38 Статистика ШІ за 2024 рік: зростання, використання та впровадження

Крім наукової фантастики, багато хто з нас вперше почули про штучний інтелект після виходу популярних генеративні інструменти ШІ як ChatGPT. Хоча це величезна частина розвитку штучного інтелекту, він був прийнятий у багатьох галузях і виходить далеко за рамки чат-ботів.

Ця статистика штучного інтелекту більш детально розглядає зростання світового ринку штучного інтелекту, як застосовуються технології та чого очікувати в майбутньому.

Ключова статистика ШІ, яку повинен знати кожен

Думаєте, ви багато знаєте про ШІ? Ці ключові статистичні дані показують усе в перспективі.

• Від 50% до 60% усіх організацій використовують ШІ.
• Світовий ринок штучного інтелекту оцінюється в 136.55 млрд доларів.
• Автоматизація ШІ може замінити 300 мільйонів існуючих людських робочих місць.
• Очікується, що до кінця 3.7 року програмне забезпечення Generative AI коштуватиме 2023 мільярда доларів.
• Очікується, що до 2030 року світовий ринок ШІ досягне 1.81 трильйона доларів.

Статистика впровадження та використання ШІ

Наведені нижче статистичні дані AI розглядають рівень впровадження в цілому та в окремих галузях.

1. Від 50% до 60% усіх організацій використовують ШІ.

(Джерело: McKinsey)

Впровадження штучного інтелекту стрімко зросло за останні роки, більш ніж удвічі з 2017 року. Однак між 2019 і 2022 роками впровадження стабілізується на рівні від 50% до 60%.

У період з 2018 по 2022 роки цифрові бюджети зросли з 40% на ШІ до 52%.

2. 77% підприємств уже запровадили ШІ або мають план впровадження.

(Джерело: IBM)

У ШІ лідирують компанії, а не окремі люди. 35% підприємств уже почали використовувати ту чи іншу форму штучного інтелекту, тоді як 42% планують прийняти його найближчим часом. Це викликало побоювання, що людські ролі частково або повністю будуть замінені системами ШІ.

3. ШІ найбільше використовується в «сервісних операціях» і «стратегії та корпоративних фінансах».

(Джерело: Statista – ШІ ​​за галузями)

У 2022 році штучний інтелект використовувався найбільше для надання послуг (обслуговування клієнтів) і стратегії та корпоративних фінансів (планування майбутнього компанії та її фінансів). З майже всіх галузей, які використовують ШІ, 20% використання було застосовано до цих двох бізнес-функцій.

Галузь фінансових послуг найбільше вирізнялася використанням ШІ для розробки нових продуктів і послуг: 31% респондентів використовують його таким чином.

4. Організації, які запровадили ШІ, використовують у середньому 3.8 різних можливостей ШІ.

(Джерело: McKinsey)

Станом на 2022 рік користувачі штучного інтелекту впровадили в свої організації в середньому 3.8 можливостей ШІ. Це більше порівняно з 1.9 можливостей у 2018 році, але на 0.1 менше, ніж у 2021 році.

Найпоширенішим застосуванням є роботизована автоматизація процесів. Це технічний спосіб опису цифрової автоматизації, який не стосується буквально роботів.

5. Кожен 1 із 3 студентів коледжу використовує генеративний штучний інтелект, як-от ChatGPT, для виконання домашніх завдань.

(Джерело: Intelligent.com)

Моделі людської мови ChatGPT роблять його ідеальним для написання есе та відповідей на запитання. Дослідження показують, що до 30% студентів американських коледжів використовували інструмент для домашнього завдання. 60% цих студентів покладаються на штучний інтелект для виконання більш ніж половини всієї роботи в коледжі.

6. 19% організацій охорони здоров’я вже використовують ту чи іншу форму ШІ.

(Джерело: Statista – AI Adoption)

Індустрія охорони здоров’я є передовою в багатьох технологіях штучного інтелекту, і близько п’ятої частини організацій уже використовують їх принаймні 2 роки. Ще 18% перебувають у процесі впровадження ШІ.

7. ІТ і телекомунікації використовують машинне навчання більше, ніж будь-яка інша галузь.

