NVIDIA เปิดตัว 'Blackwell' และซีอีโอของ Google, Microsoft, Meta, OpenAI ยังไม่เพียงพอ

ไอคอนเวลาอ่านหนังสือ 2 นาที. อ่าน


ผู้อ่านช่วยสนับสนุน MSpoweruser เราอาจได้รับค่าคอมมิชชันหากคุณซื้อผ่านลิงก์ของเรา ไอคอนคำแนะนำเครื่องมือ

อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม

หมายเหตุสำคัญ

  • โปรเซสเซอร์ Blackwell ใหม่ของ Nvidia สัญญาว่าจะเพิ่มพลังการประมวลผล AI
  • ด้วยทรานซิสเตอร์ 208 พันล้านตัว Blackwell จะขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลยุคถัดไปสำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Amazon และ Google
  • ชิปนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับงาน AI ที่ซับซ้อน นอกเหนือจากฟังก์ชันง่ายๆ เช่น การรู้จำเสียง

Nvidia ได้ประกาศการออกแบบโปรเซสเซอร์ใหม่ Blackwell ซึ่งสัญญาว่าจะเปลี่ยนขอบเขตการประมวลผล AI เรื่องนี้มาทีหลัง. NVIDIA ประกาศความร่วมมือกับ Microsoft

Blackwell มีทรานซิสเตอร์ 208 พันล้านตัว ทำให้ซับซ้อนเกินไปสำหรับวิธีการผลิตแบบเดิมๆ เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ การออกแบบชิปจึงใช้ชิปสองตัวที่เชื่อมต่อกันเพื่อทำหน้าที่เป็นหนึ่งเดียว ผลิตโดยบริษัทผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน (TSMC) Blackwell คาดว่าจะเป็นเครื่องมือขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลรุ่นต่อไปสำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Amazon, Microsoft และ Google

ซีอีโอและผู้นำหลายคนไม่ได้พูดอะไรนอกจากสิ่งดีๆ เกี่ยวกับชิปเหล่านี้ รวมถึง Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai และอีกมากมาย

ตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่ David Harold Blackwell เขาเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ประสบความสำเร็จและเชี่ยวชาญด้านทฤษฎีเกมและสถิติ เขายังเป็นนักวิชาการผิวสีคนแรกที่ได้รับการแต่งตั้งให้เข้าศึกษาใน National Academy of Sciences

แบล็กเวลล์เป็นเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่นี้ “AI เป็นแรงผลักดันในการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานของเศรษฐกิจ และเรากำลังทำงานร่วมกับบริษัทที่มีพลวัตมากที่สุดในโลกเพื่อตระหนักถึงคำมั่นสัญญาของ AI สำหรับทุกอุตสาหกรรม

Jensen Huang ผู้ร่วมก่อตั้ง Nvidia กล่าวในการประชุม GTC ของบริษัท

Blackwell มีการปรับปรุงการเชื่อมต่อกับชิปอื่นๆ และวิธีการใหม่ในการประมวลผลข้อมูล AI ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการทั้งหมด โดยจะวางจำหน่ายโดยเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ "superchip" รุ่นต่อไปของ Nvidia ซึ่งจับคู่กับหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ของ Grace

ในขณะที่ Nvidia ครองตลาดชิป AI การขยายเทคโนโลยีนอกเหนือจากบริษัทประมวลผลคลาวด์รายใหญ่ยังคงเป็นความท้าทาย Huang กล่าวถึงเรื่องนี้ด้วยการเน้นย้ำถึงความพยายามในการทำให้ระบบ AI เข้าถึงได้มากขึ้น โดยอนุญาตให้บริษัทและรัฐบาลนำ AI ไปใช้กับซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และบริการของตนเอง

More โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

เขียนความเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *