Microsoft і Гарвард анонсують платформу диференційної конфіденційності з відкритим кодом

У Microsoft є співпрацював з Інститутом кількісних соціальних наук Гарвардського університету для створення першої в своєму роді платформи з відкритим кодом для диференційної конфіденційності. Технологія дозволить дослідникам зберегти конфіденційність користувачів під час аналізу наборів даних.

І Microsoft, і Гарвард спочатку розпочав розробку платформи диференційної конфіденційності минулого року і нарешті оголосили про це у співпраці з  Ініціатива OpenDP на чолі з Гарвардом.

Диференційну конфіденційність, основну віху сьогодення, винайшли в Microsoft Research лише 15 років тому. У життєвому циклі трансформаційних досліджень ця галузь ще молода. Я радий побачити, що ця платформа стане можливою.

– Синтія Дворк, Гордон Маккей, професор CS в Гарварді та видатний науковець Microsoft

Це буде доступно у всьому світі як безоплатна ліцензія згідно з власними патентами Microsoft на захист конфіденційності. Диференційна конфіденційність вносить шум у набір даних, який приховує особистість людей і захищає їх конфіденційність, зберігаючи дані точними. Для роботи він використовує наступне:

• Невелика кількість статистичних даних»шум” додається до кожного результату, щоб замаскувати внесок окремих точок даних. Цей шум працює для захисту конфіденційності особи, але не впливає істотно на точність відповідей, отриманих аналітиками та дослідниками.

• Обсяг інформації, виявленої під час кожного запиту, розраховується та вираховується із загального бюджету конфіденційності, щоб зупинити додаткові запити, коли особиста конфіденційність може бути порушена.

Диференційна платформа Microsoft та її алгоритми тепер доступні на GitHub для розробників, дослідників, науковців і компаній по всьому світу для тестування, створення та підтримки.