36 AI đáng kinh ngạc trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Từng là lĩnh vực khoa học viễn tưởng, trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe giờ đây đã trở thành hiện thực. Nó có thể giúp chẩn đoán bệnh nhân và đưa ra các khuyến nghị điều trị, thay thế các công việc hành chính đơn điệu và giúp thực hiện một số thủ tục y tế.

AI sau đây trong số liệu thống kê chăm sóc sức khỏe cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về sự phát triển của thị trường, cách nó được áp dụng và thái độ đối với nó từ công chúng và các chuyên gia.

AI quan trọng nhất trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Đây là những số liệu thống kê chăm sóc sức khỏe AI cốt lõi mà mọi người cần biết vào năm 2023.

• AI trong thị trường chăm sóc sức khỏe được ước tính sẽ tăng lên 187.95 tỷ USD vào năm 2030.
• Một phần năm các tổ chức chăm sóc sức khỏe đã áp dụng một số hình thức AI.
• AI có thể giảm 70% chi phí khám phá các loại thuốc mới.
• 60% người Mỹ không thoải mái với việc nhà cung cấp của họ dựa vào AI.
• Các công cụ AI dự đoán có thể giảm một nửa số lần nhập viện

Áp dụng AI trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Kia là thống kê AI xem mức độ sử dụng AI rộng rãi trong chăm sóc sức khỏe hiện nay và cách ứng dụng của nó.

1. Một phần năm các tổ chức chăm sóc sức khỏe đã áp dụng một số hình thức AI.

(Nguồn: Statista – Áp dụng AI)

Tính đến năm 2021, 19% tổ chức chăm sóc sức khỏe được khảo sát trên toàn thế giới đã áp dụng các mô hình AI trong ít nhất 2 năm. Hơn 18% đang đánh giá xem có nên triển khai AI hay không, trong khi 26% vẫn chưa cân nhắc.

2. Các thử nghiệm lâm sàng là cách sử dụng AI phổ biến nhất trong chăm sóc sức khỏe.

(Nguồn: Grand View Research – AI Healthcare)

Trong tất cả các ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu, các thử nghiệm lâm sàng chiếm 24.2%. Tiếp theo đó là các ca phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot, máy móc được kết nối và trợ lý ảo.

3. 34% ứng dụng AI trong NHS là chẩn đoán.

(Nguồn: HTWorld – Ứng dụng AI)

AI đang bắt đầu được sử dụng trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe, với 34% trường hợp sử dụng NHS là chẩn đoán. Điều này bao gồm phân tích hình ảnh, bệnh lý và nội soi dựa trên AI. Trong tương lai, AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định bệnh tật và bệnh tật ở Anh.

Ứng dụng phổ biến thứ hai của AI là tự động hóa/hiệu quả dịch vụ, tiếp theo là sức khỏe dân số. Loại thứ hai tập trung vào việc 'tận dụng sức mạnh của AI khi xử lý các bộ dữ liệu bệnh nhân lớn để giúp dự đoán và ngăn ngừa bệnh tật trong dân số nói chung'.

4. Tất cả các trung tâm đột quỵ của Vương quốc Anh sẽ có công nghệ chẩn đoán đột quỵ AI vào cuối năm 2023.

(Nguồn: HTWorld – AI Strokes)

Hiện tại, 86% cơ sở điều trị đột quỵ của NHS đang sử dụng công cụ chẩn đoán AI để tăng tốc độ phát hiện và điều trị. Con số này sẽ là 100% vào cuối năm nay.

Đây là một phần của quỹ chẩn đoán AI trị giá 21 triệu bảng Anh, cũng bao gồm công nghệ AI cho chụp X-quang ngực để phát hiện ung thư phổi.

5. Các bác sĩ lâm sàng là những người sử dụng chính công nghệ AI mới.

(Nguồn: Statista – Người dùng AI)

Một cuộc khảo sát năm 2021 cho thấy 88% các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang trong giai đoạn cuối triển khai công nghệ AI mới nhắm đến các bác sĩ lâm sàng là người dùng chính, tức là những người giao dịch trực tiếp với bệnh nhân.

