37 дивовижних маркетингових статистичних даних ШІ, які повинні знати всі маркетологи

14 хв. читати

Оновлено на Липень 23, 2023

оновлено Липень 23, 2023

Читачі допомагають підтримувати MSpoweruser. Ми можемо отримати комісію, якщо ви купуєте через наші посилання.

Маркетинг, який зараз здебільшого цифровий, займає перше місце в багатьох інструментах і програмах ШІ. Насправді онлайн-реклама автоматизує багато своїх завдань уже більше десяти років.

Однак як виглядає нинішня хвиля ШІ в маркетингу в такій багатогранній галузі? Ця маркетингова статистика AI досліджує поточні темпи впровадження, частку ринку, варіанти використання та ставлення – серед інших захоплюючих даних.

Основна маркетингова статистика ШІ

Нижче наведено наші найкращі добірки для найважливіших AI у маркетинговій статистиці.

73% керівників відділу маркетингу застосували ШІ у своїх компаніях.
До 74 року 2027% маркетологів використовуватимуть штучний інтелект у більш ніж чверті завдань.
Генеративний штучний інтелект засвоюється маркетингом швидше, ніж будь-яка інша галузь у США.
На даний момент ШІ в маркетингу оцінюється в 15.84 мільярда доларів, а в найближчі 100 років він перевищить 5 мільярдів доларів.
Майже 90% маркетологів вважають, що їх організації повинні збільшити використання ШІ.

Статистика впровадження AI Marketing

Ці Статистика ШІ подивіться, як технологія зараз використовується та впроваджується в маркетинг.

1. Більше половини бізнес-лідерів зараз використовують ШІ для контент-маркетингу.

(Джерело: SiegeMedia)

Як частину стратегії контент-маркетингу своєї компанії 52% опитаних бізнес-лідерів прийняли generative AI для створення контенту для своїх маркетингових кампаній. До кінця 2023 року 64.7% спробують використовувати штучний інтелект для маркетингу.

2. 73% керівників маркетингу запровадили ШІ у своїх компаніях.

(Джерело: MarTech)

Керівники відділу маркетингу як у B2B, так і в B2C компаніях використовують інструменти штучного інтелекту, зокрема генеративний штучний інтелект. З тих, хто ще не спробував штучний інтелект, 31% мають на меті зробити це в наступному році, а 46% мають на увазі дворічний термін.

3. Використання ШІ в маркетингу зросло на 55% за 4 роки.

(Джерело: SalesForce)

Незважаючи на те, що маркетологи першими прийняли цю технологію, між 55 і 2018 роками спостерігалося зростання використання штучного інтелекту на 2022%. Від 17% до 18% маркетологів все ще збільшують масштаби використання штучного інтелекту в маркетингу.

4. Генеративний штучний інтелект засвоюється маркетингом швидше, ніж будь-яка інша галузь у США.

(Джерело: Statista – AI Adoption)

Генеративна маркетингова статистика ШІ

На основі опитування понад 4,500 осіб генеративний ШІ рівень впровадження є найвищим у секторі маркетингу та реклами. 37% тих, хто працює в цій галузі, заявили, що використовують інструменти ШІ для своєї роботи. Він також широко використовується в технологіях (35%) і консалтингу (30%).

5. Генерація ШІ складатиме 30% вихідних маркетингових повідомлень великих компаній.

(Джерело: Gartner)

До 2025 року контент, створений штучним інтелектом, становитиме 30% усіх вихідних маркетингових повідомлень великих компаній, що є величезним зростанням порівняно з менш ніж 2% у 2022 році.

5. Найбільш автоматизованими процесами є пошукова реклама та динамічне ціноутворення.

(Джерело: Inkwood Research)

Маркетингові додатки ШІ

Серед багатьох способів використання штучного інтелекту в маркетингу першочерговими є пошукова реклама та динамічне ціноутворення. Далі йде курація вмісту, а потім аналітика.

Використання віртуальних помічників є найбільш швидкозростаючим маркетинговим додатком. Це покращує доступність для клієнта/користувача та звільняє час для інших неавтоматизованих завдань. Як приклад, HubSpot використовує віртуального помічника під назвою Einstein для автоматизації обслуговування клієнтів, персоналізації маркетингових кампаній і оптимізації рентабельності маркетингових інвестицій.

6. 33% маркетологів, які використовують ШІ, використовують його, щоб надихнути на нові ідеї

(Джерело: HubSpot)

Кожен іноді отримує креативний блок, але маркетологам ШІ прийшов на допомогу для 33% тих, хто використовує такі інструменти. Менший відсоток (28%) використовує його для створення самого письмового контенту, тоді як 26% використовують генератори зображень ШІ для графіки кампанії.

7. Майже 80% маркетологів певною мірою автоматизують шляхи клієнта.

(Джерело: Ascend2)

У маркетингу шлях клієнта – це шлях, який хтось проходить від першої зустрічі з продуктом до завершення покупки. У 2022 році 78% маркетологів певною мірою автоматизували цей процес.

47% були частково автоматизовані, 22% були здебільшого автоматизовані, а 9% мали автоматизований увесь шлях клієнта без втручання людини.

8. Понад 80% компаній, які використовують чат-боти ШІ, вважають їх необхідними.

(Джерела: IBM, Drift – Chatbots)

Оскільки 71% клієнтів очікують, що компанії відповідатимуть їм у режимі реального часу, не дивно, що багато хто використовує чат-боти штучного інтелекту, навіть якщо це просто для того, щоб зупинити їх, доки не з’явиться персонал служби підтримки.

82% компаній, які використовують чат-боти зі штучним інтелектом, кажуть, що вони є важливою частиною їхніх продажів і маркетингової стратегії. 74% тих, хто ще не користується чат-ботами, мають намір зробити це в майбутньому.

9. Більше половини маркетологів B2B використовують чат-боти AI для формування попиту.

(Джерело: Statista – B2B AI)

Чат-боти штучного інтелекту поширені не лише в громадських компаніях. Дані показують, що 57% маркетологів B2B використовують чат-боти для формування попиту, що допомагає їм краще зрозуміти свою цільову аудиторію.

Тим часом 55% використовують чат-боти для залучення потенційних клієнтів, а 43% використовують ці інструменти для навчання клієнтів, які запитують про їхні продукти.

10. Маркетологи використовують Jasper AI більше, ніж будь-який інший генеративний інструмент AI.

(Джерело: Influencer Marketing Hub)

Незважаючи на те, що ChatGPT є найпопулярнішим масовим споживчим ботом AI, професіоналам маркетингу потрібні додаткові функції для створення контенту та елементів кампанії. Тут на допомогу приходять такі сервіси, як Jasper AI. 32.8% маркетологів віддають перевагу цьому інструменту, за ними йдуть ChatGPT (22.4%), Copy.ai (9%) і Frase.io (9%). Ряд інших інструментів становить 26.9% ШІ в маркетингу.

11. Найуспішніші маркетологи ШІ мають чітко визначену стратегію.

(Джерело: SalesForce)

Дослідження того, що робить впровадження ШІ успішним у маркетингу, виявило, що 70% високоефективних компаній мають чітко визначену стратегію ШІ. У той час як 35% погано ефективних компаній також мають визначену стратегію, 65% не мають.

12. 52% високоефективних маркетингових компаній збільшили використання ШІ.

(Джерело: SalesForce)

Використання штучного інтелекту корелює з успіхом. 52% тих компаній, які вважаються високоефективними, збільшили використання штучного інтелекту в минулому році, а 32% залишили його на тому ж рівні. З іншого боку, лише 39% помірних виконавців збільшили використання.

Лише 28% погано ефективних маркетингових компаній збільшили використання ШІ.

13. Впровадження штучного інтелекту збільшило конверсії та дохід від електронного маркетингу на 41%.

(Джерело: TRG)

Застосування штучного інтелекту до маркетингових кампаній електронною поштою скорочує витрати, економить час на написання вмісту та дозволяє легше налаштовувати та надавати індивідуальні пропозиції, оскільки штучний інтелект обробляє всі дані за вас. Ще ніколи не було так просто створювати масштабні маркетингові кампанії електронною поштою за допомогою правильних інструментів ШІ.

Дослідження показують, що ті, хто використовує штучний інтелект для електронного маркетингу, бачать до 41% збільшення отриманого доходу та кращий показник доходу на користувача. Тобто AI збільшує конверсію.

Маркетингова статистика ринкового та фінансового штучного інтелекту

Наскільки великий ШІ на ринку маркетингу і які прогнози його зростання? Ця статистика розглядає всі захоплюючі фінансові дані та те, що може бути в майбутньому.

14. Ринок штучного інтелекту в маркетингу зараз оцінюється в 15.84 мільярда доларів і перевищить 100 мільярдів доларів у наступні 5 років.

(Джерело: Statista – AI Marketing Revenue)

Маркетинг штучного інтелекту в його нинішньому вигляді оцінюється в 15.84 мільярда доларів. Очікується, що до 107.5 року цей обсяг зросте до 2028 мільярдів доларів США. Серед звичайних способів використання – автоматизація адміністрування, персоналізація кампаній, створення контенту, аналіз даних тощо.

15. У 22 році реклама та медіа займали 2022% ринку ШІ.

(Джерело: Precedence Research)

Хоча протягом наступного десятиліття очікується, що охорона здоров’я буде лідирувати на ринку штучного інтелекту, наразі найбільшу частку займає сектор реклами та ЗМІ (22%).

16. До 45 року AI-маркетинг принесе 2030% загального економічного прибутку.

(Джерело: PwC)

До 45 року 2030% загальних глобальних економічних здобутків буде забезпечуватися ШІ. Маркетинг із залученням ШІ становитиме значну частину цих 15.7 трлн доларів.

Це пов’язано з тим, що вдосконалення продукту на основі даних і цільові послуги дозволять компаніям налагоджувати тісні стосунки з кожною особою та адаптувати кампанії та продукти безпосередньо для них.

17. Азіатсько-Тихоокеанський регіон стане лідером AI у маркетингу.

(Джерело: Market Research Future)

Китай вже вклав значні кошти в штучний інтелект і має таку кількість населення, яка завжди матиме значний вплив на частку ринку. На сьогоднішній день цей внесок зробить Азіатсько-Тихоокеанський регіон домінуючим регіоном, коли мова йде про ШІ в маркетингу.

18. Понад 19% маркетологів витрачають принаймні 40% свого маркетингового бюджету на ШІ.

(Джерело: Influencer Marketing Hub)

Оскільки штучний інтелект використовується для вирішення більшої кількості завдань, він займе більшу частину маркетингових бюджетів. У 2022 році 19.2% респондентів витратили понад 40% усього свого бюджету на маркетингові кампанії за допомогою ШІ.

19. 74% маркетологів використовуватимуть штучний інтелект у більш ніж чверті завдань до 2027 року.

(Джерело: Drift – AI Marketing)

З уже високим рівнем впровадження маркетологи лише збільшуватимуть кількість завдань, для вирішення яких вони застосовують ШІ. До 2027 року це, за оцінками, складе більше чверті їх щоденного робочого навантаження. Це може звільнити час і підвищити продуктивність, хоча це також може призвести до втрати роботи, якщо деякі завдання стануть повністю автоматизованими.

20. Маркетологи вчаться на даних ШІ, навіть якщо вони їх не збирали.

(Джерело: McKinsey)

Інвестиції в штучний інтелект зросли в 13 разів, ніж десять років тому, а використання стрімко зросло, це створило величезні обсяги даних, ідей і додаткових технологій для маркетингової галузі. Хоча деяким маркетологам ще належить застосувати інструменти штучного інтелекту, індустрія в цілому все ще отримує від них вигоду.

Історії успіху маркетингу ШІ

Ці статистичні дані та факти розглядають окремі випадки успішного використання ШІ в маркетингу.

21. Джаспер ШІ коштує щонайменше 1.5 мільярда доларів.

(Джерело: TechCrunch)

Під час останньої оцінки в 2022 році інструмент для створення контенту Jasper AI на основі штучного інтелекту коштував 1.5 мільярда доларів після надходження 125 мільйонів доларів США.

Платформа generative AI має понад 70,000 45 глобальних клієнтів, що платять щомісяця, і за останній фінансовий рік вона отримала XNUMX мільйонів доларів доходу.

22. ШІ міг виконувати кампанії, які тривали 10 років, за 1 рік.

(Джерело: Think With Google)

Маркетологи можуть використовувати штучний інтелект, щоб краще зрозуміти шлях клієнта, плавно поєднуючи різні джерела даних і отримуючи значущу інформацію в реальному часі. Деякі компанії повідомляють, що протягом одного року досягають того, що традиційно займає 10 років.

23. В Австралії бренди, які використовували маркетингові кампанії штучного інтелекту, отримали 85% збільшення прибутку.

