50+ Epik Üretken AI İstatistikleri

Üretken yapay zeka, mevcut verilerden kalıpları öğrenerek benzersiz metin, resim veya diğer ortamları oluşturabilen bir yapay zeka türüdür. Bunu açık talimatlar olmadan yapabilir.

Basit istemler girmenize izin veren ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarının yükselişi, genel halk arasında büyük bir patlama yaşadı ve yazılı içerik, resim ve kod oluşturma biçimimizde devrim yaratıyor.

Ancak veriler bu olağanüstü teknoloji hakkında ne söylüyor? Bu üretken AI istatistikleri, büyümesini ve değerini, nasıl kullanıldığını ve toplumun ona karşı tutumunu araştırıyor.

Önemli Üretken Yapay Zeka İstatistikleri

Kemerinizi bağlayın, çünkü burada en önemli üretici AI istatistikleri herkes bilmeli!

• Üretken AI pazarının 1.3 yılına kadar 2032 trilyon dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
• OpenAI, değer ve kullanıcılara göre en büyük üretken yapay zeka şirketidir.
• Şirketlerin %60'ından fazlası işyerinde üretken yapay zeka kullanıyor.
• ABD'li yetişkinlerin %12'si metin oluşturmak için ChatGPT kullandı.
• Büyük kuruluşlardan gelen pazarlama mesajlarının %30'u yapay zeka tarafından oluşturulacak.
• Generative AI, iş yükünü %60 ila %70 oranında azaltacaktır.

Üretken Yapay Zeka Kullanım İstatistikleri

Üretken yapay zekayı kaç kişi kullanıyor ve bunu ne için kullanıyorlar? Bu büyüleyici istatistikler, nasıl benimsendiğini, kullanıcı demolarını ve daha fazlasını keşfediyor.

1. Şirketlerin %60'ından fazlası işyerinde üretken yapay zeka kullanıyor.

(Kaynak: Jasper AI)

61.5-11 çalışanı olan şirketlerin yaklaşık %1000'i iş yerinde üretken yapay zeka kullanıyor. Uygulayanların %46.1'i haftada birden fazla kullanıyor. %33'ün hemen altında her gün kullanıyor.

2. İşletme liderlerinin %50'den fazlası, özellikle içerik pazarlaması için üretken yapay zeka uygulamıştır.

(Kaynak: SiegeMedia)

Ankete katılan işletme liderlerinin %52'si, pazarlama içeriği oluşturmaya yardımcı olmak için ChatGPT gibi üretici yapay zeka araçlarını uyguladıklarını söylüyor. %64.7'si 2023'ün sonuna kadar denemeyi planlıyor.

3. ABD'li yetişkinlerin %12'si metin içeriği oluşturmak için ChatGPT kullanmıştır.

(Kaynak: Statista – ChatGPT Kullanımı)

Üretken yapay zeka o kadar popüler ki, Ocak 2023 itibarıyla ABD'li yetişkinlerin %12'si ChatGPT'yi kendileri metin oluşturmak için kullanırken, %38'i başkalarının bunu kullandığını gördü. Bu, yarısının teknolojiye maruz kaldığı anlamına gelir.

4. Birleşik Krallık'taki insanların %26'sı üretici yapay zeka kullanmıştır.

(Kaynak: Deloitte)

Birleşik Krallık'ta kullanım, ABD'dekinden daha yüksek, %52'si üretici yapay zekayı duymuş ve %26'sı en az bir kez denemiş. Kullananların %28'i bunu haftalık olarak yapıyor ve %9'u her gün kullanıyor. %30'u sadece bir kez denedi.

5. Her 1 ABD üniversite öğrencisinden 3'i ev ödevleri için ChatGPT kullanıyor.

(Kaynak: Intelligent.com)

İnsan dili modeli, ChatGPT'yi soruları yanıtlamak ve okul ödevlerini yazmak için kolaylaştırır. Anket verileri, ABD'deki üniversite öğrencilerinin %33'e kadarının ev ödevleri için üretken yapay zeka kullandığını ortaya koyuyor. ChatGPT kullandığını kabul eden öğrencilerin %60'ı, bunu tüm ödevlerin yarısından fazlasında kullandıklarını söylüyor.