Hơn nữa, 72% các tổ chức trong giai đoạn đầu cũng dự định các công nghệ AI của họ sẽ được sử dụng bởi các bác sĩ lâm sàng.

6. 10% chuyên gia chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ sử dụng các công cụ AI tổng quát như ChatGPT hoặc Med-PaLM 2.

(Nguồn: Tebra)

Mặc dù chăm sóc sức khỏe có nhiều ứng dụng AI độc đáo của riêng mình, nhưng các chuyên gia cá nhân cũng đang sử dụng phổ biến Trình tạo nội dung AI như ChatGPT và Med-PaLM2 để trả lời các câu hỏi về y tế. Trong số 500 người được khảo sát, cứ 1 chuyên gia thì có 10 người cho biết họ đang làm như vậy và một nửa có kế hoạch thử.

Của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đã sử dụng trí tuệ nhân tạo tools, 95% cho biết họ có cái nhìn tích cực sau khi thấy chất lượng của các lời khuyên y tế được tạo ra.

7. AI đã giúp Moderna tối ưu hóa vắc xin COVID-19 của mình.

(Nguồn: Financial Times)

Moderna đã sử dụng một mô hình AI được đào tạo trên 20,000 chuỗi mRNA duy nhất để giúp thiết kế và sản xuất lô vắc xin COVID-19 đầu tiên để thử nghiệm chỉ trong 42 ngày. AI cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và thử nghiệm lâm sàng.

AI tài chính trong thống kê chăm sóc sức khỏe

AI trong chăm sóc sức khỏe đã là một thị trường tỷ đô. Những số liệu thống kê tài chính này xem xét thị phần, ước tính cho tương lai và các dữ liệu tài chính hấp dẫn khác.

8. Việc áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe có thể tiết kiệm từ 5% đến 10% chi tiêu của Hoa Kỳ.

(Nguồn: NBER)

AI tạo ra hiệu quả, nghĩa là ít lãng phí hơn. Nghiên cứu cho thấy việc áp dụng rộng rãi hơn trong chăm sóc sức khỏe có thể cắt giảm đáng kể chi tiêu, từ 200 tỷ đến 360 tỷ đô la vào năm 2019.

9. AI trong thị trường chăm sóc sức khỏe ước tính sẽ tăng lên 187.95 tỷ USD vào năm 2030.

(Nguồn: Statista – AI Healthcare Market)

AI toàn cầu trong thị trường chăm sóc sức khỏe được định giá lần cuối là 11 tỷ đô la vào năm 2021 và ước tính trị giá gần 188 tỷ đô la vào cuối thập kỷ này. Đó là tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 37%.

Trong so sánh, AI trong giáo dục thị trường dự kiến ​​​​chỉ đạt 20 tỷ đô la vào năm 2027.

10. Phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot có thể được định giá 40 tỷ USD vào năm 2026.

(Nguồn: Harvard Business Review)

Trong số 10 ứng dụng có thể thay đổi đáng kể hoạt động chăm sóc sức khỏe, robot AI dành cho phẫu thuật được định giá cao nhất (40 tỷ USD vào năm 2026). Trợ lý y tá ảo được xếp hạng thứ hai (20 tỷ đô la), điều này sẽ giải phóng khối lượng công việc của y tá và giải quyết tình trạng thiếu lao động.

11. Bắc Mỹ tạo ra nhiều doanh thu nhất từ ​​AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe vào năm 2022.

(Nguồn: Nghiên cứu Grand View)

Từ góc độ doanh thu, Hoa Kỳ chịu trách nhiệm về doanh thu cao nhất do AI tạo ra trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Vào năm 2022, nó chiếm 58% thị phần, tiếp theo là khu vực Châu Á - Thái Bình Dương với 40.9%. Trung Quốc và Úc là một trong những thị trường chăm sóc sức khỏe AI phát triển nhanh nhất.