(Джерело: Think With Google)

Дані свідчать про те, що бренди, які використовують маркетингові кампанії штучного інтелекту за допомогою таких інструментів, як ChatGPT, Jasper AI та аналітика, відзначили збільшення продажів на 85% під час нестабільної економіки Австралії після пандемії COVID.

24. Такі компанії, як Netflix, використовують алгоритми штучного інтелекту для більш ефективного просування контенту.

(Джерело: SimpliLearn)

За старих часів телебачення, щоб націлитися на аудиторію, мережі повинні були охоплювати якомога більше людей. В епоху Netflix мова йде про націлювання на кожного окремо на основі його власних смаків і поведінки.

Щоб досягти цього, Netflix використовує персоналізований алгоритм контенту, який використовує машинне навчання ШІ. Подібно до каналів соціальних мереж, шоу, які вам рекомендують, відрізнятимуться від інших. Цей процес настільки специфічний, що навіть мініатюри відрізняються між користувачами.

25. Впливові особи соціальних медіа, створені ШІ, вже отримують угоди з брендом.

(Джерело: Medium)

Не можна заперечувати роль впливових осіб у сучасних маркетингових кампаніях, але як щодо впливових осіб, які навіть не є реальними людьми?

Інфлюенсери, створені ШІ, такі як Мікела, вже просувають бренди серед «своїх» 2.8 мільйонів підписників в Instagram.

Це план майбутнього маркетингу? Чи можуть фірми створювати власних впливових людей ШІ?

26. Діпфейки чи маркетинг? Balenciaga використовував персонажів Гаррі Поттера зі штучним інтелектом.

(Джерело: Indy100)

За допомогою генеративні художні інструменти ШІ, модний бренд Balenciaga нещодавно створив вірусну відеокампанію, у якій з’єднали популярних героїв Гаррі Поттера з моделями з подіуму. Оскільки ці типи мішапів і глибоких фейків стають все більш поширеними, маркетологи та власники авторських прав можуть зіткнутися з труднощами.

Ставлення до маркетингу ШІ

У цій маркетинговій статистиці штучного інтелекту показано, що керівники компаній, маркетологи та громадськість думають про штучний інтелект у маркетингу.

27. Половина громадськості не вважає, що фотографії людей, створені ШІ, повинні бути дозволені в маркетингу.

(Джерело: Statista – AI Marketing)

Коли мова заходить про фотографії та відео людей, особливо реальних людей, створених штучним інтелектом, існує багато моральних дебатів про те, чи слід дозволити цей контент. 48% опитаних не вважають, що створені штучним інтелектом обличчя та люди повинні використовуватися в маркетингових цілях.

28. Професійні думки щодо того, чи є ШІ загрозою для маркетингових вакансій, розділилися.

(Джерело: Influencer Marketing Hub)

ШІ загрожує маркетинговим роботам

В опитуванні 2,700 професіоналів з маркетингу 35.6% стурбовані збільшенням використання ШІ може становити загрозу для роботи. Однак точно такий же відсоток не думає, що це буде. 28.8% не знали ні того, ні іншого.

Звичайно, не всі роботи однакові. Роль молодшого автора контенту може бути більш ризикованою, ніж роль ідейників вищого рівня.

29. Фрілансери також розходяться в думках щодо ШІ в маркетингу.

(Джерело: Neil Patel)

Це схожа відповідь, якщо зосередитися лише на маркетологах-фрілансерах. З 229 респондентів 36.28% були в захваті від ШІ в цифровому маркетингу і рівно 36.28% були стурбовані. Решта 27% були нейтральними.

Цікаво, що занепокоєння стосувалося не лише втрати роботи. Лише 20.52% тих, хто стурбований, вважають, що штучний інтелект матиме негативний вплив на їхню кар’єру. Насправді 55.4% вважають, що це буде позитивним.

30. Понад 40% маркетологів вважають, що якщо ШІ візьме на себе управління, важливі завдання залишаться за людьми.

(Джерело: Influencer Marketing Hub)

Попри всі побоювання втрати роботи, 42.2% респондентів вважають, що якби штучний інтелект автоматизував повсякденні маркетингові завдання, важливу стратегію високого рівня та завдання прийняття рішень залишили б за маркетологами.

31. 81.6% цифрових маркетологів вважають, що ШІ замінить авторів контенту.