(Джерело: Fortune Business Insights)

Машинне навчання є ключовим підмножиною штучного інтелекту. Він включає в себе навчання системи на великому наборі даних для розпізнавання закономірностей і отримання інформації з даних.

Зараз галузь ІТ і телекомунікацій займає 18.6% ринку. Фінансова індустрія, автомобільна промисловість, роздрібна торгівля та охорона здоров’я також мають значні інвестиції в машинне навчання.

8. Більше половини телекомунікаційних організацій використовують чат-боти

(Джерела: Gartner, Accenture)

Загальнодоступні чат-боти революціонізують спосіб надання підтримки клієнтів. Це дозволяє вирішувати проблеми в неробочий час і зменшує залежність від низькокваліфікованого допоміжного персоналу. Телекомунікаційні компанії лідирують у рейтингу: 52% уже використовують ботів підтримки чату зі штучним інтелектом.

Незважаючи на це, лише 7% людей довіряють чат-ботам, коли роблять заяву.

9. 55% американців кажуть, що вони взаємодіють з ШІ принаймні раз на день.

(Джерело: Pew Research)

Опитування понад 11,000 55 дорослих американців показало, що 27% стикаються з ШІ в тій чи іншій формі принаймні раз на день. XNUMX% із цих респондентів взаємодіють з ШІ більше одного разу на день. Це стосується пристроїв зі штучним інтелектом, чат-ботів, персоналізованих рекомендацій щодо покупок в Інтернеті та інших поширених способів використання.

10. Половина користувачів смартфонів у США щодня використовують функції голосового пошуку AI.

(Джерело: Forbes – AI Stats)

Ще один спосіб застосування штучного інтелекту в повсякденному житті – це наші мобільні пристрої. Приблизно 50% користувачів мобільних пристроїв у США щодня використовують функцію голосового пошуку на своїх пристроях, яка за допомогою ШІ розпізнає голосові команди власника та отримує дані з Інтернету.

11. 50% організацій, які використовують ШІ, отримують вигоду від автоматизованих ІТ, бізнес-процесів або мережевих процесів.

(Джерело: IBM)

З тих, хто отримує вигоду, 54% бачать економію коштів і ефективність, 54% бачать покращення продуктивності ІТ або мережі, а 48% забезпечують кращий досвід для клієнтів.

12. Простіша доступність є головною рушійною силою впровадження ШІ

(Джерело: IBM)

З 10 основних факторів, що спонукають до впровадження штучного інтелекту серед компаній, легша доступність є найважливішою (43%). Далі йде необхідність скорочення витрат і автоматизації процесів (42%). Найменш важливим фактором був тиск на навколишнє середовище (20%).

13. Брак навичок ШІ у компаній уповільнює впровадження ШІ.

(Джерело: IBM)

Основною перешкодою для компаній, які ще не запровадили штучний інтелект, є відсутність досвіду в тому, як працює технологія (34%). Це передвіщає зростання кількості ролей експертів зі штучного інтелекту, яким буде доручено працювати з ШІ та співпрацювати з ним.

Зараз ІТ-фахівці найчастіше використовують штучний інтелект у своїх організаціях (54%), а потім інженери з обробки даних (35%).

Як і відсутність експертів, невикористання ШІ – це і вартість впровадження (29%). Імовірно, це виправиться, коли технологія стане більш поширеною та ціна знизиться. Крім того, ШІ сам заощаджує гроші бізнесу.

14. Сполучені Штати посідають перше місце в рейтингу Global AI Index.

(Джерело: Tortoise Media)

Сполучені Штати посідають перше місце в рейтингу Global AI Index, за ними йдуть Китай, Сінгапур, Велика Британія та Канада.

Це рейтинг країн на основі їхніх інвестицій у штучний інтелект, інновацій, впровадження та інших важливих показників. Кенія знаходиться в кінці списку з 62 країн.

15. Автоматизація ШІ може замінити 300 мільйонів існуючих людських робочих місць.

(Джерело: Goldman Sachs)

Оскільки він може замінити повторювані адміністративні завдання та обробляти величезні обсяги даних ефективніше, ніж люди, було передбачено, що ШІ може замінити 300 мільйонів існуючих людських ролей. Це дорівнює 25% усіх робочих завдань у Європі та Сполучених Штатах.

