Високопродуктивний механізм висновку Microsoft із відкритим кодом для моделей машинного навчання
1 хв. читати
Опубліковано
Поділитися цією статтею
Удосконалити цей посібник
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Вчора Microsoft оголосила, що відкриває ONNX Runtime, високопродуктивний механізм висновку для моделей машинного навчання у форматі ONNX для Linux, Windows і Mac. ONNX Runtime дозволяє розробникам навчати й налаштовувати моделі в будь-якій підтримуваній платформі та створювати ці моделі з високою продуктивністю як у хмарі, так і на периферії. Корпорація Майкрософт використовує ONNX Runtime внутрішньо для пошуку Bing, оголошень Bing, служб підвищення продуктивності Office тощо.
ONNX забезпечує взаємодію з екосистемою AI Framework, надаючи визначення моделі розширеного графа обчислень, а також визначення вбудованих операторів і стандартних типів даних. ONNX дає змогу навчати моделі в одній структурі та передавати їх в іншу для висновку. Моделі ONNX наразі підтримуються в Caffe2, Cognitive Toolkit і PyTorch.
Ознайомтеся з Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime on GitHub тут.
джерело: Microsoft
