38 için 2024 Yapay Zeka İstatistikleri: Büyüme, Kullanım ve Benimseme

Okuma zamanı simgesi 14 dk. okuman


Okuyucular MSpoweruser'ı desteklemeye yardımcı olur. Bağlantılarımız aracılığıyla satın alırsanız komisyon alabiliriz. Araç İpucu Simgesi

MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla

AI istatistikleri

Bilim kurgu dışında, çoğumuz AI'yı ilk kez popüler olanın yayınlanmasıyla duyduk. üretici yapay zeka araçları ChatGPT gibi. Bunlar AI'nın büyümesinin büyük bir parçası olsa da, birçok endüstri tarafından benimsendi ve sohbet robotlarının çok ötesine geçti.

Bu AI istatistikleri, küresel AI pazarının yükselişine, teknolojinin nasıl uygulandığına ve gelecekte ne bekleneceğine daha yakından bakıyor.

Herkesin Bilmesi Gereken Temel Yapay Zeka İstatistikleri

AI hakkında çok şey bildiğinizi mi düşünüyorsunuz? Bu önemli istatistikler her şeyi bir perspektife oturtuyor.

  • Tüm kuruluşların %50 ila %60'ı yapay zeka kullanıyor.
  • Küresel yapay zeka pazarının değeri 136.55 milyar dolar.
  • AI otomasyonu, mevcut 300 milyon insan işinin yerini alabilir.
  • Üretken AI yazılımının 3.7'ün sonuna kadar 2023 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.
  • 2030 yılına kadar, küresel AI pazarının 1.81 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.

Yapay Zeka Benimseme ve Kullanım İstatistikleri

Aşağıdaki AI istatistikleri, bir bütün olarak ve belirli sektörlerde benimseme oranına bakar.

1. Tüm kuruluşların %50 ila %60'ı yapay zeka kullanıyor.

(Kaynak: McKinsey)

AI istatistiklerinin benimsenmesi

Yapay zekanın benimsenmesi son yıllarda hızla arttı ve 2017'den bu yana iki kattan fazla arttı. Ancak, 2019 ile 2022 arasında benimseme %50 ile %60 arasında seviyeleniyor.

2018 ile 2022 arasında, yapay zekaya giden dijital bütçeler %40'tan %52'ye çıktı.

2. İşletmelerin %77'si zaten yapay zekayı benimsemiş veya bir benimseme planına sahip.

(Kaynak: IBM)

AI'da sorumluluğu yöneten bireylerden çok işletmelerdir. İşletmelerin %35'i şimdiden bir tür yapay zeka kullanmaya başlarken, %42'si yakın gelecekte bunu benimsemeyi planlıyor. Bu, insan rollerinin kısmen veya tamamen AI sistemleri tarafından değiştirileceğine dair korkulara yol açtı.

3. Yapay zeka en çok "hizmet operasyonları" ve "strateji ve kurumsal finans" alanlarında kullanılır.

(Kaynak: Statista – AI by Industry)

Sektör tarafından yapay zekanın benimsenmesi 2023

2022'de yapay zeka en çok hizmet operasyonları (müşteri hizmetleri) ve strateji ve kurumsal finans (bir şirketin ve maliyesinin geleceğini planlamak) için kullanıldı. Yapay zeka kullanan neredeyse tüm sektörlerde, kullanımın %20'si bu iki iş işlevine uygulandı.

Finansal hizmetler sektörü, yeni ürün ve hizmetler geliştirmek için yapay zekayı en çok kullanan sektör olarak göze çarpıyor ve katılımcıların %31'i bu şekilde kullanıyor.

4. Yapay zekayı benimseyen kuruluşlar tarafından ortalama 3.8 farklı yapay zeka yeteneği kullanılıyor.

(Kaynak: McKinsey)

2022 itibariyle, yapay zekayı benimseyenler, kuruluşlarına ortalama 3.8 yapay zeka yeteneği yerleştirmiştir. Bu, 1.9'deki 2018 yetenekten yukarı, ancak 0.1'e göre 2021 düştü.

En yaygın uygulama robotik süreç otomasyonudur. Bu, dijital otomasyonu tanımlamanın teknik bir yoludur ve kelimenin tam anlamıyla robotlara atıfta bulunmaz.

