AI ใหม่ของ Microsoft Start คืออะไรสำหรับการพยากรณ์อากาศรายเดือนที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การวิจัยจากทีม Weather ของ Microsoft แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI มีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงการพยากรณ์อากาศ โดยเฉพาะในกรอบเวลาที่สั้นลง สิ่งนี้เกิดขึ้นหลังจากเดือนที่แล้ว หน้าแนวโน้มสภาพอากาศใหม่ของ Microsoft Start เริ่มต้นขึ้น นำเสนอข้อมูลสภาพอากาศในอดีต.

การศึกษาของพวกเขาได้เปรียบเทียบแบบจำลอง AI 5 แบบที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลสภาพอากาศอันกว้างใหญ่กับศูนย์พยากรณ์อากาศช่วงกลางแห่งยุโรป (ECMWF) ซึ่งเป็นระบบที่ล้ำสมัยในปัจจุบัน

ผลการวิจัยพบว่า AI ของ Microsoft มีประสิทธิภาพเหนือกว่า ECMWF ในการพยากรณ์อุณหภูมิในสัปดาห์แรกถึง 17% การปรับปรุงนี้เกิดขึ้นเนื่องจากความสามารถของ AI ในการระบุรูปแบบที่ซับซ้อนภายในข้อมูลสภาพอากาศ จึงนำไปสู่การพยากรณ์ระยะสั้นที่แม่นยำยิ่งขึ้น

โมเดล AI เหล่านี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามากเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม ยังไง? ข้อกำหนดในการคำนวณที่ลดลงทำให้สามารถจำลองสถานการณ์ได้บ่อยขึ้น ซึ่งนำไปสู่การพยากรณ์ความน่าจะเป็นที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ซึ่งพิจารณาถึงความไม่แน่นอนของสภาพอากาศโดยธรรมชาติได้ดีขึ้น

แม้ว่า AI จะเก่งในการคาดการณ์ในระยะสั้น แต่การศึกษายังแสดงให้เห็นว่ากระจกไม่ได้เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเสมอไป คุณค่าของการรวมกับเทคนิคการพยากรณ์ที่กำหนดไว้ เช่น วงดนตรีของ ECMWF การใช้แบบผสมนี้ให้การคาดการณ์ระยะไกลที่แม่นยำที่สุด (สูงสุดหนึ่งเดือน)

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือความสามารถในการคาดการณ์โดยธรรมชาติของสภาพอากาศของสถานที่ใดสถานที่หนึ่งยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณาความแม่นยำในการพยากรณ์ โดยไม่คำนึงถึงแบบจำลองที่ใช้

โดยรวมแล้ว การวิจัยของ Microsoft ปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการพยากรณ์อากาศ โดยที่ AI เสนอข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเพื่อความแม่นยำ ความเร็ว และประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะในกรอบเวลาที่ยาวขึ้น สิ่งนี้มีศักยภาพที่จะเป็นประโยชน์ต่อภาคส่วนต่างๆ ที่ต้องพึ่งพาการพยากรณ์อากาศเป็นอย่างมาก ตั้งแต่การเกษตรและการบินไปจนถึงการเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ

เพิ่มเติม Good Farm Animal Welfare Awards.