Microsoft CEO'suna göre Azure, üstün altyapı ve modellerle yapay zeka yarışına nasıl liderlik ediyor?

Okuma zamanı simgesi 2 dk. okuman


Okuyucular MSpoweruser'ı desteklemeye yardımcı olur. Bağlantılarımız aracılığıyla satın alırsanız komisyon alabiliriz. Araç İpucu Simgesi

MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla

Önemli notlar

  • Microsoft, uygun maliyetli büyük dil modeli eğitimi için gelişmiş yapay zeka hızlandırıcılarına sahiptir.
  • Azure, GPT-3'ten PHY'ye kadar önceden eğitilmiş modellerden oluşan bir yelpaze sunar ve çığır açan mimarileri araştırır.
  • Azure, araştırmacıların malzeme bilimi ve enerji geçişindeki verileri anlamalarına ve kullanmalarına olanak tanır.

Microsoft'un CEO'su Satya Nadella, Hindistan'da bir konuşma yaptı Azure'un yapay zeka yarışındaki lider konumunu vurguluyor. Azure'un öne çıktığı birkaç önemli alanı özetledi:

Microsoft, büyük dil modellerini eğitmek için son teknoloji yapay zeka hızlandırıcıları oluşturmaya büyük yatırım yapıyor. Bu hızlandırıcılar verimli ve uygun maliyetli olacak şekilde tasarlandığından, daha geniş bir yelpazedeki geliştiriciler ve kuruluşlar tarafından erişilebilir hale getirilmektedir.

"Microsoft'taki geliştiricilerimize bugün en iyi modellerle neler oluşturabileceğiniz konusunda son derece hırslı olduğumu söylüyorum; 18 ay içinde maliyetin bugünkü maliyetin onda biri, yüzde biri olacağını biliyorum." ve bu çok güçlendirici bir şey.

Azure, GPT-3, GPT-4 ve çeşitli açık kaynaklı modeller de dahil olmak üzere önceden eğitilmiş modellerden oluşan kapsamlı bir portföy sunar. Ek olarak Microsoft, PHY ve akıl yürütme belirteçleri gibi yeni model mimarilerini aktif olarak araştırıp geliştirerek yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını zorluyor.

Microsoft, yapay zekanın özellikle malzeme bilimi ve enerji dönüşümü gibi alanlarda bilimsel keşifler için güçlü bir araç olabileceğine inanıyor. Azure araçları, araştırmacıların bu alanlarda mevcut olan büyük miktardaki verileri anlamasına ve bunlardan öğrenmesine yardımcı olmak ve inovasyonu hızlandırmak için tasarlanmıştır.

Yapay zeka iş yüklerinin taleplerini karşılamak için geleneksel veri altyapısının elden geçirilmesi gerekiyor. Azure'un veri çözümleri, vektör endekslerini ve yerleşik vektör alanlarını birleştirerek büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde alınmasına ve analiz edilmesine olanak tanır.

Azure Fabric, geleneksel veritabanlarını ayrıştırarak geliştiricilere verileri depolama ve hesaplama konusunda daha fazla kontrol ve esneklik sunar. Bu, verimli kaynak tahsisine ve maliyet optimizasyonuna olanak tanır.

"Bunun, uygulamanın geri kalanıyla birlikte veri katmanı hakkında bile nasıl düşündüğümüz üzerinde derin bir etkisi olacağını düşünüyorum."

Nadella, Microsoft'un altyapıyı, modelleri, verileri ve araçları kapsayan yapay zeka yığınının hazır olduğunu ve sürekli olarak geliştiğini vurguladı. Ayrıca Moore Yasası sayesinde yapay zeka çözümlerinin uygun fiyatlı olduğunu ve onları daha erişilebilir hale getirdiğini vurguladı.

Genel olarak Nadella'nın konuşması, Microsoft'un yapay zekanın geleceğine yönelik vizyonunun ve geliştiricilere başarılı olmaları için mümkün olan en iyi araç ve kaynakları sağlama konusundaki kararlılığının net bir resmini çiziyor. En son teknolojiye sahip altyapıya, çeşitli modellere, veri inovasyonuna ve geliştirici dostu bir yaklaşıma odaklanan Azure, yapay zeka yarışında liderliğini sürdürmek için iyi bir konumda görünüyor.

Burada ise video.

Konular hakkında daha fazla bilgi: Hindistan, Satya Nadella