5. Her 1 üniversite öğrencisinden biri ödevlerini yapmak için ChatGPT gibi üretken yapay zeka kullanıyor.

(Kaynak: Intelligent.com)

ChatGPT'nin insan dili modelleri, makale hazırlamak ve soruları yanıtlamak için onu mükemmel kılar. Araştırmalar, ABD'deki üniversite öğrencilerinin %30'unun bu aracı ev ödevi için kullandığını gösteriyor. Bu öğrencilerin %60'ı, tüm üniversite çalışmalarının yarısından fazlasını tamamlamak için yapay zekaya güveniyor.

6. Sağlık kuruluşlarının %19'u zaten bir tür yapay zeka kullanıyor.

(Kaynak: Statista – AI Kabulü)

Sağlık sektörü, birçok yapay zeka teknolojisinin ön saflarında yer alıyor ve kuruluşların yaklaşık beşte biri bunu en az 2 yıldır kullanıyor. %18'lik bir kesim ise yapay zekayı benimseme sürecinde.

7. BT ve Telekomünikasyon, makine öğrenimini diğer tüm sektörlerden daha fazla kullanır.

(Kaynak: Fortune Business Insights)

Makine öğrenimi AI istatistikleri

Makine öğrenimi, yapay zekanın önemli bir alt kümesidir. Kalıpları tanımak ve verilerden içgörüler çıkarmak için büyük bir veri kümesi üzerinde bir sistemin eğitilmesini içerir.

Bilişim ve Telekom sektörü şu anda pazarın %18.6'lık payına sahip. Finans sektörü, otomobil endüstrisi, perakende ve sağlık sektörlerinin de makine öğrenimine önemli yatırımları var.

8. Yarısından fazlası telekomünikasyon kuruluşlarının oranı chatbot kullanıyor

(Kaynaklar: Gartner, Accenture)

Halka açık sohbet robotları, müşteri desteğinin sunulma biçiminde devrim yaratıyor. Mesai saatleri dışında problem çözmeye izin verir ve düşük vasıflı destek personeline olan güveni azaltır. Telekomünikasyon işletmeleri, %52'si halihazırda yapay zeka sohbet destek botlarını kullanarak bu yükün başını çekiyor.

Buna rağmen, insanların yalnızca %7'si bir iddiada bulunurken chatbotlara güveniyor.

9. Amerikalıların %55'i yapay zeka ile günde en az bir kez etkileşime girdiklerini söylüyor.

(Kaynak: Pew Araştırması)

11,000'den fazla ABD'li yetişkinle yapılan bir anket, %55'inin günde en az bir kez bir şekilde AI ile karşılaştığını buldu. Bu yanıt verenlerin %27'si yapay zeka ile günde birden fazla etkileşim kuruyor. Buna AI giyilebilir cihazlar, sohbet robotları, kişiselleştirilmiş çevrimiçi alışveriş önerileri ve diğer yaygın kullanımlar dahildir.

10. ABD'deki akıllı telefon kullanıcılarının yarısı, her gün AI sesli arama özelliklerini kullanıyor.

(Kaynak: Forbes – AI İstatistikleri)

AI'nın günlük yaşamda benimsenmesinin bir başka yolu da mobil cihazlarımızdır. ABD mobil kullanıcılarının yaklaşık %50'si her gün cihazlarının, sahibinin sesli komutlarını tanımak ve internetten veri çekmek için AI kullanan sesli arama özelliğini kullanıyor.

11. Yapay zeka kullanan kuruluşların %50'si otomatik BT, iş veya ağ süreçlerinden yararlanıyor.

(Kaynak: IBM)

Yararlananların %54'ü maliyet tasarrufu ve verimlilik görüyor, %54'ü BT veya ağ performansında iyileştirmeler görüyor ve %48'i müşteriler için daha iyi deneyimler sunuyor.

12. Daha kolay erişilebilirlik, yapay zekanın benimsenmesinin arkasındaki ana itici güçtür

(Kaynak: IBM)

İşletmeler arasında yapay zekanın benimsenmesini sağlayan ilk 10 faktör arasında en önemlisi (%43) daha kolay erişilebilirlik. Bunu maliyetleri düşürme ve süreçleri otomatikleştirme ihtiyacı (%42) takip ediyor. En az önemli faktör çevresel baskıydı (%20).