Хоча це все одно потребуватиме певної людської співпраці та фактично збільшить ВВП приблизно на 7% завдяки підвищенню продуктивності, експерти вважають, що буде значний період нестабільності роботи.

16. 80% працівників США втратять принаймні 10% своїх щоденних завдань через ШІ.

(Джерело: OpenAI)

OpenAI, компанія, що стоїть за популярною технологією ChatGPT, прогнозує, що 80% робочої сили США постраждають від ШІ принаймні на 10%. Лише 19% працівників, схильних до автоматизації, побачать, що половина або більше їхніх повсякденних завдань буде замінено ШІ.

Іншими словами, це трохи вплине майже на кожного, тоді як у деяких людей буде змінено або замінено всю роботу.

Частка ринку ШІ та статистика зростання

Наскільки цінний штучний інтелект, які темпи розвитку технології та які країни та сектори виділяються? У наведеній нижче статистиці ближче розглядається світовий ринок ШІ.

17. Глобальний ринок штучного інтелекту оцінюється в $136.55 млрд.

(Джерело: Grand View Research)

У 2022 році світовий ринок штучного інтелекту оцінювався в 136.55 мільярдів доларів, і його лідирував сегмент реклами та медіа з часткою 19.5%. Серед інших помітних сегментів – охорона здоров’я, автомобільна промисловість і транспорт, а також освіта.

18. Очікується, що до 2030 року світовий ринок ШІ досягне 1.81 трильйона доларів.

(Джерела: Grand View Research, PwC)

Оскільки охорона здоров’я відіграє провідну роль, на кінець десятиліття весь ринок ШІ оцінюється у понад 1.8 трильйона доларів. Це означає сукупний річний темп зростання (CAGR) у 37.3% з 2023 по 2030 рік, або в 13 разів перевищує поточне значення.

Очікується, що за той самий період загальний економічний вплив ШІ складе 15.7 трильйона доларів. З них 6.6 трильйона доларів будуть отримані завдяки збільшенню продуктивності, тоді як очікується, що 9.1 трильйона доларів – через побічні ефекти споживання.

19. Північна Америка має найвищу частку ринку ШІ за регіонами.

(Джерело: Grand View Research)

Якщо дивитися на регіональну частку ринку штучного інтелекту, у 2022 році домінувала Північна Америка, на яку припадало 36.8% світового доходу від штучного інтелекту. Тим часом Азіатсько-Тихоокеанський регіон є ринком, який розвивається найшвидше.

20. Китай скоро займе 25% ринку ШІ.

(Джерело: Факти та Фактори)

Будучи лідером ринку в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, до 2030 року на Китай припадатиме чверть світового ринку штучного інтелекту, зростаючи на 39.1% у середньому. Його частка до 40.6 року становитиме 2026 млрд доларів.

21. У 4 році кількість компаній, які використовують ШІ, зросла на 2022%.

(Джерело: IBM)

У 2022 році приблизно 35% компаній запровадили штучний інтелект, що на 4% більше, ніж у 2021 році. Очікується, що темпи зростання будуть ще більшими до кінця 2023 року.

22. ШІ матиме найбільший економічний вплив на Сполучені Штати.

(Джерело: Accenture)

За базовим сценарієм до 2.6 року показник валової доданої вартості (ВДВ) у Сполучених Штатах становитиме 2035. З впровадженням ШІ цей показник, за оцінками, підскочить до 4.6. Такий рівень економічного впливу штучного інтелекту спостерігається лише в одній іншій країні, Фінляндії, де, як очікується, із запровадженням штучного інтелекту ВДВ збільшиться з 2.1 до 4.1.

23. ШІ матиме найбільший вплив на продуктивність праці у Швеції.

(Джерело: Accenture)

За оцінками, штучний інтелект підвищить продуктивність праці в Швеції на 37% до 2035 року. Далі йдуть Фінляндія (36%), Сполучені Штати (35%) і Японія (34%). Іспанія відчує найменший приріст продуктивності праці від штучного інтелекту – лише на 11%.