12. Trí tuệ nhân tạo trong thị trường chăm sóc sức khỏe do 6 tập đoàn thống trị.

(Nguồn: Nghiên cứu Grand View)

6 tập đoàn quan trọng liên quan đến AI cho chăm sóc sức khỏe là: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel và DeepMind Technologies. Điều này bao gồm công nghệ dành riêng cho chăm sóc sức khỏe và các giải pháp AI chung mà ngành công nghiệp thấy hữu ích.

13. AI có thể giảm 70% chi phí khám phá các loại thuốc mới.

(Nguồn: Insider Intelligence, Financial Times)

Giai đoạn đầu khám phá thuốc là một quá trình không mệt mỏi để đọc và phân tích tài liệu khoa học cũng như tính toán và thử nghiệm các tương tác thuốc. AI có thể tự động hóa phần lớn việc này và tiết kiệm hàng tỷ đô la trong quá trình này. Đổi lại, điều này cũng có thể làm giảm chi phí cuối cùng của thuốc.

Tài trợ cho khám phá thuốc AI đã tăng 3,800% từ năm 2016 đến năm 2021.

14. AI có thể tiết kiệm 16 tỷ đô la do sai sót về liều lượng thuốc.

(Nguồn: Harvard Business Review)

Khi con người phải đưa ra quyết định có học thức về liều lượng thuốc mà bệnh nhân nhận được, nó có thể gây ra những hậu quả đắt giá. Tốt nhất, một liều lượng quá cao sẽ tốn nhiều tiền hơn về khối lượng. Tồi tệ nhất, liều lượng không chính xác có thể dẫn đến tác dụng phụ, dẫn đến các thủ tục khắc phục tốn kém và chăm sóc thêm.

15. AI trong thị trường thuốc chính xác dự kiến ​​sẽ đạt 14.5 tỷ USD vào năm 2030.

(Nguồn: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Y học chính xác là một cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe có tính đến sự biến đổi của từng cá nhân về gen, môi trường và lối sống khi chẩn đoán và điều trị bệnh. Khả năng của AI trong việc xử lý nhanh chóng lượng dữ liệu khổng lồ và học hỏi khi nó diễn ra sẽ giúp y học chính xác trở thành tiêu chuẩn.

Thị trường được định giá 1.27 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 35.7%, đạt 14.53 tỷ USD vào năm 2030.

Thái độ của bệnh nhân đối với AI trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Công chúng đương nhiên lo sợ về công nghệ mới, nhưng vẫn có một số thái độ tích cực đối với AI trong việc sàng lọc, điều trị ung thư và giảm thiểu thành kiến ​​sắc tộc.

16. 60% người Mỹ không thoải mái với việc nhà cung cấp của họ dựa vào AI.

(Nguồn: Pew Research)

Một nghiên cứu gần đây trên 11,004 người trưởng thành ở Hoa Kỳ cho thấy cứ 6 người thì có 10 người không thoải mái với ý tưởng nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ dựa vào AI để đưa ra chẩn đoán hoặc đề xuất phương pháp điều trị. Điều này có thể là do nhiều người không tin rằng AI sẽ cải thiện kết quả.

17. 60% người Mỹ cũng tin rằng AI sẽ không cải thiện kết quả sức khỏe.

(Nguồn: Pew Research)

Trong khi 38% số người được hỏi tin rằng việc sử dụng AI sẽ cải thiện kết quả sức khỏe, 33% nghĩ ngược lại và 27% không nghĩ rằng nó sẽ có bất kỳ tác động nào. Cũng có những lo ngại về cách AI sẽ được triển khai.

Những lo lắng khác là AI sẽ làm xấu đi mối quan hệ giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ (57%) và đó sẽ là rủi ro bảo mật đối với hồ sơ bệnh nhân (37%).

18. 75% người Mỹ tin rằng AI trong chăm sóc sức khỏe sẽ được triển khai quá nhanh.

(Nguồn: Pew Research)

Đối với phần lớn công chúng, khái niệm AI chỉ mới xuất hiện trong những năm gần đây. Điều này có thể gây lo ngại rằng nó đang được áp dụng quá nhanh trong chăm sóc sức khỏe. Ngay cả những người đã nghe nhiều về AI, 70% vẫn tin rằng ngành chăm sóc sức khỏe sẽ phát triển quá nhanh và không hiểu hết những rủi ro đối với bệnh nhân.