13. İşletmeler arasında yapay zeka becerilerinin olmaması, yapay zekanın benimsenmesini yavaşlatıyor.

(Kaynak: IBM)

Henüz yapay zekayı benimsememiş işletmelerin önündeki ana engel, teknolojinin nasıl çalıştığına ilişkin uzmanlık eksikliğidir (%34). Bu, AI ile iş birliği yapma ve işe alma ile görevlendirilecek AI uzmanı rollerinde bir artışın habercisidir.

Şu anda kuruluşlarında yapay zekayı en çok kullananlar BT uzmanları (%54) ve ardından veri mühendisleri (%35) geliyor.

Uzman eksikliğinin yanı sıra yapay zeka kullanmamak uygulama maliyetiyle ilgilidir (%29). Teknoloji daha yaygın hale geldikçe ve fiyatlar düştükçe bu muhtemelen kendini düzeltecektir. Dahası, yapay zekanın kendisi işletmelerin parasını daha da ileriye taşır.

14. Amerika Birleşik Devletleri, Küresel Yapay Zeka Endeksi'nde 1 numaradır.

(Kaynak: Kaplumbağa Medyası)

Küresel Yapay Zeka Endeksi'nde ABD 1. sırada yer alırken onu Çin, Singapur, Birleşik Krallık ve Kanada izliyor.

Bu, ülkeleri yapay zeka, yenilik, uygulama ve diğer önemli göstergelere yaptıkları yatırıma göre sıralar. Kenya, 62 ülkenin yer aldığı listenin son sırasında yer alıyor.

15. AI otomasyonu, mevcut 300 milyon insan işinin yerini alabilir.

(Kaynak: Goldman Sachs)

Tekrarlayan idari görevlerin yerini alabildiği ve çok miktarda veriyi insanlardan daha verimli bir şekilde işleyebildiği için, AI, 300 milyon mevcut insan rolünün yerini alabilir. Bu, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm iş görevlerinin %25'ine eşittir.

Bu yine de biraz insan işbirliği gerektirecek ve daha fazla üretkenlik nedeniyle GSYİH'yı yaklaşık %7 artıracak olsa da, uzmanlar önemli bir iş istikrarsızlığı dönemi olacağına inanıyor.

16. ABD çalışanlarının %80'i günlük görevlerinin en az %10'unu yapay zeka yüzünden kaybedecek.

(Kaynak: OpenAI)

Popüler ChatGPT teknolojisinin arkasındaki şirket olan OpenAI, ABD iş gücünün %80'inin yapay zekadan en az %10 etkileneceğini tahmin ediyor. Otomasyona yatkın çalışanların yalnızca seçilmiş %19'u, günlük görevlerinin yarısının veya daha fazlasının yerini yapay zekanın aldığını görecek.

Yani hemen hemen herkes biraz etkilenecekken, bazı kişilerin tüm işleri değişecek veya yenisi alınacaktır.

AI Pazar Payı ve Büyüme İstatistikleri

Yapay zeka ne kadar değerli, teknolojinin büyüme hızı nedir ve hangi ülke ve sektörler öne çıkıyor? Aşağıdaki istatistikler, küresel AI pazarına daha yakından bakmaktadır.

17. Küresel yapay zeka pazarının değeri 136.55 milyar dolar.

(Kaynak: Grand View Araştırması)

Küresel AI pazar istatistikleri

2022'de küresel AI pazarı 136.55 milyar dolar değerindeydi ve %19.5'lik payla reklam ve medya segmenti liderliğini sürdürüyordu. Diğer önemli segmentler arasında sağlık, otomotiv ve ulaşım ve eğitim gibi diğerleri yer alır.

18. 2030 yılına kadar küresel AI pazarının 1.81 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.

(Kaynaklar: Grand View Research, PwC)

Sağlık hizmetleri öncü bir rol üstlenirken, tüm yapay zeka pazarının on yılın sonunda 1.8 trilyon dolardan fazla olduğu tahmin ediliyor. Bu, 37.3'ten 2023'a kadar %2030'lük bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) veya mevcut değerinin 13 katını temsil ediyor.

