35 Статистика найму AI для роботодавців і кандидатів

Наймання персоналу є одним із найважливіших аспектів, яким може зайнятися будь-який бізнес. The зростання ШІ має потенціал зробити його більш ефективним, менш упередженим і скоротити витрати на персонал. Однак і тут не обійшлося без побоювань.

Ці статистичні дані про наймання ШІ досліджують рівень впровадження, різні способи застосування ШІ, ставлення громадськості та компаній, а також те, що може бути в майбутньому в епоху штучного інтелекту.

Статистика найму AI: найкращі пропозиції

Це деякі з найважливіших статистичних даних щодо найму AI, які кожен повинен знати у 2023 році.

• 88% компаній у всьому світі використовують ті чи інші технології штучного інтелекту в кадровій сфері, включно з підбором персоналу.
• Близько 79% рекрутерів вважають, що ШІ буде достатньо складним, щоб приймати повні рішення щодо найму та звільнення.
• 95% рекрутерів вважають, що ШІ може бути корисним для процесу подання заявки.
• До кінця 590.5 року світовий ринок підбору персоналу з використанням штучного інтелекту досягне $2023 млн.
• Очікується, що до 2030 року світовий ринок найму AI досягне 942.3 мільйона доларів.
• 35% рекрутерів вважають, що штучний інтелект може не помітити унікальні та нетрадиційні таланти.

Прийняття та використання ШІ для підбору персоналу

У наведеній нижче статистиці щодо найму AI розглядається поточний і новий ландшафт автоматизації AI у відділі кадрів і наймі.

1. 88% компаній у всьому світі використовують ті чи інші технології штучного інтелекту в кадровій сфері, включно з підбором персоналу.

(Джерела: Mercer 1, 2, The Guardian)

Китай встановив планку: 100% великих фірм використовують певний рівень штучного інтелекту та автоматизації в кадровій сфері, включаючи деякі завдання з підбору персоналу. Сполучені Штати йдуть далеко позаду, де 83% компаній роблять те саме. В Австралії третина підприємств зараз використовує інструменти штучного інтелекту при підборі персоналу.

Загалом приблизно 88% світових компаній застосували ШІ в HR.

2. 41% використовують чат-боти ШІ для взаємодії з кандидатами під час найму.

(Джерело: Mercer 2)

З перерахованих вище компаній, які прийняли ШІ, 41% використовують чат-боти ШІ як частину процесу найму. Наприклад, відповіді на запитання кандидатів або заповнення анкет. 40% також використовують ШІ для перевірки та оцінки кандидатів.

3. 44% використовують штучний інтелект для фільтрації найкращих кандидатів на основі інформації, доступної в Інтернеті, як-от профілі в соціальних мережах.

(Джерело: Mercer 2)

Хоча практика перегляду профілів кандидатів у соціальних мережах є дещо суперечливою, багато компаній застосовують штучний інтелект для визначення найкращих кандидатів на основі їх цифрового сліду.

Прихильники кажуть, що це так само про пошук позитивних рис, а не про старі фотографії студентської вечірки.

4. Витрати на перевірку кандидата на перших етапах набору штучного інтелекту знизилися на 75%.

(Джерело: Ideal)

Оскільки вартість перевірки кандидатів зменшилася на 75%, не дивно, що програмне забезпечення для підбору персоналу ШІ швидко розвивається. Ті ж дані показують зростання доходу на одного працівника на 4%, а плинність кадрів зменшилася на 35% завдяки найму більш відповідних кандидатів.

5. Застосування штучного інтелекту при підборі персоналу досягає найбільшого успіху завдяки тісній співпраці між HR та IT.

(Джерело: Gartner – AI in HR)

З тих компаній, які успішно впровадили штучний інтелект для завдань HR, таких як підбір персоналу, 41% вказали на тісну співпрацю між HR та ІТ як одну з головних причин, чому це спрацювало.

У той же час 35% вказали на наявність достатньої кількості даних для доступу ШІ, а 32% вказали на добре сформульовану стратегію.

6. Hilton скоротила час, необхідний для заповнення вакантних посад, на 90%.

(Джерело: Recruiting Daily)

Hilton застосувала технологію штучного інтелекту під час найму, щоб оптимізувати залучення талантів високого рівня. Програмне забезпечення аналізувало особисту інформацію про кандидата та пов’язані з ним дані та підвищило рівень найму на 40%. Найбільш вражаючим було скорочення часу заміщення вакантних посад на 90%.

