AI від Microsoft допомагає фермерам і ткачам

Як ви знаєте, Microsoft завжди цікавилася штучним інтелектом і тим, де його можна використовувати для спрощення повсякденної роботи. Так само компанія представила багато ботів, які допомагали людям виконувати певне завдання або серію завдань.

Сатья Наделла нещодавно написав на LinkedIn пост під назвою «Люди та проекти, які надихнули мене у 2017 році». Він сказав:

Неймовірним є те, що команда виявила, як «Ruuh» може допомогти ручним ткачам у сільських громадах створити нові економічні можливості, створюючи шаблони дизайну, вводячи малюнки та кольори за допомогою нейронних мереж. Створюючи нові дизайни, вони можуть розвивати свої ринки та отримувати новий дохід, допомагаючи зберегти цей стародавній вид мистецтва та продовжувати сімейний бізнес, який охоплює покоління. Не тільки «Ruuh», соціальні чат-боти, створені Microsoft, мають понад 100 мільйонів користувачів із 30 мільярдами сеансів розмов у п’яти країнах. Три роки тому в Китаї наша команда створила та представила нашого першого соціального чат-бота під назвою Xiaoice, який має можливість спілкуватися природною мовою, а також створювати контент від мистецтва до поезії.

Він назвав історії з різних команд, які працюють в Microsoft, як людей і проекти, які надихнули його цього року. У списку Наделли були чудові роботи, виконані командами Microsoft по всьому світу.

Він каже:

Дивовижна співпраця – під назвою Project Premonition – між дослідником Microsoft Ітаном Джексоном, командою з Microsoft Research, Університету Піттсбурга, Університету Джона Хопкінса, Каліфорнійського університету Ріверсайд та Університету Вандербільта використовує Microsoft Cloud і нашу платформу штучного інтелекту для виявлення патогенів раніше. вони викликають спалахи. Використовуючи дрони та алгоритми машинного навчання, як-от інструмент вирівнювання SNAP, вони допомагають організаціям охорони здоров’я отримувати необхідні дані з більш ефективними засобами для збору даних із потенційних джерел захворювань у навколишньому середовищі.

Він також згадує ще один проект, який допомагає фермерам зрозуміти свій ґрунт і підвищити продуктивність. Наделла каже:

У цьому випадку дані від недорогих датчиків у ґрунті та дронів з алгоритмами машинного навчання працюють із знаннями та інтуїцією фермерів, щоб допомогти їм збирати та аналізувати дані про свої ферми – інформуючи, що, коли та де садити, щоб стимулювати зростання максимально можлива врожайність і зниження витрат.

Нарешті, він згадує всі інноваційні технології, над якими Microsoft працювала цього року, як-от Seeing AI, Eye Control, Learning Tools та покращення доступності для Office 365 тощо. На завершення він сказав, що пишається різними командами, які наполегливо працювали, щоб зробити ці технології реальність.

Вулиця: Техансіндія