Microsoft Research створює штучний інтелект, щоб допомогти автономним планерам залишатися на невизначений термін

Корпорація Майкрософт тестує агента штучного інтелекту, який може керувати планером, подібно до яструба, залишаючись у небі необмежено довго за прогнозованими схемами повітря та плануючи маршрут уперед, шукаючи стовпи гарячого повітря, що піднімаються, і використовуючи їх, щоб залишатися в повітрі.

«Птахи роблять це без проблем, і все, що вони роблять, це використання природи. І вони роблять це з мозком розміром з арахіс», — каже Ашіш Капур, головний науковий співробітник Microsoft.

Минулого тижня дослідники Microsoft протестували цю технологію в Неваді за допомогою двох планерів, керованих датчиками та бортовими комп’ютерами.

Зусилля частково спрямовані на те, щоб допомогти машинам приймати рішення, коли вони стикаються з невизначеністю, і, зокрема, надія полягає в тому, що автономний літальний апарат зрештою зможе літати в повітрі годинами або навіть днями поспіль, споживаючи дуже мало енергії, допомагаючи, скажімо, відстежувати погодні умови , стежити за сільськогосподарськими культурами або навіть доставляти Інтернет у місця, де він інакше недоступний.

Планер тестує математичну техніку під назвою «Марковські процеси прийняття рішень» як спосіб ідентифікації та реагування на невизначеність у прогнозуванні майбутнього у відносно безпечному середовищі. У планері команда поєднала цю модель з іншим підходом штучного інтелекту, який називається байєсівським навчанням з підкріпленням, щоб створити спосіб для системи якомога швидше дізнаватися те, що їй потрібно знати про навколишнє середовище, щоб приймати правильні рішення.

Команда також використовує так званий пошук по дереву Монте-Карло, який є способом для штучного інтелекту знайти найбільш перспективний курс дій.

«Основною проблемою робототехніки є невизначеність», — сказав Кен Голдберг, професор Каліфорнійського університету в Берклі. «Ось що відрізняє робототехніку від такої гри, як го чи шахи».

«За допомогою планера ви можете перевірити ці алгоритми з мінімальним ризиком для людей і майна», — пан Кочендерфер, професор аеронавтики та астронавтики Стенфордського університету.

Капур каже, що їхній планер, мабуть, одна з небагатьох систем штучного інтелекту, що працюють у реальному світі, яка не лише робить прогнози, але й вживає заходів на основі цих прогнозів.

Цікаво, що ці технології вже використовуються в Bing і Windows, але згодом також будуть доречні в безпілотних автомобілях та інших динамічних середовищах.

«Системи штучного інтелекту завтрашнього дня зіткнуться з тими ж проблемами», — сказав пан Колобов, член групи адаптивних систем і взаємодії (ASI) у MSR Redmond. «Кількість програм, де використовуються ці методи, зростає».

«Колись це можуть бути ваші вежі стільникового зв’язку», — каже Капур. «Вам не потрібна наземна інфраструктура».
Згодом, за словами дослідників, планер зможе навіть використовувати сонячну або вітрову енергію для збору енергії, теоретично дозволяючи йому залишатися в повітрі необмежено довго.

Подивіться дослідників у дії нижче:

Докладніше про маршрути у New York Times тут.