Aynı dönem için yapay zekanın toplam ekonomik etkisinin 15.7 trilyon dolar olması bekleniyor. Bunun 6.6 trilyon doları artan üretkenlik sayesinde olurken, 9.1 trilyon dolarının tüketim yanlı etkilerden kaynaklanması bekleniyor.

19. Kuzey Amerika, bölgelere göre en yüksek AI pazar payına sahiptir.

(Kaynak: Grand View Araştırması)

AI pazarının bölgesel payına bakıldığında, 2022'de Kuzey Amerika hakim oldu ve küresel AI gelirinin %36.8'ini oluşturdu. Bu arada, Asya-Pasifik bölgesi en hızlı büyüyen pazardır.

20. Çin yakında yapay zeka pazarının %25'ini alacak.

(Kaynak: Gerçekler ve Faktörler)

Asya-Pasifik bölgesinde pazar lideri olarak Çin, 2030 yılına kadar %39.1'lik bir YBBO ile büyüyerek küresel yapay zeka pazarının dörtte birini oluşturacak. Payı 40.6 yılına kadar 2026 milyar dolar değerinde olacak.

21. 4'de yapay zekayı benimseyen işletme sayısında %2022'lük bir artış oldu.

(Kaynak: IBM)

2022'de işletmelerin yaklaşık %35'i yapay zekayı benimsedi ve bu, 4'e göre %2021'lük bir büyüme anlamına geliyor. Büyüme oranının 2023'ün sonuna kadar daha da büyük olması bekleniyor.

22. AI, Amerika Birleşik Devletleri üzerinde en büyük ekonomik etkiye sahip olacak.

(Kaynak: Accenture)

Başlangıçta, Amerika Birleşik Devletleri 2.6 yılına kadar 2035 Brüt Katma Değer (GVA) oranına sahiptir. Yapay zekanın benimsenmesiyle bunun 4.6'ya çıkacağı tahmin edilmektedir. Yapay zekanın ekonomik etkisinin bu oranı, yapay zekanın benimsenmesiyle birlikte GVA'nın 2.1'den 4.1'e çıkması beklenen yalnızca bir başka ülkede, Finlandiya'da görülüyor.

23. AI, İsveç'teki işgücü verimliliği üzerinde en büyük etkiye sahip olacak.

(Kaynak: Accenture)

Yapay zekanın İsveç'te işgücü verimliliğini 37 yılına kadar %2035 oranında artıracağı tahmin edilmektedir. Bunu Finlandiya (%36), Amerika Birleşik Devletleri (%35) ve Japonya (%34) izlemektedir. İspanya, yalnızca %11 olarak tahmin edilen yapay zekadan işgücü verimliliğinde en az artışı yaşayacak.

24. Üretken yapay zeka yazılımının 3.7 yılı sonuna kadar 2023 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.

(Kaynak: S&P Global)

Birçok farklı AI teknolojisi türü olmasına rağmen, insan benzeri içerik üretebilen üretici yapay zeka şu anda tüm manşetleri yapıyor. ChatGPT'nin popülaritesi, yüzlerce yeni girişime ve yıl sonuna kadar 3.7 milyar dolar değerinde rekabetçi bir pazara ilham verdi.

263 üretken AI yazılım şirketine dayanarak, pazarın 36 yılına kadar 2028 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu, %58'lik bir YBBO'dur.

25. Kod oluşturucular, en hızlı büyüyen üretici yapay zeka araçlarıdır.

(Kaynak: S&P Global)

Üretken AI istatistikleri

Metin oluşturucular şu anda en popüler üretken yapay zeka aracı olsa da, önümüzdeki 5 yıl içinde en hızlı büyümeye ayarlanan kod oluşturucu segmentidir. Bileşik yıllık büyüme oranı %72.9'dur.

En hızlı büyüyen ikinci segment ise AI görüntü üreteçleri, %65.8 YBBO ile.

26. AI sanat üreticisi Stable Diffusion'ın değeri 1 milyar dolardan fazladır.

(Kaynak: Forbes – Kararlı Difüzyon, iNews)

Üretken yapay zeka sanat eserleri yaratabilir sadece metin değil. Günlük 10 milyondan fazla kullanıcısı olan Stable Diffusion'ın değeri 1 milyar dolardan fazladır. Şu anda OpenAI'nin kendi DALL-E sanat oluşturucusu dışındaki lider teknolojidir.

değer biçmek zor yapay zeka sanat pazarı, ancak tek tek parçalar yüz binlerce sattı ve en yüksek değerli yapay zeka tarafından üretilen NFT, 1.1 milyon dolara satıldı.