19. Một nửa số người trưởng thành ở Hoa Kỳ tin rằng có sự thiên vị sắc tộc trong chăm sóc sức khỏe cho rằng AI sẽ san bằng sân chơi.

(Nguồn: Pew Research)

Một triển vọng tích cực từ nghiên cứu đến từ những người tin rằng chăm sóc sức khỏe thiên về chủng tộc và dân tộc. Tức là, kết quả tồi tệ hơn cho các dân tộc thiểu số. 51% tin rằng việc sử dụng AI để đưa ra quyết định sẽ loại bỏ sự thiên vị đó. 15% nghĩ rằng nó rõ ràng sẽ làm cho những thành kiến ​​trở nên tồi tệ hơn.

20. 65% người trưởng thành ở Hoa Kỳ chắc chắn hoặc có thể muốn AI được sử dụng trong sàng lọc ung thư da.

(Nguồn: Pew Research)

Sàng lọc ung thư da là một lĩnh vực mà công chúng cảm thấy AI sẽ giúp ích, với 55% tin rằng nó thậm chí có thể chính xác hơn so với sàng lọc truyền thống. Thật thú vị, những thanh niên có học thức lại là những người ủng hộ AI nhiều nhất, trong khi những người thiểu số ít học lại có xu hướng sợ ứng dụng như vậy hơn.

21. Cứ 1 người Mỹ thì có 4 người thích nói chuyện với một chatbot AI hơn là một nhà trị liệu con người.

(Nguồn: Tebra)

Đầu tiên, đó là liệu pháp điện thoại, sau đó là các ứng dụng nhắn tin. Giờ đây, ngày càng có nhiều người chuyển sang sử dụng các chatbot AI bao gồm ChatGPT để trị liệu mà không cần bất kỳ sự tham gia nào của con người. Liệu pháp AI hiện nay rất phổ biến, 40% người Mỹ thích nó hơn là đến gặp trực tiếp một nhà trị liệu thực sự.

22. Người trưởng thành ở Vương quốc Anh quan tâm nhất đến việc AI đưa ra chẩn đoán.

(Nguồn: iNews)

Một cuộc khảo sát với 2,000 người trưởng thành ở Vương quốc Anh cho thấy mối quan tâm cấp bách nhất về AI trong chăm sóc sức khỏe là dựa vào nó để chẩn đoán (39%). Cấp phát thuốc là 27% và hỗ trợ thủ tục phẫu thuật là 17%.

Mặt khác, 26% tin rằng ứng dụng hữu ích nhất là hỗ trợ lối sống lành mạnh, tiếp theo là giảm thời gian chờ đợi.

23. 28% người trưởng thành ở Vương quốc Anh sẽ ủng hộ AI trong chăm sóc sức khỏe nếu có bằng chứng về kết quả cải thiện.

(Nguồn: iNews)

Khi được hỏi điều gì sẽ làm giảm bớt những lo ngại về AI trong chăm sóc sức khỏe, tỷ lệ người được hỏi cao nhất (28%) cho biết bằng chứng về kết quả cải thiện của bệnh nhân. Bằng chứng này đã bắt đầu phát triển nhưng có thể cần phổ biến tốt hơn cho công chúng.

Thái độ chuyên nghiệp đối với AI trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Mặc dù nỗi sợ mất việc AI, những người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thường có cái nhìn tích cực về cách AI sẽ mang lại lợi ích cho ngành.

24. 72% các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe tin tưởng AI để hỗ trợ các nhiệm vụ hành chính, phi lâm sàng.

(Nguồn: Optum)

Niềm tin vào AI phụ thuộc vào ứng dụng của nó. Phần lớn các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe được khảo sát đều ủng hộ việc sử dụng AI cho các quy trình hành chính, phi lâm sàng giúp lấy đi thời gian mà các bác sĩ lâm sàng có thể dành cho bệnh nhân.

Tuy nhiên, họ ít hào hứng hơn với dịch vụ chăm sóc bệnh nhân ảo (41%), chẩn đoán và dự đoán kết quả (40%) và giải đoán hình ảnh y tế (36%).