Статистика найму AI для ринку та фінансів

Наскільки великий ринок підбору персоналу зі штучним інтелектом і що інші фінансові дані можуть сказати нам про цю зростаючу технологію? Ці Статистика ШІ мати відповідь.

7. До кінця 590.5 року світовий ринок найму AI досягне $2023 млн.

(Джерело: Market Research Future)

У 2022 році розмір ринку підбору персоналу на AI становив 540.4 млн доларів. Очікується, що до кінця 590.5 року він зросте до 2023 мільйонів доларів США. Здатність автоматизувати відбір талантів, заощадити час і скоротити витрати – все це є ключовими факторами зростання набору кадрів у сфері штучного інтелекту.

8. Підприємства витрачають найбільше бюджету на наймання ШІ.

(Джерело: Statista – AI Recruitment Budget)

Частка компаній, які виділяють бюджети на інструменти рекрутингу зі штучним інтелектом у всьому світі, лідирують з підприємствами (40.5%), малими та середніми підприємствами (35.5%) і компаніями середнього бізнесу (24%).

9. У 2023 році HR-технології, включаючи AI, є головним інвестиційним пріоритетом серед керівників відділу кадрів.

(Джерело: Gartner – HR Investment)

Майже половина (46%) керівників відділу кадрів стверджують, що нові технології є головним інвестиційним пріоритетом у 2023 році. Це включає в себе можливості набору та відбору персоналу на основі штучного інтелекту та платформи для управління відносинами з кандидатами.

Другим пріоритетом є загальні кадрові ініціативи та ініціативи з підбору персоналу, такі як вирішення проблеми з дефіцитом кадрів і технології підбору персоналу.

10. Очікується, що до 2030 року світовий ринок найму AI досягне 942.3 мільйона доларів.

(Джерело: Market Research Future)

При середньорічному темпі зростання (CAGR) у 6.9% за 2023-2030 роки очікується, що ринок зросте з 590.5 мільйонів доларів США до більш ніж 940 мільйонів доларів США.

Корпоративні підприємства досягли як найбільшого зростання, так і загальної найбільшої частки ринку за цей період, досягнувши 275.2 мільйона доларів США. Очікується, що сектор банківської справи, фінансових послуг і страхування, охорони здоров’я, освіти, ІТ і телекомунікацій перевищить 130 мільйонів доларів кожен.

11. У 2030 році Азіатсько-Тихоокеанський регіон лідируватиме на світовому ринку підбору персоналу зі штучним інтелектом.

(Джерело: Market Research Future)

До 2023 року Азіатсько-Тихоокеанський регіон на чолі з Китаєм стане лідером ринку набору персоналу зі штучним інтелектом, наближаючись до 400 мільйонів доларів. Далі йде Північна Америка, на яку припадає 323.2 мільйона доларів ринкової вартості.

12. У 2022 році Північна Америка скоротила найбільше витрат завдяки найму AI.

(Джерело: Market Research Future)

У 40 році Північна Америка змогла скоротити витрати на підбір персоналу на 2022% завдяки штучному інтелекту. Далі йде Європа зі скороченням на 36% і Азіатсько-Тихоокеанський регіон з 25%. Це пов’язано з тим, що лідер із найму штучного інтелекту Китай вже досяг значної економії коштів у попередні роки.

Решта світу разом заощадила 20%.

Ставлення до статистики найму AI

Ці статистичні дані досліджують, як громадськість, співробітники та рекрутери ставляться до впровадження ШІ.

13. ШІ вважається життєздатним рішенням через неефективність поточного набору персоналу.

(Джерело: Теплиця)

Як правило, 45% відмовилися від роботи після невдалих співбесід, а 46% нових працівників не відповідають стандартам. Це одна з причин, чому штучний інтелект допомагає в процесі найму і розглядається як рішення, яке варто вивчити компаніям будь-якого розміру.

14. 86.1% рекрутерів вважають, що використання машинного навчання ATS прискорює процес найму.

(Джерело: GetApp)

ATS використовує підсферу штучного інтелекту, відому як машинне навчання, яка може обробляти величезну кількість даних. Залишити це людям забирає багато часу, але більшість рекрутерів, які використовують ШІ, вважають, що це значно пришвидшує процес.