(Джерело: Authority Hacker)

Мовні моделі AI можуть зробити письмовий вміст майже невідрізнимим від людського. Це також може пришвидшити процес, тому не дивно, що більшість цифрових маркетологів вважають, що штучний інтелект може зрештою замінити авторів копій і контенту.

Однак також припускають, що для експертів, які знають, як використовувати ШІ для цих цілей, можуть з’явитися нові ролі.

32. Головна перевага штучного інтелекту в маркетингу – це економія часу.

(Джерело: Statista – AI Marketing Benefits)

Як і в більшості секторів, саме здатність економити час приносить найбільшу користь маркетологам, які використовують ШІ. 33% маркетологів, опитаних у США, погоджуються. 31% сказали, що ШІ допомагає зрозуміти тенденції, уподобання аудиторії та поведінку. Водночас 26% вважають інструменти ШІ корисними для оптимізації контенту.

33. 47% маркетологів довіряють ШІ для автоматизованого націлювання реклами.

(Джерело: Statista – Marketer AI Trust)

З кількох ключових маркетингових завдань автоматизоване націлювання реклами ШІ користується найбільшою довірою (47%). 42% опитаних довіряють штучному інтелекту створювати персоналізований контент і пропозиції в реальному часі. 39% сказали, що вони довіряють ШІ для оптимізації часу надсилання електронних листів.

34. П’яту частину завдань команди продажів можна замінити ШІ.

(Джерело: McKinsey)

За оцінками останніх досліджень, 20% поточних функцій відділу продажів можуть бути автоматизовані за допомогою інструментів ШІ.

35. 63% маркетологів кажуть, що відсутність освіти в області ШІ є найбільшою перешкодою для впровадження технології.

(Джерело: Drift – AI Marketing)

Єдиною перешкодою, яка уповільнює впровадження штучного інтелекту в маркетинг, є відсутність освіти та підготовки щодо того, як його правильно впроваджувати. Понад 60% респондентів відмовилися від ШІ просто тому, що відчувають, що недостатньо добре в ньому розуміються.

Це не повинно дивувати, коли 89% маркетологів кажуть, що в їхніх компаніях немає навчальної програми для вивчення ШІ.

Іншими перешкодами є недостатній набір експертів, відсутність стратегії впровадження та загальна недовіра до ШІ.

36. Майже 90% маркетологів вважають, що їхні організації повинні збільшити використання ШІ, щоб обслуговувати клієнтів і залишатися конкурентоспроможними.

(Джерело: MailChimp)

Маркетинг є конкурентоспроможною галуззю, і нездатність запровадити штучний інтелект схожа на ігнорування соціальних мереж, коли Twitter і Facebook почали розвиватися. Ось чому 88% маркетологів вважають, що їхній компанії потрібно діяти зараз і використовувати штучний інтелект якомога більше, якщо конкуренція скористається перевагою та краще обслуговуватиме клієнтів.

37. 86% маркетологів вважають свою стратегію автоматизації успішною.

(Джерело: Ascend2)

ШІ та автоматизація не розвивалися б швидко, якби вони не працювали. Переважна більшість опитаних маркетологів сказали, що впровадження цієї технології було успішним, 22% сказали, що вона була дуже успішною, а 64% сказали, що вона була певною мірою успішною.

Лише 14% вважають свою стратегію невдалою.

Висновок

Ця маркетингова статистика штучного інтелекту показує величезне зростання та явні переваги для маркетологів, які обирають автоматизацію. Ті, хто використовує ШІ, можуть залишатися конкурентоспроможними та економити час, який можна витратити на важливі рішення, які можуть приймати лише люди.

Хоча існує певне занепокоєння щодо втрати робочих місць, як це відбувається майже в усіх галузях промисловості, маркетинг налагоджує один із найміцніших зв’язків зі штучним інтелектом у будь-якій галузі. Хитрість для компаній полягає в тому, щоб скласти чіткий план і навчити свою робочу силу, щоб досягти успіху з ШІ.

Середній маркетолог повинен адаптуватися зараз, перш ніж поставити себе в невигідне становище.

Джерела

Кілан Балдерсон

Журналіст та експерт із програмного забезпечення

Кілан займається технікою та програмним забезпеченням протягом десяти років. Ви побачите, що він на практиці вивчає огляди або аналізує цифри, щоб знайти цікаву статистику.