25. Gần 78% chuyên gia NHS của Anh tin rằng AI hữu ích trong lĩnh vực của họ.

(Nguồn: Biên giới)

Trong số hơn 7,500 chuyên gia của Dịch vụ Y tế Quốc gia, 77.79% cho biết AI sẽ hữu ích hoặc cực kỳ hữu ích trong lĩnh vực công việc của họ. Điều này bao gồm các bác sĩ y khoa, y tá, nhà trị liệu và quản lý.

Chỉ 10% lo lắng AI có thể thay thế hoàn toàn vai trò của họ.

26. 94% giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe tin rằng họ có nghĩa vụ sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

(Nguồn: Optum)

Ngành chăm sóc sức khỏe nhận thức rõ hơn về những lo ngại của công chúng về AI và các giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe tin rằng nhiệm vụ của họ là đảm bảo nó được triển khai một cách có trách nhiệm.

27. 96% giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe tin rằng AI rất quan trọng đối với sự công bằng về sức khỏe.

(Nguồn: Optum)

Trong số 500 giám đốc điều hành bệnh viện hàng đầu được khảo sát, gần như tất cả họ đều tin rằng AI rất quan trọng để đạt được các mục tiêu công bằng về sức khỏe của họ. Tức là cung cấp dịch vụ công bằng và không thiên vị cho mọi người.

28. Hơn 75% bác sĩ X quang châu Âu tin rằng các thuật toán AI là chính xác để chẩn đoán bệnh nhân.

(Nguồn: SpringerOpen)

Trong số 30% bác sĩ X quang đã sử dụng AI ở châu Âu để giúp chẩn đoán bệnh nhân của họ, phần lớn nhận thấy kết quả là đáng tin cậy. 16.8% đặc biệt cho rằng nó không đáng tin cậy, trong khi 7.5% không có ý kiến ​​gì về vấn đề này.

Tương lai của AI trong thống kê chăm sóc sức khỏe

Bối cảnh chăm sóc sức khỏe AI sẽ như thế nào trong tương lai và dữ liệu nói gì về những lợi ích tiềm năng?

29. Các công cụ AI dự đoán có thể giảm một nửa số lần nhập viện.

(Nguồn: Forbes)

Một nghiên cứu của Clare Medical đã phát hiện ra rằng bằng cách sử dụng một công cụ AI để dự đoán những bệnh nhân cao tuổi nào có nhiều khả năng gặp phải 'sự kiện y tế', các biện pháp có thể được đưa ra để giảm số lần nhập viện. Điều này cắt giảm chi phí, cứu sống và giải phóng giường bệnh cho các trường hợp khẩn cấp không thể ngăn ngừa khác.

30. Các mô hình AI có thể dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư với độ chính xác 80%.

(Nguồn: UBC)

Các nhà nghiên cứu tại Đại học British Columbia đã phát triển một mô hình AI có thể ghi chú bác sĩ ung thư, xác định đặc điểm của bệnh nhân và dự đoán tỷ lệ sống sót sau ung thư với độ chính xác 80%.

Điều này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế giới thiệu sớm hơn đến các dịch vụ hỗ trợ hoặc đưa ra các phương pháp điều trị tích cực hơn, với hy vọng cải thiện kết quả.

31. AI có thể loại trừ các cơn đau tim nghi ngờ nhanh gấp đôi so với con người.

(Nguồn: NIHR)

Một thử nghiệm gần đây của NIHR và Quỹ Tim mạch Anh đã có thể làm tăng đáng kể hiệu quả chăm sóc cơn đau tim. CoDE-ACS có thể loại trừ cơn đau tim ở số lượng bệnh nhân gấp đôi so với con người, với độ chính xác 99.6%.

Điều này đảm bảo họ được gửi về nhà hoặc được chăm sóc thay thế, trong khi nhân viên được tự do chăm sóc những bệnh nhân có nguy cơ cao hơn.

32. Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh mất trí nhớ chính xác như con người.