6. İngiltere'deki üniversite öğrencilerinin yarısından fazlası eğitimde yapay zeka kullandı.

(Kaynak: Deloitte)

Birleşik Krallık'ta, 56 ila 16 yaşındaki okul veya üniversite çağındaki öğrencilerin %19'sı üretken eğitim için yapay zeka ödevler.

7. Pazarlama ve reklamcılık sektörü, en yüksek üretken AI benimseme oranına sahiptir.

(Kaynak: Statista – AI Kabulü)

2022 itibariyle, tüm sektörlerden profesyonellerle yapılan bir ankete göre ABD'li pazarlama ve reklamcılık firmaları üretken yapay zekayı en çok kullanan şirketlerdi. Teknolojiyle uğraşan profesyoneller ikinci en yüksek benimseme oranına (%35) sahipken, bunu danışmanlık (%30) izledi.

Rağmen çok sayıda yapay zeka uygulamasına sahip sağlık hizmetleri, özellikle üretken yapay zekayı yüksek düzeyde benimseyen biri olmamıştır. Listede %15'lik bir kabul oranıyla son sırada yer aldı.

8. Sağlık hizmeti sağlayıcılarının, yaşam bilimi şirketlerinin ve teknoloji satıcılarının yaklaşık %86'sı yapay zeka kullanıyor.

(Kaynak: Sağlık Bilişim Haberleri)

Bu kadar yüksek bir benimseme oranına rağmen, bu endüstrilerin birçoğu üretken yapay zekadan önce geldi. Aslında sağlık hizmetleri, diğer yapay zeka teknolojilerini erken benimseyenlerden biri olmuştur. Ancak üretken yapay zeka asistanları ile önümüzdeki yıllarda hızla büyümesi bekleniyor.

9. Hiçbir yaş grubu üretken yapay zekayı diğerlerinden önemli ölçüde daha fazla kullanmaz.

(Kaynak: Statista – AI Age)

Amerika Birleşik Devletleri'nde, farklı nesiller yapay zekayı yaklaşık olarak aynı miktarda kullanıyor. Daha genç Z kuşağının %29'u bunu kullandı, ancak X kuşağının %28'i ve Y kuşağının da %27'si denedi.

10. Kentsel nüfus, üretken yapay zekaya kırsal nüfusa göre %15 daha fazla maruz kalıyor.

(Kaynak: Santander)

Kırsal nüfusun %35'sine kıyasla kentsel nüfusun %20'i yapay zekaya maruz kalmaktadır. Bu, diğer teknolojilerle aynı yörüngeyi takip eder.

Tarihsel Üretken Yapay Zeka İstatistikleri

Aşağıdaki üretken AI istatistikleri ve gerçekleri, teknolojinin geçmişine ve kilometre taşlarına bakmaktadır.

11. Erken üretici yapay zeka ilk olarak 1960'larda geliştirildi.

(Kaynak: Forbes)

ELIZA, 1960'larda MIT'de bir bilgisayar bilimcisi olan Joseph Weizenbaum tarafından geliştirilen en eski üretken sohbet robotlarından biriydi. ELIZA, basitleştirilmiş bir örüntü eşleştirme yaklaşımı kullanarak bir kullanıcı ile bir psikoterapist arasındaki konuşmayı simüle etmek için tasarlanmıştır.

Bu, kullanıcının girişindeki anahtar sözcükleri ve tümceleri tanıyarak ve bu kalıplara dayalı olarak önceden programlanmış yanıtlar üreterek çalıştı. Ancak, gerçekten bir öğrenme modeli değildi.

12. Üretken yapay zeka, 2014 yılında üretken çekişmeli ağların kullanıma sunulmasıyla bir adım öne çıktı.

