Baidu перемагає Microsoft і Google у змаганні з обробки природної мови
1 хв. читати
Опубліковано
Поділитися цією статтею
Удосконалити цей посібник
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Оцінка загального розуміння мови (GLUE) використовується для навчання, оцінки та аналізу систем розуміння природної мови. Організації, які розробляють моделі обробки природної мови, можуть оцінювати свої моделі за допомогою цього контрольного показника. Донедавна модель MT-DNN-SMART від Microsoft була на вершині таблиці лідерів GLUE, за нею йшов T3 від Google. Тепер китайська компанія Baidu обіграла Microsoft і Google своєю моделлю ERNIE (Розширене представництво через інтеграцію знань), набравши рекордні 90.1 бала.
«Хоча розуміння мови залишається складною проблемою, наші результати на GLUE свідчать про те, що передтренінгові мовні моделі з безперервним навчанням і багатозадачним навчанням є перспективним напрямком для досліджень НЛП. Ми будемо продовжувати покращувати продуктивність моделі ERNIE за допомогою постійної попередньої підготовки», – написала команда Baidu Research.
Baidu тепер використовує модель ERNIE для реальних додатків. Наприклад, Baidu зараз використовує модель ERNIE для відповіді на запитання у своїй пошуковій системі, що призводить до підвищення рівня задоволеності користувачів результатами пошуку на 16%.