24. Очікується, що програмне забезпечення Generative AI коштуватиме 3.7 мільярда доларів до кінця 2023 року.

(Джерело: S&P Global)

Хоча існує багато різних типів технологій ШІ, генеративний штучний інтелект, який може створювати контент, схожий на людину на даний момент робить усі заголовки. Популярність ChatGPT надихнула сотні нових стартапів і конкурентний ринок вартістю 3.7 мільярда доларів на кінець року.

Очікується, що на основі 263 компаній-розробників програмного забезпечення ШІ обсяг ринку досягне 36 мільярдів доларів до 2028 року. Це CAGR у 58%.

25. Генератори коду є найбільш швидкозростаючими генеративними інструментами ШІ.

(Джерело: S&P Global)

Хоча генератори тексту наразі є найпопулярнішим генеративним інструментом ШІ, саме сегмент генераторів коду розвиватиметься найшвидше протягом наступних 5 років. Його сукупний річний темп зростання становить 72.9%.

Другим за темпами зростання сегментом є Генератори зображень ШІ, із CAGR 65.8%.

26. Генератор штучного інтелекту Stable Diffusion оцінюється в понад 1 мільярд доларів.

(Джерело: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Генеративний ШІ може створювати витвори мистецтва не просто текст. Маючи понад 10 мільйонів щоденних користувачів, Stable Diffusion оцінюється в понад 1 мільярд доларів. Наразі це провідна технологія за межами власного генератора мистецтва DALL-E від OpenAI

Важко оцінити AI арт-ринок, але окремі екземпляри були продані за сотні тисяч, а найцінніший NFT, створений ШІ, був проданий за 1.1 мільйона доларів.

27. Очікується, що ринкова вартість штучного інтелекту в освіті до 20 року досягне 2027 мільярдів доларів.

(Джерело: Global Market Insights)

Від навчання ШІ та автоматизованих систем оцінювання до цифрових курсів і систем керування навчанням ШІ, ШІ в освіті Очікується, що до 20 року промисловість перетвориться на 2027 мільярдів доларів.

28. Очікується, що ШІ в охороні здоров’я до 187.95 року становитиме 2030 мільярдів доларів.

(Джерело: Statista – AI Healthcare Market)

Від більш ефективної діагностики пацієнтів до прискорення досліджень нових ліків і клінічних випробувань, ШІ в галузі охорони здоров'я очікується, що до 188 року його вартість буде оцінена майже в 2030 мільярдів доларів США. Це сукупний темп зростання на 37% у порівнянні з моментом останньої оцінки в 11 мільярдів доларів у 2021 році.

29. Штучний інтелект внесе додаткові 3.78 трильйона доларів у промисловість.

(Джерело: Accenture)

За оцінками, з усіх галузей штучний інтелект має найбільший внесок у обробну промисловість з точки зору валової вартості.

Виходячи з траєкторії без штучного інтелекту, виробництво оцінюється приблизно в 8 трильйонів доларів до 2033 року. Зі штучним інтелектом це ближче до 12 трильйонів доларів.

30. Очікується, що ринок машинного навчання досягне $225.91 млрд до 20230 року.

(Джерело: Fortune Business Insights)

Завдяки автоматизації аналізу великих обсягів даних організації, які використовують штучний інтелект машинного навчання, можуть отримати перевагу над своїми конкурентами.

Станом на 2022 рік технологія машинного навчання оцінювалася в 19.20 мільярда доларів США, і очікується, що до кінця 26.03 року вона зросте до 2023 мільярда доларів США. Сполучені Штати мають найбільшу частку за регіонами, що становить 6.12 мільярда доларів США у 2022 році.

За оцінками, до 36.2 року ринок машинного навчання досягне 225.91 мільярда доларів із CAGR у 2030%.

Ставлення до статистики ШІ

Ці дані показують сприйняття громадськістю штучного інтелекту, демографічні показники користувачів та іншу цікаву статистику.

31. Майже всі власники бізнесу вважають, що ChatGPT принесе користь.

(Джерело: Forbes – AI Business)

97% із 600 опитаних власників бізнесу вважають, що ChatGPT допоможе їхньому бізнесу, тоді як 64% вказали «покращення відносин з клієнтами» як ключову перевагу.