(Kaynak: Tech Target)

Üretici Düşman Ağları (GAN'lar), 2014 yılında Ian Goodfellow tarafından tanıtıldı. Süreç, biri üreteç, diğeri ayrımcı olarak bilinen iki sinir ağını aynı anda eğitir. Oluşturucu sentetik veriler oluştururken ayrımcının işi gerçek ve üretilmiş verileri birbirinden ayırmaktır.

Eğitim sürecinde, üretici ayrımcıyı kandırabilecek giderek daha gerçekçi veriler üretmeye çalışırken, ayrımcı gerçek ve sahte verileri daha iyi ayırt etmeyi öğrenir.

13. 2016'da DeepMind'in WaveNet'i, ses üreten yapay zeka için önemli bir kilometre taşıydı.

(Kaynak: Verge)

WaveNet, gelişmiş AI ses asistanlarını ve bugün gördüğümüz son derece hassas metinden konuşmaya sentez araçlarını doğuran insan benzeri konuşma üretebildi.

14. 2017'de NVIDIA, fotoğraf gerçekliğinde görüntü üretimi için ilerici GAN'lar geliştirdi.

(Kaynak: NVIDIA)

NVIDIA'nın GAN'ları, verileri üzerinde eğitim alırken katlanarak yeni katmanlar ekleyerek daha önce hiç görülmemiş ayrıntı ve netlikte görüntüler üretebildi. Bu, artık birden çok AI görüntü oluşturucudan gördüğümüz yüksek detaylı ve yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturdu.

15. Open AI, 2018'de ilk Üretken Önceden Eğitimli Transformatörü (GPT) geliştirdi.

(Kaynak: DEF)

ChatGPT'deki GPT, OpenAI tarafından "Üretken Dil Anlayışını Üretken Ön Eğitimle Geliştirme" başlıklı makalelerinde tanıtılan "Üretken Önceden Eğitimli Transformatör" anlamına gelir.

Model, 570 milyar parametrede 175 gigabayt metin üzerinde önceden eğitilerek, dilin temel kalıplarını ve yapılarını öğrenmesine olanak tanır. Ardından, metin sınıflandırması, dil çevirisi, soru yanıtlama vb. konularda ince ayar yapılır.

16. GPT-3'ün eğitilmesi için bilgisayar kaynaklarına 3.2 milyon dolar mal oldu.

(Kaynak: Santander)

Tüm bu verilerden öğrenmek ücretsiz değildir. GPT'nin üçüncü enkarnasyonunun 3.2 milyon dolar değerinde bilgisayar gücü ve kaynağı tükettiği tahmin ediliyor. Lansmandan sonra, ChatGPT'nin çalıştırılması günlük 700,000 ABD dolarına mal oldu.

17. AI sanatı, 2021'de DALL-E'nin piyasaya sürülmesiyle ortaya çıktı.

(Kaynak: Arimetrics)

Sanatçı Salvador Dali'nin bir oyunu olan OpenAI'nin DALL-E'si, metin yerine piksel oluşturmaya önceden eğitilmiş dönüştürücüler uyguladı. Bu, yüksek kaliteli AI sanatının doğal dil istemlerinden üretilmesine izin verdi. DALL-E'yi kısa süre sonra Midjourney ve Stable Diffusion izledi.

18. GhatGPT, bir haftadan kısa sürede bir milyon kullanıcıyı aştı.

(Kaynak: Reuters)

ChatGPT CEO'su Sam Altman, Twitter'da Kasım 2022'de herkese açık sürümünün bir hafta içinde bir milyon kullanıcıyı aştığını duyurdu. Bu meteorik yükselişi göstermek için Twitter'ın kendisi lansmanından 2 yıl sonrasına kadar o kadar popüler değildi.

