Microsoft представляє новий інтерфейс перетягування для створення та розгортання моделі ML

Сьогодні Microsoft оголосила про нові оновлення для служби машинного навчання Azure. Основна мета цих оновлень — надати розробникам і спеціалістам із обробки даних будь-якого рівня кваліфікації створювати передові моделі машинного навчання.

Служба машинного навчання Azure тепер підходить для цих трьох рівнів розробників і науковців з даних: 1) розробників і науковців, які люблять писати код. 2) Люди, включно з експертами у сфері бізнесу, можуть знати багато про дані, але вони мало знають про машинне навчання чи код. 3) Люди, які вивчають концепції машинного навчання, хочуть створювати власні моделі, але не є програмістами.

Сьогодні Microsoft оголосила про наступні нові оновлення:

• Можливості MLOps з інтеграцією Azure DevOps надають розробникам відтворюваність, можливість аудиту та автоматизацію наскрізного життєвого циклу машинного навчання.
• Автоматизовані досягнення ML та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача полегшують розробку високоякісних моделей.
• Інтерфейс візуального машинного навчання забезпечує створення та розгортання моделі без використання коду з можливостями перетягування.
• Щоб забезпечити надзвичайно низьку затримку та економічно ефективний висновок, Microsoft оголошує про загальну доступність моделей з апаратним прискоренням, які працюють на FPGA, а також про підтримку ONNX Runtime для NVIDIA TensorRT і Intel nGraph для високошвидкісного висновку на чіпсетах NVIDIA та Intel.

Microsoft також анонсувала послуги Azure Cognitive Services під назвою Decision, які дають конкретні рекомендації, які допоможуть людям приймати рішення. У цю нову категорію входить персоналізатор, який використовує гілки штучного інтелекту під назвою навчання з підкріпленням, щоб допомогти технології отримати знання з власного досвіду, а потім запропонувати обґрунтовані рекомендації.

Ви можете дізнатися більше про інші оголошення, пов’язані з штучним інтелектом, у Build тут.