15. Понад 78% кажуть, що це покращує якість найнятих кандидатів.

(Джерела: GetApp, McKinsey)

Зрештою, рекрутинг полягає у пошуку найкращого кандидата на роботу. Більшість тих, хто використовує штучний інтелект, кажуть, що це справді допомагає їм найняти кращого кандидата.

ШІ здатний зменшити суб’єктивну думку рекрутера щодо резюме, оскільки алгоритми ШІ враховують лише фактори, які покращують точність прогнозування. Він візьме ім’я кандидата, досвід, кваліфікацію та особисті твердження та вибере лише ті, які, за його даними, найвірогідніше відповідають високим результатам роботи.

16. Близько 79% рекрутерів вважають, що штучний інтелект буде достатньо складним, щоб приймати повні рішення щодо найму та звільнення, але кандидати з цим не погоджуються.

(Джерело: Tidio)

Згідно з даними опитування понад 10,000 79 рекрутерів, XNUMX% вважають, що технологія штучного інтелекту просунеться настільки, що вона не просто перевірятиме кандидатів, але й прийматиме рішення про наймання та звільнення без участі людини.

І навпаки, самі кандидати вважають це менш імовірним. Лише 43% погоджуються з рекрутерами. Крім того, 69% кандидатів не погодилися б, щоб ШІ приймав рішення про їх наймання.

17. 63% рекрутерів вважають, що перевірених кандидатів можна замінити ШІ.

(Джерело: Statista через DemandSage)

Зараз вербувальники вважають, що штучний інтелект може найбільше замінити традиційний рекрутинг – перевірка кандидатів (63%). Далі йдуть пошук кандидата на різних платформах (56%), створення опису посади (64%) і проведення первинних співбесід (37%). Чи міг би сам рекрутинг приєднатися до списку Втрата роботи ШІ?

18. 41% дорослих американців проти того, щоб ШІ розглядав заявки на роботу.

(Джерело: Pew Research – AI Hiring)

У той час як більше кандидатів виступає проти того, щоб штучний інтелект приймав остаточне рішення про прийом на роботу, солідні 41% також виступають проти того, щоб ШІ розглядав заявки на роботу. Лише 28% підтримують, а 30% не впевнені.

19. Більшість рекрутерів вважають, що штучний інтелект може бути корисним для процесу подачі заявки кандидата.

(Джерело: Tidio)

95% респондентів із відділу кадрів вважають, що штучний інтелект може допомогти кандидатам у процесі подачі заявки. Наприклад, використання чат-ботів, щоб відповідати на запити або направляти їх через процес.

20. 68% рекрутерів вважають, що ШІ допоможе усунути людські упередження з процесу.

(Джерело: Tidio)

Зі зростанням усвідомлення ненавмисних упереджень під час найму майже 70% рекрутерів вважають, що штучний інтелект може усунути ці проблеми та зробити набір більш справедливим. Зрештою, якщо людина не приймає рішення, її упередження не можуть змінити результат.

Проте все ще є занепокоєння щодо відсутності людської участі.

21. Проте лише 2 із 5 стверджують, що їхні постачальники ШІ чітко розуміють, як їхні інструменти запобігають або уникають упереджень.

(Джерело: Talent Insight)

Незважаючи на позитивний прогноз більшості, 59% компаній, які купували інструменти штучного інтелекту у постачальників, кажуть, що ці постачальники не є прозорими щодо заходів, вжитих для запобігання дискримінації чи упереджень.

22. 20% чорношкірих американців вважають, що наймання штучного інтелекту насправді посилить расові упередження.

(Джерело: Pew Research – AI Racial Bias)

Хоча більшість опитаних етнічних груп вважають, що залучення штучного інтелекту зменшить випадки упередженості з боку людей, 20% темношкірих респондентів активно вважають, що це погіршить ситуацію.

Якщо включити 32%, які вважають, що це нічого не змінить, це більше половини дорослих темношкірих американців, які скептично ставляться до того, що штучний інтелект усуне расові упередження з процесу найму.

З іншого боку, американці азіатського походження складають найбільший відсоток (64%) серед усіх етнічних груп, які вірять, що ШІ допоможе зменшити расові упередження.