19. Bard, Şubat 100'te sergilendikten sonra Google'ın 2023 milyar dolarlık hisse değerini kaybetti.

(Kaynak: Wallstreet Journal)

Tüm üretken AI araçları bir patlama ile başlamaz. Google'ın ChatGPT'ye rakibi olan Bard, Şubat 8'te canlı yayında gösterildikten sonra şirketin hisselerinin %2023 düşmesine neden oldu ve yanlış bir yanıt üretti.

20. Mayıs 2023'te Claude ortalama bir romanı bir dakikada işleyebildi.

(Kaynak: McKinsey)

Anthropic'in üretici yapay zekası Claude, Mart 9,000'te 2023 jeton metni işleme yeteneğiyle başladı. İki ay sonra 100,000 jetonu aştı, bu da dakikada yaklaşık 75,000 kelimeye veya ortalama bir romana eşitti.

Finansal Üretken Yapay Zeka İstatistikleri

Bu finansal istatistikler, üretken AI pazar payına, kazanılan paraya ve lider şirketlerin değerine bakar.

21. Üretken yapay zeka pazarının 1.3 yılına kadar 2032 trilyon dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.

(Kaynak: Bloomberg)

2022'de üretken yapay zeka pazarının değeri yaklaşık 40 milyar dolardı. Son analizler, yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) ile %42 artarak önümüzdeki on yılın sonunda 1.3 trilyon dolara ulaşabileceğini gösteriyor.

Ayrıca, üretken AI yazılım ürünleri, küresel yazılım pazarına yaklaşık 280 milyar dolar ekleyebilir.

22. Üretken yapay zeka, küresel ekonomiye 2.6 trilyon ABD Doları ile 4.4 trilyon ABD Doları eşdeğeri katkı sağlayabilir.

(Kaynak: McKinsey)

Üretken yapay zekaya atfedilen ekstra üretkenlik, küresel ekonomiye her yıl 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon dolar ekleyebilir. Bu değerin %75'i Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge'yi kapsamaktadır.

23. Kuzey Amerika, bölgelere göre lider üretken yapay zeka pazarıdır.

(Kaynaklar: Öncelik Araştırması, Statista – AI ABD)

Kuzey Amerika, 41'de %2022'lik gelir payı ile bölgelere göre pazar lideridir. Bu, 10 milyar doların biraz altındaydı. Bunu Avrupa (%26), Asya-Pasifik (%22), Latin Amerika (%8) ve Orta Doğu/Afrika (%3) izledi.

24. 2022'de medya ve eğlence sektörü, küresel üretken yapay zeka pazarının %34'ünü elinde tuttu.

(Kaynak: Öncelik Araştırması)

Medya ve eğlence segmenti 1.5 milyar doları aştı ve 34'de %2022'lük bir gelir payına sahip oldu. Bu, üretken AI reklam kampanyalarına bağlandı. Önümüzdeki on yılda, iş ve finansal hizmetler segmentinin %36.4 ile en hızlı büyümesi bekleniyor.

25. OpenAI, değer ve kullanıcılara göre en büyük üretken yapay zeka şirketidir.

(Kaynaklar: Reuters 2-3,BenzerWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI, popüler yapay zeka sohbet robotu ChatGPT'nin ve görüntü oluşturucu DALL-E'nin arkasındaki şirkettir. Nisan 27'te 29 milyar ila 2023 milyar dolar arasında bir değere sahip olan şu anda dünyanın en başarılı üretken yapay zeka şirketidir.

Ayrıca Haziran 1.7'te 2023 milyardan fazla kullanıcısı vardı. Karşılaştırıldığında, Google Bard'ın yaklaşık 140 milyon kullanıcısı vardı ve zaman zaman şirket parasını kaybetti.

En son değeri 4.1 milyar dolar olan bir yapay zeka şirketi olan Anthropic, yakın zamanda ikinci üretken sohbet robotu modeli Claude 2'yi piyasaya sürdü. Ancak, kullanıcı tabanı ChatGPT'den çok daha küçük.

26. Üretken yapay zeka sanat platformu Stable Diffusion'ın değeri 1 milyar dolardan fazla.

