Project AirSim ฝึกเครื่องบินขับเคลื่อนอัตโนมัติโดยไม่ต้องอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึก ความเชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัส

Microsoft ประกาศเมื่อวันจันทร์ที่ 18 กรกฎาคมที่ Farnborough International Airshow ว่าด้วยการเปิดตัว โครงการ AirSimซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้การจำลองที่มีความเที่ยงตรงสูงเพื่อช่วยสร้าง ฝึก และทดสอบเครื่องบินขับเคลื่อนอัตโนมัติ มันทำงานบน Microsoft Azure และขณะนี้มีให้บริการในตัวอย่างที่จำกัด

“ระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่างๆ และเปิดใช้งานสถานการณ์ทางอากาศได้มากมาย ตั้งแต่การส่งมอบสินค้าในเมืองที่แออัดไปจนถึงการตรวจสอบสายไฟที่ตกจากที่ห่างออกไป 1,000 ไมล์” Gurdeep Pall รองประธานบริษัท Microsoft ฝ่าย Business Incubations in Technology กล่าว & การวิจัย. “แต่ก่อนอื่น เราต้องฝึกระบบเหล่านี้อย่างปลอดภัยในโลกเสมือนจริง Project AirSim เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้เราเชื่อมโยงโลกของบิตและโลกของอะตอม และแสดงพลังของ metaverse ทางอุตสาหกรรม – โลกเสมือนจริงที่ธุรกิจต่างๆ จะสร้าง ทดสอบ และปรับปรุงโซลูชัน แล้วนำพวกเขาเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริง ”

จากข้อมูลของ Microsoft สภาพแวดล้อมที่สมจริงใน Project AirSim จะช่วยให้โมเดล AIR ได้สัมผัสกับเที่ยวบินนับล้านในไม่กี่วินาที และเรียนรู้วิธีตอบสนองต่อตัวแปรต่างๆ ของโลกทางกายภาพ เช่น ฝน ลูกเห็บ หิมะ ลมแรง อุณหภูมิสูง วันที่มืดครึ้ม , และอื่น ๆ. นอกจากนี้ยังให้การเข้าถึงหน่วยการสร้าง AI ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว ซึ่งจะช่วยให้สามารถตรวจจับและหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางและลงจอดได้อย่างแม่นยำ ลูกค้า Project AirSim ยังสามารถเข้าถึงสถานที่ต่างๆ เช่น เมืองและพื้นที่ทั่วไปผ่านข้อมูลจาก Bing Maps และผู้ให้บริการรายอื่นๆ พวกเขายังสามารถสร้างสภาพแวดล้อม 3 มิติที่มีรายละเอียดโดยใช้ข้อมูลชิ้นเดียวกันเหล่านั้น

“Project AirSim ใช้พลังของ Azure เพื่อสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับการฝึกโมเดล AI ว่าต้องทำอะไรในแต่ละขั้นตอนของการบิน ตั้งแต่เครื่องขึ้นไปจนถึงการล่องเรือไปจนถึงการลงจอด” Jake Siegel ของ Microsoft เขียนในโพสต์ประกาศเปิดตัว "นอกจากนี้ยังจะนำเสนอไลบรารีของสภาพแวดล้อม 3 มิติจำลองซึ่งแสดงถึงภูมิทัศน์ในเมืองและชนบทที่หลากหลายตลอดจนชุดโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าที่มีความซับซ้อนเพื่อช่วยเร่งการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานทางอากาศ การส่งมอบไมล์สุดท้าย และการเคลื่อนย้ายทางอากาศในเมือง"

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Project AirSim นั้นแตกต่างจากเครื่องมือโอเพนซอร์ซรุ่นก่อนหน้าของ Microsoft แอร์ซิม ซึ่งกำลังจะเกษียณอายุ เป็นประโยชน์อย่างยิ่งแต่ไม่ใช่โครงการที่เป็นมิตรสำหรับหลาย ๆ คนเนื่องจากต้องมีทักษะในการเขียนโปรแกรมและการเรียนรู้ของเครื่องจากลูกค้า Advanced Aerial Mobility (AAM) ด้วยเหตุนี้ Microsoft ได้เปลี่ยนเครื่องมือให้เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องในเชิงลึกอีกต่อไป และการทดสอบและฝึกอบรมเครื่องบินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสภาพแวดล้อม 3 มิติจำลองจะง่ายขึ้นมากสำหรับลูกค้า AAM

Balinder Malhi หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของ Project AirSim กล่าวว่า "ทุกคนพูดถึง AI แต่มีเพียงไม่กี่บริษัทที่สามารถสร้าง AI ได้ในขนาดที่เหมาะสม “เราสร้าง Project AirSim ด้วยความสามารถหลักที่เราเชื่อว่าจะช่วยให้เกิดประชาธิปไตยและเร่งความเป็นอิสระทางอากาศ กล่าวคือ ความสามารถในการจำลองโลกแห่งความจริงได้อย่างแม่นยำ จับและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และเข้ารหัสความเป็นอิสระโดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งใน AI”

บริษัทสองแห่งที่เข้าร่วมในโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวของ Project AirSim กำลังใช้แพลตฟอร์มนี้อยู่แล้ว อิงจากนอร์ทดาโคตา แอร์โตโนมี ใช้ในการฝึกอบรมยานพาหนะทางอากาศอิสระที่ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในขณะที่อยู่ในเท็กซัส ระฆัง ใช้มันเพื่อปรับปรุงความสามารถของโดรนในการลงจอดด้วยตนเอง