(Nguồn: Đại học Sheffield)

Một công cụ AI có tên CognoSpeak có thể phân tích ngôn ngữ và kiểu nói của bệnh nhân và phát hiện bệnh Alzheimer với độ chính xác 90% – giống như các phương pháp truyền thống. Điều này có thể cải thiện tốc độ và hiệu quả chẩn đoán vì ít phụ thuộc vào bác sĩ con người hơn.

33. Các thuật toán phản thực cũng chính xác như 25% bác sĩ hàng đầu.

(Nguồn: Nature Communications)

AI đã thành công với các thuật toán kết hợp, giúp xác định các bệnh có mối tương quan chặt chẽ với các triệu chứng của bệnh nhân. Tuy nhiên, mối tương quan không phải lúc nào cũng có nghĩa là nhân quả.

Một thuật toán phản thực tế sử dụng lý luận nhân quả đã được chứng minh là chính xác như 25% bác sĩ hàng đầu, so với 44% hàng đầu khi sử dụng thuật toán kết hợp.

34. Ung thư và Thần kinh sẽ thống trị y học chính xác dựa trên AI.

(Nguồn: Precedence Research)

Vào năm 2022, ung thư (chẩn đoán ung thư) đã tạo ra hơn 31% thị phần doanh thu cho AI trong thị trường thuốc chính xác. Điều này cùng với sự gia tăng các chứng rối loạn thần kinh như động kinh và mất trí nhớ, dự kiến ​​sẽ thống trị thị trường trong thập kỷ tới.

35. Phẫu thuật bằng robot AI có thể giảm hơn 20% thời gian nằm viện của bệnh nhân.

(Nguồn: Harvard Business Review)

Một nghiên cứu về các ca phẫu thuật chỉnh hình cho thấy rô-bốt AI giúp giảm các biến chứng gấp 21 lần so với các bác sĩ phẫu thuật không có sự trợ giúp. Điều này cũng có thể giúp giảm XNUMX% thời gian nằm viện của bệnh nhân sau phẫu thuật.

Khoản tiết kiệm sau đó được ước tính là 40 tỷ đô la mỗi năm.

36. Trợ lý y tá AI có thể giảm 20% nhiệm vụ bảo trì.

(Nguồn: Harvard Business Review)

Các trợ lý y tá được hỗ trợ bởi AI ước tính tiết kiệm được 20 tỷ đô la mỗi năm bằng cách giảm 20% thời gian y tá dành cho các nhiệm vụ bảo trì cho bệnh nhân. Một ví dụ về điều này là chatbot “Molly” của Sensely, đặt câu hỏi cho bệnh nhân, đánh giá các triệu chứng và hướng họ đến dịch vụ thích hợp.

Kết luận

Những số liệu thống kê về AI trong chăm sóc sức khỏe này cho thấy một ngành công nghiệp đang bùng nổ và sẽ chỉ phát triển trong những năm tới. Mặc dù có một số lo ngại từ bệnh nhân, nhưng các chuyên gia tin rằng nó sẽ cắt giảm chi phí, giảm sự thiên vị của con người và cải thiện kết quả của bệnh nhân.

Nghiên cứu cho thấy làm thế nào AI có thể chính xác hoặc tốt hơn con người trong việc phân tích các triệu chứng và dự đoán kết quả. Điều này sẽ tăng tốc độ chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.

Điều này cùng với việc ứng dụng AI rộng rãi hơn vào các nhiệm vụ hành chính sẽ giúp việc chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn nhiều trong tương lai.

nguồn

1. Statista – Áp dụng AI
2. Nghiên cứu Grand View – AI Healthcare
3. HTWorld – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
4. HTWorld – Đột quỵ AI
5. Statista – Người dùng AI
6. tebra
7. Thời báo Tài chính
8. NBER
9. Statista – Thị trường chăm sóc sức khỏe AI
10. Harvard Business Review
11. Thông tin nội bộ
12. Nghiên cứu Grand View – Y học chính xác AI
13. Nghiên cứu Pew
14. iNews
15. Optum
16. Biên giới
17. SpringerMở
18. Forbes
19. UBC
20. NIHR
21. Đại học Sheffield
22. Nature Communications
23. Nghiên cứu ưu tiên