(Kaynaklar: Forbes 2, iNews)

AI oluşturucular, resimler ve sanat eserleri oluşturabilir sadece metin yanıtları değil. Stable Diffusion, günde 10 milyondan fazla kullanıcısı ve 1 milyar doları aşan değeriyle şu anda lider görüntü üreticisidir. En yakın rakibi OpenAI'nin kendi DALL-E görüntü oluşturucusudur, ancak bu bir ödeme duvarının arkasındadır.

The yapay zeka sanat pazarı ölçmek zordur. Bununla birlikte, yapay zeka tarafından üretilen en yüksek değerli NFT 1.1 milyon dolara satıldı ve diğer normal AI sanat eserleri, açık artırmada yüz binlerce sattı.

27. ChatGPT dışı yapay zeka çözümleri için 1.7 milyar dolarlık risk sermayesi toplandı.

(Kaynak: Gartner)

ChatGPT'yi herkes bilir, ancak risk sermayedarları 1.7'den bu yana üretken yapay zeka teknolojisine 2020 milyar dolardan fazla fon sağladı ve en fazla yatırımı yeni ilaçların keşfi ve yazılım kodlaması aldı.

28. Üretken yapay zeka yazılımının 3.7 yılı sonuna kadar 2023 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.

(Kaynak: S&P Global)

263 üretken yapay zeka yazılım şirketine dayalı olarak, üretken yapay zeka yazılım pazarının 3.7'ün sonunda yaklaşık 2023 milyar dolar değerinde olacağı tahmin ediliyor.

29. Kod oluşturucular, en hızlı büyüyen üretici yapay zeka araçlarıdır.

(Kaynak: S&P Global)

Genel sohbet robotları şu anda üretken yapay zekanın en çok kullanılan biçimi olsa da, bilgisayar kodu üretebilen robotların önümüzdeki 5 yıl içinde en hızlı büyüme oranına sahip olması bekleniyor. Kod oluşturucuların yıllık bileşik büyüme oranının %72.9 olacağı tahmin ediliyor.

AI görüntü üreteçleri %65.8 YBBO ile en hızlı büyüyen ikinci üretken yapay zeka türüdür.

30. Avustralya'nın sağlık sektörü, üretken yapay zekayı benimseyerek 13 milyar dolar değer elde edebilir.

(Kaynak: Microsoft)

Microsoft tarafından yapılan araştırma, hastalara giyilebilir cihazların, yapay zeka destekli teşhislerin ve idari görevleri otomatikleştirerek kazanılan zamanın benimsenmesinin Avustralya'nın sağlık sektörüne 5 ila 13 milyar dolar arasında değer katabileceğini gösteriyor.

Üretken Yapay Zeka İstatistiklerine Yönelik Tutumlar

Aşağıdaki istatistikler ve görüşler, profesyonellerin ve halkın üretici yapay zekanın yükselişi hakkında ne düşündüğünü keşfediyor.

31. Küresel yöneticilerin yaklaşık %100'ü yapay zekanın stratejileri için önemli olacağına inanıyor.

(Kaynak: Accenture)

Dünyanın dört bir yanından ankete katılan yöneticilerin %98'i, yapay zekanın önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde şirketlerinin stratejisinde önemli bir rol oynayacağını söylüyor.

32. Erkekler üretken yapay zekaya kadınlardan daha fazla güveniyor.

(Kaynak: İçeriden İstihbarat)

Ankete katılan ABD'li yetişkinler arasında, üretici yapay zekaya güçlü bir şekilde güvenenler, erkeklerin %60'ını kadınların %40'ına karşı çarpıtıyor. Bu arada, güçlü bir güvensizlik ifade edenlerin %53'ü kadın, %47'si erkekti.

33. ChatGPT'de erkekler ve kadınlar arasında 60/40'lık bir ayrım vardır.

(Kaynak:BenzerWeb)

Haziran 2023 itibarıyla ChatGPT'nin web trafiğinin %59.69'u erkek, %40.31'i kadındır. Görünüşe göre erkekler yapay zekayı kadınlardan daha çok kullanıyor ve güveniyor.

