Спійманий на гарячому: викрито лицемірство Google щодо навчання ШІ
2 хв. читати
Опубліковано
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Основні нотатки
- Генеральний директор YouTube звинувачує OpenAI у потенційному порушенні умов, навчаючи ШІ відео YouTube.
- OpenAI зберігає мовчання щодо конкретних джерел даних для свого відеогенератора штучного інтелекту Sora.
- Google стверджує, що вони поважають контракти з творцями та використовують загальнодоступні дані лише з дозволу свого ШІ Gemini.
Генеральний директор YouTube Ніл Мохан критикує OpenAI, звинувачуючи їх у потенційному порушенні умов обслуговування через використання відео YouTube для навчання свого відеогенератора штучного інтелекту Sora, який є за кілька місяців до його випуску. Хоча Мохан визнає, що у нього немає конкретних доказів, він підкреслює, що таке використання явно порушує правила YouTube.
Це звинувачення прозвучало на тлі зростаючої дискусії про етичне джерело даних для навчання моделей ШІ. OpenAI залишався мовчазним про конкретні джерела навчальних даних Sora, але компанії змагаються, щоб зібрати якомога більше вмісту для розвитку свого ШІ. Обидва на даний момент знаходяться на вершині своєї гри в області ШІ.
З точки зору творця, коли творець завантажує свою важку роботу на нашу платформу, він має певні очікування. Одне з таких очікувань полягає в тому, що умови обслуговування будуть дотримані. Він не дозволяє завантажувати стенограми чи фрагменти відео, і це є явним порушенням наших умов використання. Це правила дорожнього руху щодо контенту на нашій платформі.
Мохан запевняє громадськість, що під час навчання власної моделі штучного інтелекту Gemini Google дотримується індивідуальних контрактів із творцями перед використанням будь-яких відео YouTube; це досить лицемірно, чи не так? Це викликає сумніви щодо позиції Google щодо використання даних: вона захищає творців, коли йдеться про конкурентів, але використовує подібну тактику для власної вигоди.
Баррі Шварц правильно підсумував це:
Ось як Google навчає своїх LLM, як Gemini. Він збирає дані з веб-сайтів, статей, книг та іншого вмісту. Складні алгоритми аналізують дані, щоб покращити розуміння мови. Це допомагає моделям штучного інтелекту виконувати такі завдання, як більш точний переклад мов, створення творчого тексту та відповіді на запитання.
Залишається з’ясувати, чи справді OpenAI збирав вміст YouTube, але ця ситуація викриває потенційні подвійні стандарти в екосистемі Google.
більше тут.
Форум користувачів
0 повідомлення