SkyNet почуватиметься як вдома на новій серверній ОС від Microsoft із вбудованим апаратним прискоренням глибокого навчання

Значок часу читання 2 хв. читати


Читачі допомагають підтримувати MSpoweruser. Ми можемо отримати комісію, якщо ви купуєте через наші посилання. Значок підказки

Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі

Разом з виходом нового попереднього перегляду SQL Server 2017Минулого тижня Microsoft випустила R Server 9.1 з підтримкою попередньо навчених моделей нейронних мереж для аналізу настроїв і характеристик зображень, підтримує SparklyR, SparkETL і SparkSQL, а також графічний процесор для глибоких нейронних мереж.

У цьому оновленні вони зробили алгоритми MicrosoftML переносними та розповсюдженими для роботи в Linux, Windows та інших дистрибутивах Hadoop — Cloudera, Hortonworks, MapR, на додаток до SQL Server 2016. Він поставляється з підтримкою глибоких нейронних мереж з прискоренням графічного процесора ( DNN) зі згортками. Навчання нової когнітивної моделі з нуля займає багато часу та зусиль, тепер Microsoft запроваджує попередньо навчені когнітивні моделі на R Server, які прискорюють отримання вартості. Ці моделі можна перенавчати та оптимізувати для власного бізнесу клієнта. R Server 9.1 тепер має високопродуктивну операціоналізацію, яка потрібна підприємствам.

  • Веб-сервіси в режимі реального часу: підвищте продуктивність оцінки в 10–100 разів, швидкість нарахування менше 10 мс. На даний момент на платформі Windows; інші платформи будуть підтримуватися незабаром.
  • Контроль доступу на основі ролей: дозволяє адміністраторам контролювати, хто може публікувати, оновлювати, видаляти або споживати веб-служби
  • Асинхронна пакетна обробка: прискорення скорингу для веб-служб з великими наборами вхідних даних і довготривалими завданнями
  • Асинхронне віддалене виконання: виконайте сценарії у фоновому режимі на віддаленому сервері, не чекаючи завершення завдання
  • Динамічне масштабування сітки операціоналізації за допомогою віртуальних машин Azure: легко розгортати набір віртуальних машин сервера R в Azure, налаштовувати їх як сітку для операціоналізації і масштабувати його вгору і вниз на основі використання CPU / пам'яті

Ви можете завантажити Microsoft R Server 9.1 з MSDN та Основи Visual Studio Dev. У цьому випуску набагато більше, ви можете прочитати про нього тут.

Детальніше про теми: лазур, глибокі нейронні мережі, GPU-прискорення, DNN із прискоренням GPU, Сервер Microsoft R, Сервер Microsoft R 9.1