạo với đào tạo liên tục và học tập đa nhiệm là một hướng đi đầy hứa hẹn cho nghiên cứu NLP. Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất của mô hình ERNIE thông qua khuôn khổ đào tạo trước liên tục, ”nhóm Nghiên cứu Baidu viết.

Baidu hiện đang sử dụng mô hình ERNIE cho các ứng dụng trong thế giới thực. Ví dụ: Baidu hiện đang sử dụng mô hình ERNIE cho tính năng trả lời câu hỏi trong công cụ tìm kiếm của mình, giúp cải thiện 16% mức độ hài lòng của người dùng đối với kết quả tìm kiếm.

thông qua: SCMP nguồn: Baidu