27. Eğitimde yapay zekanın piyasa değerinin 20 yılına kadar 2027 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

(Kaynak: Küresel Pazar Bilgileri)

Eğitim AI istatistikleri

Yapay zeka eğitimi ve otomatik derecelendirme sistemlerinden dijital kurslara ve yapay zeka öğrenme yönetim sistemlerine kadar, Eğitimde AI 20 yılına kadar 2027 milyar dolarlık bir endüstri haline gelmesi bekleniyor.

28. Sağlık hizmetlerinde AI'nın 187.95 yılına kadar 2030 milyar dolar değerinde olacağı tahmin ediliyor.

(Kaynak: Statista – AI Healthcare Market)

Hastaları daha verimli teşhis etmekten yeni ilaç araştırmaları ve klinik deneyleri hızlandırmaya kadar, Sağlık sektöründe AI 188 yılına kadar yaklaşık 2030 milyar dolar değerinde olması bekleniyor. Bu, en son 37'de 11 milyar dolar olarak değerlendiği zamana göre %2021'lik bir bileşik büyüme oranı.

29. AI, imalat sanayine fazladan 3.78 trilyon dolar katkıda bulunacak.

(Kaynak: Accenture)

Tüm endüstriler arasında yapay zekanın imalat endüstrisine brüt değer açısından en fazla katkıda bulunduğu tahmin edilmektedir.

Yapay zeka olmayan bir gidişata göre, üretimin değeri 8'e kadar yaklaşık 2033 trilyon dolar. Yapay zeka ile bu, 12 trilyon dolara yakın.

30. Makine Öğrenimi pazarının 225.91 yılına kadar 20230 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

(Kaynak: Fortune Business Insights)

Makine öğrenimi yapay zekasını kullanan kuruluşlar, büyük miktarda verinin analizini otomatikleştirerek rakiplerine karşı avantaj elde edebilir.

2022 itibariyle, makine öğrenimi teknolojisinin değeri 19.20 milyar dolardı ve 26.03'ün sonunda 2023 milyar dolara çıkması bekleniyor. 6.12'de 2022 milyar doları temsil eden ABD, bölgelere göre en büyük paya sahip.

%36.2 YBBO ile makine öğrenimi pazarının 225.91 yılına kadar 2030 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.

AI İstatistikleri Hakkındaki Tutumlar

Bu veriler, halkın AI algısını, kullanıcı demografisini ve diğer ilginç istatistikleri ortaya koyuyor.

31. Neredeyse tüm işletme sahipleri, ChatGPT'nin bir fayda sağlayacağına inanıyor.

(Kaynak: Forbes – AI Business)

Ankete katılan 97 işletme sahibinin %600'si ChatGPT'nin işlerine yardımcı olacağına inanırken, %64'ü "müşteri ilişkilerini geliştirmenin" önemli bir fayda olduğunu belirtti.

32. Amerikalıların %38'i yapay zekanın yükselişinden heyecan duymaktan çok endişe duyuyor.

(Kaynak: Pew Araştırması)

Anket verileri, ABD'li yetişkinler arasında yapay zeka konusunda endişe duyduklarını ortaya koyuyor ve %38'i teknoloji konusunda heyecanlı olmaktan çok endişeli olduklarını söylüyor. %46'sı ne endişeli ne de heyecanlıyken, yalnızca %15'i yapay zekanın yükselişinden heyecan duyuyor.

33. Çoğu kuruluş yapay zekalarını 'güvenilir' olacak şekilde ayarlamadı.

(Kaynak: IBM)

Kuruluşların %74'ü yapay zeka sistemlerinde önyargıyı azaltmak için çaba göstermediğinde, halkın yapay zeka hakkındaki endişesi haklı olabilir. %68'i performans değişikliklerini ve model sapmalarını izlemiyor ve %61'i yapay zekaları tarafından verilen kararları açıklayabileceklerinden bile emin değil.