23. Більше американців вважають, що ШІ погано впорається з виявленням соціальної придатності кандидата.

(Джерело: Pew Research – AI Hiring)

Респонденти опитування вважають, що штучний інтелект гірше, ніж люди, визначить соціальну придатність кандидата. Тобто, хто з кандидатів працював би чи не працював би добре зі своїми колегами (43% гірше/17% краще).

24. Подібним чином 35% рекрутерів вважають, що штучний інтелект може не помітити унікальні та нетрадиційні таланти.

(Джерело: Zippia)

Не всі відповідають типовій формі, яка стане хорошим кандидатом, і ШІ може не мати змоги використовувати людське судження, незважаючи на те, що він краще фільтрує величезну кількість кандидатів.

Через це існує занепокоєння, що чудовий, але нетрадиційний талант може прослизнути через мережу, оскільки «комп’ютер каже ні».

25. 67% рекрутерів вважають економію часу головною перевагою використання ШІ.

(Джерело: Statista – AI Benefits) 

Відповідно до 67% осіб, які приймають рішення про найм, Основна перевага використання штучного інтелекту для підбору персоналу – це економія часу. Крім того, він може знайти найкращих кандидатів, заощадити гроші та усунути упередження.

26. 22% співробітників відділу кадрів вважають, що необхідні людські взаємодії були втрачені.

(Джерело: Mercer 2)

У зв’язку з тим, що багато загальних завдань з управління персоналом і підбору персоналу переходять в Інтернет і підлягають автоматизації ШІ, існуючі співробітники висловили стурбованість тим, що деякі необхідні людські взаємодії зникли на користь відповідей ботів і комп’ютерних рішень.

Це свідчить про побоювання перед бездушним робочим місцем і можливість втратити переваги людської розмови, яка може неправильно відфільтрувати хороших кандидатів.

27. Британські працівники хочуть повного розкриття інформації про штучний інтелект під час прийому на роботу та жодних співбесід із застосуванням штучного інтелекту.

(Джерело: Total Jobs)

Опитування понад 2,000 британських працівників щодо використання штучного інтелекту в процесі найму демонструє позитивне ставлення. Проте застереження полягає в тому, що 72% вважають, що повне розкриття інформації про те, як використовується технологія, має бути обов’язковим. Крім того, 86% заявляють, що вони не підтримують штучний інтелект для проведення співбесід при прийомі на роботу замість традиційних особистих співбесід.

28. Лише 3% фахівців із зв’язків з університетами та рекрутингу (URR) планують використовувати ШІ.

(Джерело: Національна асоціація коледжів і роботодавців)

Скептицизм набагато вищий у певних секторах робочої сили. Наприклад, лише 25% роботодавців URR кажуть, що використовують ШІ для найму. Крім того, лише 3% планують використовувати ШІ в наступному році.

Серед тих, хто використовував штучний інтелект для набору персоналу, він був лише для того, щоб допомагати писати електронні листи кандидатам і уточнювати питання для співбесіди. Жодних рішень АІ щодо прийому на роботу не приймалося.

29 старших спеціалістів з управління персоналом вважають, що для належного впровадження ШІ потрібно 3 роки.

(Джерело: управління персоналом)

З 600 опитаних британських менеджерів з персоналу та директорів більшість побачили переваги ШІ. Однак 40% сказали, що знадобиться принаймні 3 роки, перш ніж їхні фірми будуть готові до впливу цієї технології.

Загальні проблеми включали надмірну залежність від штучного інтелекту, а також безпеку та конфіденційність.

Дослідження рекрутингу ШІ та майбутнє

Дивлячись у майбутнє, ці статистичні дані та факти щодо найму AI досліджують останні дослідження та важливі висновки.

30. ШІ може зменшити гендерні та інші упередження для таких ролей, як начальник поліції.

(Джерело: Stanford)

Коли вербувальники приймали на посаду начальника поліції, більшість обирали чоловіків без вищої освіти, а не жінок з вищою освітою, оскільки вони вважали, що чоловіки мають більший «вуличний розум». Однак, коли ті самі заявки отримували жіночі імена, рекрутери все одно вибирали чоловіків, оскільки вони мали вищу освіту.

Дослідження припустило, що штучний інтелект буде уникати гендерних упереджень і обиратиме лише кандидатів, які законно підходять для цієї ролі.

