Остання версія ML.NET підтримує експорт моделей у формат ONNX

На конференції розробників Build на початку цього року Microsoft оголошений ML.NET, кросплатформна структура машинного навчання, яка дозволить розробникам .NET розробляти власні моделі та впроваджувати користувацькі ML у свої програми без будь-якого досвіду роботи з моделями машинного навчання.

Нещодавно Microsoft оголосила про випуск ML.NET 0.3 із підтримкою експорту моделей у формат ONNX, підтримкою створення нових типів моделей за допомогою Factorization Machines, LightGBM, Ensembles і LightLDA, а також різноманітних виправлень помилок і проблем, про які повідомляла спільнота. Прочитайте про ці нові функції та вдосконалення за посиланнями нижче.

• Експорт моделей ML.NET у формат ONNX-ML
• Додано LightGBM як засіб навчання для бінарної класифікації, багатокласової класифікації та регресії
• Додано Field-Aware Factorization Machines (FFM) як засіб навчання для двійкової класифікації
• Додано ансамбль учнів, що дозволяє використовувати кілька учнів в одній моделі
• Додано перетворення LightLDA для тематичного моделювання
• Додано «Один проти всіх» (OVA) для багатокласової класифікації

джерело: Microsoft