34. Teknoloji uzmanlarının %68.4'ü üretken yapay zeka nedeniyle işlerinin risk altında olduğuna inanmıyor.

(Kaynak: Jasper AI)

500 departmanda 12 teknoloji uzmanıyla yapılan bir ankette, %68.4'ü üretici yapay zeka araçlarının işlerini riske attığını düşünmüyordu. Ayrıca, tüm katılımcıların %73'ü bu tür araçların güvenli ve etik olduğuna inanıyor.

35. Çalışanların %82'si bilgisayar korsanlarının dolandırıcı e-postalar oluşturmak için üretici yapay zeka kullandığından endişe ediyor.

(Kaynak: IT Pro)

2023'te yapılan araştırma, sosyal mühendislik tabanlı yeni e-posta saldırılarının sayısında, üretken AI botlarının yükselişiyle bağlantılı olarak büyük bir artış olduğunu buldu. Bu nedenle, çalışanların %82'si yapay zeka tarafından oluşturulan dolandırıcılık e-postalarının iş yerinde bir endişe kaynağı olduğunu söyledi.

36. ABD'li yetişkinlerin %50'den fazlası yapay zeka tarafından üretilen metin içeriğinin yanlış veya yanıltıcı olabileceğinden korkuyor.

(Kaynak: Insider Intelligence 2)

Çoğunluk, üretici yapay zekanın işyerinde zamandan ve paradan tasarruf sağlayabileceği konusunda hemfikir olsa da, ankete katılanların %56'sı, yapay zekanın yazılı içeriğinin önyargılar ve yanlışlıklar içerebileceğine kesinlikle katılıyor veya kısmen katılıyor.

Bu, bilgilerin tamamen yanlış anlaşılmasından, kötü dilbilgisinden veya ChatGPT gibi araçların Eylül 2021'den sonra gerçek dünya verileri üzerinde eğitilmemiş olmasına kadar değişebilir.

37. Birleşik Krallık üretken yapay zeka kullanıcılarının %43'ü onun her zaman doğruyu söylediğine inanıyor.

(Kaynak: Telekom)

Birleşik Krallık'ta, düzenli üretken AI kullanıcılarının %43'ü, henüz AI kullanmayan kişilerin yalnızca %19'una kıyasla, bunun her zaman gerçeklere dayalı olarak doğru yanıtlar ürettiğine güveniyor.

38. Çoğunluk, doğruluğun zamanla gelişeceği konusunda hemfikirdir.

(Kaynak: Jasper AI)

Mevcut yanlışlık korkularına rağmen, %83 gibi yüksek bir oran yapay zeka modellerinin makine öğreniminin doğal bir işlevi olan zaman geçtikçe sonuçlarını iyileştirmesini bekliyor.

39. Amerikalıların %75'i derin sahtekarlıklardan endişe duyuyor.

(Kaynak: MITRE-Harris)

Daha da endişe verici olan, AI tarafından üretilen fotoğrafların, videoların ve sesin kalitesinin o kadar iyi olması ki, insanları bunun gerçek olduğuna inandırabilir. Sözde derin sahteler, bir ünlü veya politikacı gibi gerçek bir kişinin benzerliğini alır ve yaratıcının istediği her şeyi yapmalarını ve söylemelerini sağlamak için yapay zekayı kullanır.

Bu, propaganda, sahte haberler, mahremiyet ve telif hakkı ihlali ile ilgili bir dizi sorunu gündeme getiriyor.

40. Pazarlamacıların %88'i Üretken Yapay Zeka ile zamandan ve paradan tasarruf ediyor.

(Kaynak: Insider Intelligence 3)

Büyük çoğunluğu pazarlamacılar üretken yapay zeka diyor şirketlerini daha verimli ve uygun maliyetli hale getiriyor. %88'i de inanıyor yapay zeka içeriği insanların ürettiklerinden daha iyi hatta daha iyi olabilir.

