OpenAI ประกาศคุณสมบัติ API การปรับแต่งใหม่หลายประการและโปรแกรม Custom Model ที่ขยายเพิ่มเติม

เมื่อปีที่แล้ว OpenAI ได้เปิดตัว API การปรับแต่งแบบบริการตนเองสำหรับ GPT-3.5 เป็นครั้งแรก การปรับแต่งอย่างละเอียดสามารถช่วยให้ LLM เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น และเพิ่มพูนความรู้และความสามารถที่มีอยู่สำหรับงานเฉพาะ นับตั้งแต่เปิดตัว องค์กรหลายพันแห่งได้ใช้ API การปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อสร้างโค้ดที่ดีขึ้น เพื่อสรุปข้อความในรูปแบบเฉพาะ และอื่นๆ อีกมากมาย

วันนี้ OpenAI ประกาศ คุณสมบัติใหม่หลายประการสำหรับนักพัฒนาเพื่อให้พวกเขาควบคุมการปรับแต่งได้ดียิ่งขึ้น อ่านเกี่ยวกับพวกเขาด้านล่าง

• บันทึกจุดตรวจสอบโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดในระหว่างแต่ละยุคการฝึกอบรม เพื่อลดความจำเป็นในการฝึกอบรมซ้ำในภายหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการฝึกมากเกินไป
• Playground UI ใหม่แบบเคียงข้างกันสำหรับการเปรียบเทียบคุณภาพและประสิทธิภาพของโมเดล ช่วยให้สามารถประเมินผลลัพธ์ของหลายโมเดลโดยมนุษย์ หรือปรับแต่งสแนปช็อตในข้อความแจ้งเดียว
• รองรับการผสานรวมกับแพลตฟอร์มบุคคลที่สามเพื่อให้นักพัฒนาแบ่งปันข้อมูลการปรับแต่งโดยละเอียดไปยังส่วนที่เหลือของสแต็ก
• ตัวชี้วัดที่คำนวณบนชุดข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้อง (ก่อนหน้านี้เป็นชุดตัวอย่าง) ในตอนท้ายของแต่ละยุคเพื่อให้มองเห็นประสิทธิภาพของโมเดลได้ดีขึ้น (การสูญเสียโทเค็นและความแม่นยำ) และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับความสามารถในการวางนัยทั่วไปของโมเดล
• ความสามารถในการกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่มีอยู่จากแดชบอร์ด (แทนที่จะผ่าน API หรือ SDK เท่านั้น)
• การปรับปรุงต่างๆ ในแดชบอร์ดที่ปรับแต่งอย่างละเอียด รวมถึงความสามารถในการกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ ดูเมตริกการฝึกอบรมโดยละเอียดเพิ่มเติม และเรียกใช้งานใหม่จากการกำหนดค่าก่อนหน้า

วันนี้ OpenAI ยังได้ประกาศข้อเสนอการช่วยเหลือในการปรับแต่งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Custom Model ด้วยการช่วยปรับแต่งอย่างละเอียด กลุ่มนักวิจัย OpenAI โดยเฉพาะจะใช้เทคนิคที่นอกเหนือไปจาก API การปรับแต่งอย่างละเอียด เช่น ไฮเปอร์พารามิเตอร์เพิ่มเติม และวิธีการปรับแต่งพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ (PEFT) ต่างๆ เพื่อฝึกและปรับโมเดลให้เหมาะสมสำหรับโดเมนเฉพาะ โปรแกรมนี้จะมีประโยชน์มากสำหรับองค์กรที่ต้องการการสนับสนุนในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ ระบบการประเมิน ตลอดจนพารามิเตอร์และวิธีการเฉพาะ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลสำหรับโดเมนเฉพาะของพวกเขา นอกจากการช่วยเหลือในการปรับแต่งแล้ว OpenAI ยังช่วยองค์กรต่างๆ ในการฝึกอบรมโมเดลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งเข้าใจธุรกิจ อุตสาหกรรม หรือโดเมนของตน

“ด้วย OpenAI องค์กรส่วนใหญ่สามารถเห็นผลลัพธ์ที่มีความหมายได้อย่างรวดเร็วด้วย API การปรับแต่งแบบบริการตนเอง สำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการปรับแต่งโมเดลให้ละเอียดยิ่งขึ้นหรือเติมความรู้ใหม่เฉพาะโดเมนลงในโมเดล โปรแกรม Custom Model ของเราสามารถช่วยได้” ทีม OpenAI เขียน