Який новий штучний інтелект від Microsoft Start для більш точного місячного прогнозу погоди?
2 хв. читати
Опубліковано
Поділитися цією статтею
Удосконалити цей посібник
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Основні нотатки
- Microsoft Start досліджує моделі штучного інтелекту для прогнозування погоди, що потенційно призведе до більш точних прогнозів на 30 днів.
- Їхній штучний інтелект перевершує традиційні методи в короткострокових прогнозах, демонструючи перспективу підвищення точності.
- Моделі штучного інтелекту працюють швидше й ефективніше, дозволяючи частіше проводити моделювання та кращі імовірнісні прогнози.
Дослідження, проведене командою Microsoft Weather, показує, що моделі штучного інтелекту мають значний потенціал для покращення прогнозів погоди, особливо для коротших часових проміжків. Це сталося після того, як минулого місяця в Microsoft Start була запущена нова сторінка Weather Trends надання історичних даних про погоду.
У своєму дослідженні порівнювали п’ять моделей штучного інтелекту, навчених на величезних наборах даних про погоду, із поточною найсучаснішою системою Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF).
Результати показують, що ШІ Microsoft перевершує ECMWF у прогнозуванні температури на перший тиждень на 17%. Це покращення сталося завдяки здатності штучного інтелекту визначати складні закономірності в даних про погоду, що дає змогу створювати більш точні короткострокові прогнози.
Ці моделі ШІ працюють з набагато більшою ефективністю порівняно з традиційними методами. як? Зменшені вимоги до обчислень дозволяють проводити більш часте моделювання, що потім призводить до більш корисних імовірнісних прогнозів, які краще враховують притаманні невизначеності погоди.
Незважаючи на те, що штучний інтелект перевершує короткострокові прогнози, дослідження також показує, що скло не завжди зеленіше; цінність поєднання його з усталеними методами прогнозування, такими як ансамбль ECMWF. Цей гібридний вибір дає найточніші довгострокові прогнози (до одного місяця).
Важливо зазначити, що внутрішня передбачуваність погоди в певному місці залишається вирішальним фактором у визначенні точності прогнозу, незалежно від використовуваної моделі.
Загалом дослідження Microsoft прокладає шлях до прогресу в прогнозуванні погоди, оскільки штучний інтелект пропонує потенційні помилки для підвищення точності, швидкості та ефективності, особливо для тривалих часових проміжків. Це може принести користь різним секторам, які значною мірою покладаються на прогнози погоди, від сільського господарства та авіації до готовності до катастроф.
більше тут.
Форум користувачів
0 повідомлення