32. 38% американців більше стурбовані, ніж схвильовані розвитком ШІ.

(Джерело: Pew Research)

Дані опитування свідчать про побоювання щодо штучного інтелекту серед дорослих американців: 38% сказали, що більше стурбовані цією технологією, ніж захоплені. 46% не були ані стурбовані, ані схвильовані, тоді як лише 15% схвильовані розвитком ШІ.

33. Більшість організацій не налаштували свій штучний інтелект, щоб він був «надійним».

(Джерело: IBM)

Побоювання громадськості навколо штучного інтелекту можуть бути виправданими, оскільки 74% організацій не доклали зусиль для зменшення упередженості у своїх системах штучного інтелекту. 68% не відстежують варіації продуктивності та дрейф моделі, а 61% не гарантують, що вони навіть можуть пояснити рішення, прийняті їх ШІ.

34. 78% американців стурбовані тим, що штучний інтелект може бути використаний для злих намірів.

(Джерело: MITRE-Harris)

Попадання штучного інтелекту в чужі руки – це одне, але 52% респондентів не вірять, що штучний інтелект взагалі є безпечним.

Це може пояснити, чому 82% широкої громадськості та 91% технічних експертів хочуть державного регулювання ШІ. Більше того, 70% широкої громадськості та 92% технічних експертів хочуть, щоб галузь збільшила інвестиції в заходи безпеки ШІ, щоб захистити та залучити громадськість.

35. 75% американців стурбовані дипфейками та оманливим контентом, створеним ШІ.

(Джерело: MITRE-Harris)

Інше занепокоєння полягає в тому, що якість зображень і звуку, створених штучним інтелектом, стає кращою з кожним днем, і незабаром їх буде неможливо відрізнити від реальних.

Це значно ускладнить перевірку вмісту в соціальних мережах і викликає побоювання щодо «дипфейків». Тобто вміст, який виглядає начебто від реальної людини, але насправді створений ШІ.

36. Громадськість Великобританії найбільше стурбована безпілотними автомобілями ШІ та автономною зброєю.

(Джерело: Інститут Ади Лавлейс)

Опитування 4,000 людей у ​​Великій Британії показало, що 72% найбільше стурбовані передовою робототехнікою, такою як безпілотні автомобілі, тоді як 71% стурбовані використанням ШІ для розробки автономної зброї.

Крім того, 61% стурбовані рекламою, орієнтованою на штучний інтелект, і 60% стурбовані цільовою політичною рекламою.

37. 90% підтримують ШІ у виявленні ризику раку.

(Джерело: Інститут Ади Лавлейс)

З іншого боку, деякі способи використання вважаються дуже позитивними. 9 із 10 респондентів опитування сказали, що використання штучного інтелекту для виявлення ризику раку є корисним.

Близько 70% вважають, що ШІ-розпізнавання облич на прикордонному контролі, яке пришвидшує обробку, є корисним.

Роботи-пилососи зі штучним інтелектом не вважали проблемою 88% респондентів.

38. Експерти зі штучного інтелекту переважно білі чоловіки.

(Джерело: McKinsey)

Серед організацій, які прийняли штучний інтелект або впроваджують його, лише 27% співробітників, яким доручено розробити рішення ШІ, — жінки. Лише 25% є расовими або етнічними меншинами.

Висновок

Ця захоплююча статистика ШІ показує, що ШІ вже є величезним ринком, який зростатиме експоненціально протягом наступного десятиліття.

Незважаючи на те, що серед громадськості є деякі загальні занепокоєння та побоювання щодо втрати робочих місць у сфері штучного інтелекту, є також і деякі незаперечні позитиви, коли справа стосується продуктивності.

Джерела

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – ШІ ​​за галузями
4. Intelligent.com
5. Statista – впровадження ШІ
6. Fortune Business Insights
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – статистика AI
11. Черепаха Медіа
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. Факти та фактори
17. S&P Global
18. Forbes – Стабільна дифузія
19. iNews
20. Глобальний ринок Insights
21. Statista – AI Healthcare Market
22. Forbes – AI Business
23. МІТР-Харріс
24. Інститут Ади Лавлейс