AI hỗ trợ các nhà sử học Khôi phục và ghi chép các văn bản cổ đại

Việc hỗ trợ các học giả khôi phục các văn bản đã bị hư hỏng qua hàng thiên niên kỷ hóa ra lại nằm trong số các ứng dụng mới nhất của AI, được minh chứng bởi công cụ mới mạnh mẽ Ithaca, được phát triển bởi DeepMind. Công cụ này giúp các nhà sử học khôi phục, định vị và xác định niên đại các văn bản Hy Lạp cổ đại.  

Chữ viết của con người là rất quan trọng để hiểu quá khứ và thế giới hiện tại. Ví dụ, chữ viết Hy Lạp trên đá, gốm và kim loại cung cấp những hiểu biết có giá trị về khu vực Địa Trung Hải với tài liệu về nhiều khía cạnh của quá khứ, từ luật pháp đến lịch và hơn thế nữa. Những chữ khắc này, trải qua hàng nghìn năm, đã bị hư hại theo thời gian và thậm chí còn bị di chuyển đến các địa điểm khác. Các khoảng trống trong văn bản có thể bao gồm từ các ký tự đơn lẻ hoặc các chữ cái đến các phần lớn hơn. Điều này làm cho công việc của một nhà sử học trở nên phức tạp hơn rất nhiều.     

Ithaca hỗ trợ trong thử thách này bằng cách giúp dự đoán các phần còn thiếu của các chữ khắc, cũng như ngày tháng và vị trí của chúng. Ithaca, được đặt theo tên của Đảo Hy Lạp trong Odyssey của Homer, đã được giới thiệu trong một bài báo xuất bản trong Thiên nhiên. Công cụ này xây dựng và mở rộng Pythia, là hệ thống trước đó của DeepMind để khôi phục văn bản.  

Đánh giá của Ithaca cho thấy nó có thể chính xác 62% trong việc khôi phục các văn bản bị hư hỏng và 71% chính xác trong việc truy tìm vị trí ban đầu. Về niên đại, nó có thể xác định niên đại của các văn bản đến 30 năm so với phạm vi ngày xác thực của chúng.  

Tuy nhiên, nó không đảm nhận công việc giải mã, sắp đặt và xác định niên đại của các văn bản. Tốt nhất là khi nhà sử học làm việc với sự hợp tác của AI. Đánh giá thử nghiệm của DeepMind cho thấy rằng các nhà nghiên cứu dễ dàng giải thích kết quả bằng cách sử dụng các quyết định thiết kế và trực quan hóa của Ithaca. Làm việc một mình, các chuyên gia sử học đã đạt được độ chính xác 25% trong việc khôi phục các văn bản cổ. Kết hợp với Ithaca, hiệu suất của các nhà sử học đã cải thiện lên 72%, vượt qua hiệu suất cá nhân của mô hình. Điều này cho thấy tiềm năng mạnh mẽ của AI và sự hợp tác của con người trong các diễn giải lịch sử.  

Bộ dữ liệu lớn nhất về dòng chữ Hy Lạp ở định dạng kỹ thuật số từ Viện Nhân văn Packard đã được sử dụng để đào tạo Ithaca. Nó được đào tạo không chỉ sử dụng các từ làm đầu vào mà còn với các ký tự riêng lẻ. Hai đầu vào này được đánh giá song song để Ithaca có thể đánh giá dòng chữ khi cần thiết. 

Tin tốt là DeepMind đã hợp tác với Google Cloud và Google Arts & Culture để cung cấp Phiên bản tương tác miễn phí của Ithaca cho các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và nhân viên bảo tàng. Hơn nữa, DeepMind cũng mã nguồn mở của họ để hỗ trợ nghiên cứu sâu hơn.  

Đây có thể chỉ là sự khởi đầu của sự hợp tác nhiều hơn giữa AI và con người để hiểu rõ hơn về thời kỳ quan trọng trong lịch sử thế giới. Trong khi Hy Lạp cổ đại là công cụ để có được những ý tưởng tốt hơn về thế giới Địa Trung Hải, thực tế vẫn là nó vẫn chỉ là một phần của các nền văn minh rộng lớn trên thế giới. Do đó, DeepMind đang làm việc trên các phiên bản Ithaca, được đào tạo bằng các ngôn ngữ cổ khác. Danh sách bao gồm tiếng Do Thái, tiếng Maya, tiếng Akkadian và tiếng Demotic.