Azure Databricks được hỗ trợ máy ảo hỗ trợ GPU và thời gian chạy máy học mới

Tại sự kiện dành cho nhà phát triển Connect () năm ngoái, Microsoft công bố bản xem trước của dịch vụ Azure Databricks cho các dự án phân tích phát trực tuyến hiệu suất cao nhất. Azure Databricks là một nền tảng phân tích dựa trên Apache Spark, cung cấp thiết lập bằng một cú nhấp chuột, quy trình làm việc được sắp xếp hợp lý và không gian làm việc tương tác. Đầu năm nay, Microsoft công bố tính khả dụng chung của dịch vụ này.

Tại Hội nghị thượng đỉnh Spark + AI ngày hôm qua, Microsoft đã công bố một số cải tiến mới cho Azure Databricks.

Đầu tiên, họ đang thêm hỗ trợ cho các máy ảo hỗ trợ GPU. Các nhà phát triển hiện có thể sử dụng các máy ảo này để dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn.

Thứ hai, họ đã công bố một thời gian chạy học máy mới cho phép đào tạo phân tán, đa GPU của các mạng thần kinh sâu bằng cách sử dụng Horovod. Sử dụng thời gian chạy mới này, các nhà phát triển có thể xây dựng các mô hình học sâu với một vài dòng mã.

Thời gian chạy cũng bao gồm HorovodEstimator để tích hợp liền mạch với Spark DataFrames. Một tin tốt khác là nó cũng được cài đặt sẵn và cấu hình sẵn với tất cả các gói cần thiết như TensorFlow, Keras và XGBoost. Bản xem trước Azure Databricks Runtime cho Machine Learning hiện có sẵn như một phần của SKU cao cấp trong Azure Databricks.

nguồn: microsoft