ML.NET เวอร์ชันล่าสุดรองรับการส่งออกโมเดลไปยังรูปแบบ ONNX

ในการประชุมนักพัฒนา Build เมื่อต้นปีนี้ Microsoft ประกาศ ML.NET ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงข้ามแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้นักพัฒนา .NET พัฒนาโมเดลของตนเองและรวม ML ที่กำหนดเองลงในแอปของตนโดยที่ไม่มีประสบการณ์ในการทำงานกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่อเร็วๆ นี้ Microsoft ได้ประกาศเปิดตัว ML.NET 0.3 พร้อมรองรับการส่งออกโมเดลไปยังรูปแบบ ONNX รองรับการสร้างโมเดลประเภทใหม่ด้วย Factorization Machines, LightGBM, Ensembles และ LightLDA ตลอดจนการแก้ไขข้อผิดพลาดและปัญหาต่างๆ ที่รายงานโดยชุมชน อ่านเกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่และการปรับปรุงเหล่านี้โดยใช้ลิงก์ด้านล่าง

• ส่งออกรุ่น ML.NET เป็นรูปแบบ ONNX-ML
• เพิ่ม LightGBM เป็นผู้เรียนสำหรับการจัดประเภทไบนารี การแบ่งประเภทหลายคลาส และการถดถอย
• เพิ่ม Field-Aware Factorization Machines (FFM) เป็นผู้เรียนสำหรับการจัดประเภทไบนารี
• เพิ่มผู้เรียน Ensemble ที่เปิดใช้งานผู้เรียนหลายคนในรูปแบบเดียว
• เพิ่มการแปลง LightLDA สำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้อ
• เพิ่มผู้เรียนแบบตัวต่อตัว (OVA) สำหรับการจำแนกประเภทหลายคลาส

ที่มา: ไมโครซอฟท์