Üretken Yapay Zekanın Geleceği

Bu üretken AI istatistikleri, pazarın büyümesini ve geleceğe yönelik tahminlerini araştırıyor.

41. Üretken yapay zeka, iş yükünü %60 ila %70 oranında azaltacaktır.

(Kaynaklar: McKinsey, Accenture)

Üretken yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve daha karmaşık görevleri artırarak, ortalama bir çalışanın mevcut iş yükünü %60 ila %70 oranında azaltma potansiyeline sahiptir. Bu, gün içindeki tüm çalışma saatlerinin %40'ına eşittir.

Bu tür rakamlar korku yaratırken AI iş değiştirmeleri, ayrıca yapay zekanın otomatikleştiremeyeceği daha önemli görevler için zaman kazandırabilir.

42. Ofis ve idari işler en çok otomasyon riski altındadır.

(Kaynak: Goldman Sachs)

Araştırmalar, idari, tekrarlanan ve veri tabanlı görevlerin üretken yapay zeka tarafından değiştirilme riskinin en yüksek olduğunu gösteriyor.

Roller açısından, ofis ve idari destek işlerinin %46'sı otomatikleştirilecek. Bunu %44 ile hukuk mesleği ve mimari ve mühendislik (%37).

El emeği, robotik tarafından daha fazla otomasyonla karşı karşıya kalabilse de, yapay zekanın üretken biçimlerinden en az etkilenendir.

43. Üretici AI, kadın çalışanları erkeklerden daha fazla etkileyecektir.

(Kaynak: Kenan Enstitüsü)

Yakın zamanda yapılan bir araştırma, kadınların %80'inin üretken yapay zeka tarafından otomasyona yüksek oranda maruz kalan mesleklerde olduğunu buldu. Bunlar, görevlerin en az dörtte birinin yapay zeka tarafından yapılabileceği konumlardır.

Erkeklerin sadece %60'ı benzer rollerde, yani yapay zeka erkeklerden çok kadınları işlerinden edebilir.

44. Üretken yapay zeka, işgücü verimliliğinde yıllık %3.3'lük potansiyel bir artışa katkıda bulunacaktır.

(Kaynak: McKinsey)

Üretken yapay zeka, diğer yapay zeka biçimleri ve diğer otomasyon teknolojileri birleşerek her yıl işgücü verimliliğinde %0.2 ila %3.3 arasında bir artış sağlayacak. Bu büyümenin 2040 yılına kadar tutarlı olması bekleniyor.

45. Bankacılık sektörü verimlilikte %2.8'in üzerinde artış sağlayacaktır.

(Kaynak: McKinsey)

Üretken yapay zeka, bankacılık sektörü için büyük bir olasılık. Sektörün yıllık gelirine göre verimliliğin %2.8 ile %4.7 arasında artması öngörülüyor.

46. ​​AI sayesinde müşteri hizmetlerinde problem çözme %15 daha hızlı çözülebilir.

(Kaynak: NBER)

5,000 müşteri hizmetleri personelinden oluşan bir firmanın dahil olduğu araştırma, yapay zekayı benimsemenin sorun çözme hızında %15'lik bir artışa neden olduğunu buldu. Ayrıca, herhangi bir sorunu çözmek için harcanan zamanı %10 oranında azalttı.

47. Büyük kuruluşlardan gelen pazarlama mesajlarının %30'u yapay zeka tarafından oluşturulacak.

(Kaynaklar: Gartner, Influencer Pazarlama Merkezi)

Yapay zekanın 30 yılına kadar büyük kuruluşların giden pazarlama mesajlarının %2025'unu oluşturması bekleniyor. 2022'de bu yalnızca %2 idi.

Bu, pazarlama uzmanlarının %35.6'sının yapay zekanın pazarlamacıların işleri için bir risk olabileceğine inanmasının nedenlerinden biri olabilir.