31. ШІ краще підбирає кандидатів до правління компаній.

(Джерело: Harvard Business Review)

Доведено, що штучний інтелект є цінним інструментом у корпоративному управлінні, зокрема у виборі членів правління. Дослідження бізнес-коледжу Фішера показало, що традиційні члени ради директорів частіше складаються з чоловіків із великими мережами та кількома директорськими посадами.

Навпаки, алгоритм штучного інтелекту відібрав дошки, які були більш різноманітними з точки зору статі, походження та досвіду. Директори, які не є частиною «клубу старих хлопців» і походять з іншого середовища, краще контролюють управління та надають цінну інформацію про корпоративну політику, яку зазвичай не помічають.

32. Погане навчання ШІ може призвести до поганих результатів підбору персоналу.

(Джерело: BBC News)

Звичайно, інструмент підбору персоналу зі штучним інтелектом настільки хороший, наскільки хороші дані, на яких він навчається, навіть якщо він може вчитися з нього швидше й точніше, ніж люди.

У 2018 році інструмент найму, який використовує Amazon, виявився необ’єктивним, оскільки його алгоритм надавав перевагу кандидатам-чоловікам. Це було тому, що більшість претендентів були чоловіками, і штучний інтелект припустив, що це означає, що чоловіки більше підходять, повільно знижуючи рейтинг жінок-кандидатів, які так само підходили на папері.

33. Але упередження ШІ можна пом’якшити, щоб отримати кращі результати, ніж люди.

(Джерело: Artificial Intelligence Review)

Дослідження 2022 року виявили, що добре розроблений штучний інтелект робить наймання ефективнішим, швидше заповнює посади та прогнозує кандидатів, які з більшою ймовірністю будуть прийняті на роботу після процесу співбесіди.

Дослідження також показало, що штучний інтелект краще, ніж люди, наймає людей, які матимуть довгостроковий успіх у компанії.

Більше того, наймання на роботу зі штучним інтелектом призвело до найрізноманітніших наймів, ніж людей, які страждають від внутрішніх упереджень.

34. ШІ може навчити вас, як найкраще подати заявку на оголошення про роботу.

(Джерело: Financial Times)

Штучний інтелект у сфері найму – це не лише рекрутер. Технологія, як-от запропонована системою пошуку роботи Adzuna, використовує штучний інтелект, щоб підготувати вас до обраної посади.

Він генерує релевантні питання для співбесіди, щоб ви могли сказати, наскільки ви дійсно підготовлені чи придатні, перш ніж подати заявку.

35. ШІ може адаптувати ваше резюме до конкретної роботи.

(Джерело: Kickresume)

Щодня з’являються нові інструменти штучного інтелекту, які допомагають кандидатам складати свої резюме на певні посади. До них належать Skillroads, Kickresume та Rezi.

Блокування сканування резюме, яке відфільтровує кандидатів (можливо, навіть хороших) на основі ключових термінів, тепер використовується проти рекрутерів.

Висновок

Ці статистичні дані щодо набору кадрів зі штучним інтелектом безсумнівно стверджують, що технології можуть допомогти зробити численні аспекти найму більш ефективними. Однак кандидатів і громадськість хвилює більше, ніж самих рекрутерів і компаній.

Незважаючи на це, ринок цих типів інструментів продовжить значне зростання протягом наступного десятиліття. За цей час ШІ, ймовірно, стане набагато точнішим, і ставлення може змінитися.

Джерела

1. Мерсер 1
2. Мерсер 2
3. The Guardian
4. ідеальний
5. Gartner – ШІ ​​в HR
6. Рекрутинг щодня
7. Майбутнє дослідження ринку
8. Statista – Бюджет найму AI
9. Gartner – інвестиції в кадри
10. теплиця
11. GetApp
12. McKinsey
13. Тідіо
14. Statista через DemandSage
15. Pew Research – Наймання AI
16. Талант Insight
17. Pew Research – AI Racial Bias
18. Зіппія
19. Statista – переваги ШІ
20. TotalJobs
21. Національна асоціація коледжів і роботодавців
22. Управління людьми
23. Стенфордський
24. Harvard Business Review
25. BBC News
26. Огляд штучного інтелекту
27. Financial Times
28. Кікресуме