34. Amerikalıların %78'i yapay zekanın kötü amaçlar için kullanılabileceğinden endişe ediyor.

(Kaynak: MITRE-Harris)

Yapay zekanın yanlış ellere geçmesi bir şeydir, ancak ankete katılanların %52'si yapay zekanın güvenli olduğuna inanmıyor.

Bu, genel halkın %82'sinin ve teknoloji uzmanlarının %91'inin neden yapay zekanın devlet tarafından düzenlenmesini istediğini açıklayabilir. Ayrıca, genel kamuoyunun %70'i ve teknoloji uzmanlarının %92'si, sektörün halkı korumak ve kazanmak için yapay zeka güvence önlemlerine yatırımını artırmasını istiyor.

35. Amerikalıların %75'i derin sahtekarlıklardan ve yanıltıcı AI üretimi içerikten endişe duyuyor.

(Kaynak: MITRE-Harris)

Diğer bir endişe de, yapay zeka tarafından üretilen görüntü ve ses kalitesinin gün geçtikçe daha iyi hale gelmesi ve yakında gerçeğinden ayırt edilemez hale gelmesidir.

Bu, sosyal medyadaki içeriği doğrulamayı çok daha zorlaştıracak ve 'deepfake' korkusuna yol açacak. Yani, gerçek bir kişiden geliyormuş gibi görünen ancak aslında yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik.

36. Birleşik Krallık halkı en çok yapay zeka sürücüsüz arabalar ve otonom silahlarla ilgileniyor.

(Kaynak: Ada Lovelace Enstitüsü)

Birleşik Krallık'ta 4,000 kişiyle yapılan bir anket, %72'sinin en çok sürücüsüz arabalar gibi gelişmiş robotiklerden endişe duyduğunu, %71'inin ise yapay zekanın otonom silahlar geliştirmek için kullanılmasından endişe duyduğunu ortaya çıkardı.

Ayrıca, %61'i yapay zeka hedefli reklamcılıktan ve %60'ı hedefli siyasi reklamcılıktan endişe duyuyor.

37. %90'ı kanser riskini tespit etmede yapay zekayı destekliyor.

(Kaynak: Ada Lovelace Enstitüsü)

Öte yandan bazı kullanımlar da oldukça olumlu görülüyor. Ankete katılan 9 kişiden 10'u, kanser riskini tespit etmek için AI kullanmanın faydalı olduğunu söyledi.

Yaklaşık %70'i sınır kontrolünde işlemeyi hızlandıran yapay zeka yüz tanımanın faydalı olduğunu düşünüyor.

AI robotik elektrikli süpürgeler, yanıt verenlerin %88'i tarafından endişe verici görülmedi.

38. AI uzmanları çoğunlukla beyaz adamlardır.

(Kaynak: McKinsey)

Yapay zekayı benimsemiş veya şu anda uygulamakta olan kuruluşlarda, yapay zeka çözümünü geliştirmekle görevli çalışanların yalnızca %27'si kadındır. Sadece %25'i ırksal veya etnik azınlıklardır.

Sonuç

Bu büyüleyici yapay zeka istatistikleri, yapay zekanın zaten önümüzdeki on yılda katlanarak büyüyecek olan devasa bir pazar olduğunu gösteriyor.

Halk arasında bazı genel endişeler ve yapay zeka iş kayıplarına ilişkin korkular olsa da, üretkenlik söz konusu olduğunda bazı inkar edilemez pozitifler de var.

kaynaklar

  1. McKinsey
  2. IBM
  3. Statista – Sektöre Göre Yapay Zeka
  4. akıllı.com
  5. Statista – AI Kabulü
  6. Fortune İş Bilgileri
  7. Gartner
  8. Accenture
  9. Pew Araştırma
  10. Forbes – AI İstatistikleri
  11. Kaplumbağa Medya
  12. Goldman Sachs
  13. OpenAI
  14. Grand View Araştırması
  15. PwC
  16. Gerçekler ve Faktörler
  17. S&P Global
  18. Forbes – Stabil Difüzyon
  19. iNews
  20. Global Pazar Bilgileri
  21. Statista – Yapay Zeka Sağlık Pazarı
  22. Forbes – Yapay Zeka İşletmesi
  23. MITRE-Harris
  24. Ada Lovelace Enstitüsü