Microsoft Research випускає Concept Graph, щоб допомогти комп’ютерам утворювати концепцію у людський спосіб

Сьогодні команда вчених з Microsoft Research Asia, дослідницької лабораторії Microsoft у Пекіні, Китай, оголосила про публічний випуск технології під назвою «Concept Graph», призначеної для того, щоб допомогти комп’ютерам утворювати концепції у людській манері.

Наприклад, розглянемо проблему обробки природної мови. Люди не вважають речення на кшталт «тварини, крім собак, таких як кішки» неоднозначними, але машинний аналіз може привести до двох можливих розуміння: «кішки — це тварини» або «кішки — це собаки». Здоровий глузд підказує нам, що кішки не можуть бути собаками, що робить другий розбір малоймовірним. Щоб комп’ютери розуміли, як люди, ми повинні змусити їх володіти знаннями про поняття (наприклад, люди та тварини) і здатністю концептуалізувати (наприклад, кішки — тварини).

Microsoft Research створила дослідницький проект під назвою Probase, який є великим графіком концепцій. Probase створено з використанням мільярдів веб-сторінок і журналів пошуку, які зберігаються протягом багатьох років. Цей випуск Microsoft Concept Graph створений на основі Probase.

Публічний випуск Microsoft Concept Graph і Microsoft Concept Tagging Model призначені для підтримки дослідження розуміння природної мови для таких технологій, як пошукові системи, чат-боти та інші системи штучного інтелекту.

Детальніше про це тут.