48. Gelecekte tüm verilerin %10'u yapay zeka tarafından üretilecek.

(Kaynak: Gartner 2)

2025 yılına kadar yapay zeka tarafından üretilen içerik, tüm verilerin %10'unu temsil edecek ve bu, mevcut %1'den önemli ölçüde daha fazla.

49. Apple, kendi GPT botunu piyasaya sürmeyi planlıyor ve bu da 71 milyar dolarlık bir stok artışına neden oluyor.

(Kaynak: The Verge, Fortune)

Medya tarafından Apple GPT olarak adlandırılan iPhone üreticisi, şu anda yapay zeka için kendi geniş dil modelini geliştiriyor. İlginç bir şekilde, Google'ın JAX makine öğrenimi çerçevesini kullanıyor. Projenin haberi kamuoyuna açıklandığında, Apple'ın hisse değeri 71 milyar dolar arttı.

50. Google, Asistan'ın makale özetlerini iyileştirmek için üretici yapay zeka ekliyor.

(Kaynak: Android Polisi)

Herkes bir web makalesini okumak için Google'ın sesli asistanını kullandı, yalnızca sayfada yazılan her şeyi dışarı atması için mi? Gözü keskin olanlar en son koda göz attılar ve tüyleri atlamasına ve yalnızca ilgili içeriği okumasına yardımcı olacak üretken yapay zekanın dahil edildiğini buldular.

51. Suç işlemek için 'deepfake' sesler kullanıldı.

(Kaynaklar: TechFinitive, Business Insider)

Üretken yapay zeka geliştikçe, güvenlik de onunla birlikte gelişmelidir. Bu yılın başlarında bir muhabir, halka açık kayıtlara dayanarak kendi sesini taklit etmek için yapay zekayı kullanarak Lloyds Bank'ın sesle etkinleştirilen güvenlik adımını atlamayı başardı.

Başka bir olayda, bir kadın, kızının fidye için kaçırıldığını sanması için kandırıldı. İkna edici bir ses kaydı oluşturmak için yapay zeka Onun sıkıntı içinde.

52. Deepfake videolarının yanlış anılar ürettiği gösterildi.

(Kaynak: New Scientist)

Deepfake'lerin izleyici üzerindeki etkisi üzerine yakın zamanda yapılan bir deney, çoğunun yanlış anılardan muzdarip olduğunu ortaya çıkardı. Captain Marvel'da sahte Charlize Theron'un rol aldığı yapay zeka film klibini izledikten sonra, izleyicilerin %70'i filmin gerçekten var olduğunu düşünmeye başladı.

Sonuç

Üretken yapay zeka dünyayı kasıp kavurdu ve bu tür araçlar hemen hemen her sektör ve sektörde bir şekilde benimsendi.

Yalnızca katlanarak büyüyecek devasa bir pazar ve yalnızca daha gelişmiş hale gelebilecek yapay zeka modelleri ile tek soru, toplumun nasıl uyum sağlayacağıdır.

kaynaklar

1. jasper yapay zekası
2. SiegeMedya
3. Statista – ChatGPT Kullanımı
4. Deloitte'in yaptığı bir anket
5. Akıllı
6. Statista – AI Kabulü
7. Sağlık Bilişim Haberleri
8. Statista – Yapay Zeka Çağı
9. Santander
10. Forbes
11. Teknik Hedef
12. Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. arimetri
16. reuters
17. Wallstreet Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Öncelik Araştırması
21. Statista – AI ABD
22. Reuters2
23. Reuters3
24. BenzerWeb 1
25. Benzer Web 2
26. GünlükAltlar
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. İçeriden İstihbarat
34. BT Uzmanı
35. İçeriden Öğrenen İstihbarat 2
36. telekom
37. MITRE-Harris
38. İçeriden Öğrenen İstihbarat 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Enstitüsü
41. NBER
42. Etkileyici Pazarlama Merkezi
43. 2
44. Sınır 2
45. Kısmet
46. Android Polis
47. TechFinitive
48. İş Insider
49. New Scientist