SkyNet จะรู้สึกเหมือนอยู่บ้านบนระบบปฏิบัติการเซิร์ฟเวอร์ใหม่ของ Microsoft พร้อมด้วย Hardware Accelerated Deep Learning ในตัว

พร้อมกับการเปิดตัวตัวอย่างใหม่ของ 2017 SQL Serverเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Microsoft เปิดตัว R Server 9.1 พร้อมรองรับโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกไว้ล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกและคุณสมบัติของภาพ รองรับ SparklyR, SparkETL และ SparkSQL และ GPU สำหรับเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก

ในการอัปเดตนี้ พวกเขาได้ทำให้อัลกอริธึม MicrosoftML แบบพกพาและแจกจ่ายให้ทำงานบน Linux, Windows และการกระจายอื่นๆ ของ Hadoop — Cloudera, Hortonworks, MapR นอกเหนือจาก SQL Server 2016 โดยมาพร้อมกับการรองรับ Deep Neural Networks ที่เร่งด้วย GPU ( DNNs) ด้วยการโน้มน้าวใจ การฝึกอบรมรูปแบบความรู้ความเข้าใจใหม่ตั้งแต่ต้นต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก ขณะนี้ Microsoft กำลังนำแบบจำลองความรู้ความเข้าใจที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้ามาสู่ R Server ซึ่งเร่งเวลาให้เกิดคุณค่า โมเดลเหล่านี้สามารถฝึกอบรมซ้ำและปรับให้เหมาะสมสำหรับธุรกิจของลูกค้าเองได้ R Server 9.1 มาพร้อมกับการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งองค์กรต้องการ

• บริการเว็บแบบเรียลไทม์: เพิ่มประสิทธิภาพการให้คะแนน 10 เท่าถึง 100 เท่า ให้คะแนนความเร็วที่ <10 มิลลิวินาที ปัจจุบันบนแพลตฟอร์ม Windows; แพลตฟอร์มอื่น ๆ จะได้รับการสนับสนุนในไม่ช้า
• การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท: ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมผู้ที่สามารถเผยแพร่อัปเดตลบหรือใช้บริการเว็บ
• การประมวลผลแบบอะซิงโครนัส: เพิ่มความเร็วในการให้คะแนนสำหรับเว็บเซอร์วิสด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่และงานที่ใช้เวลานาน
• การดำเนินการทางไกลแบบอะซิงโครนัส: เรียกใช้สคริปต์ในโหมดเบื้องหลังบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลโดยไม่ต้องรอให้งานเสร็จสมบูรณ์
• การปรับขนาดแบบไดนามิกของตารางปฏิบัติงานด้วย Azure VMs: หมุนชุด R Server VMs ใน Azure ได้อย่างง่ายดายตั้งค่าเป็นตารางสำหรับการปฏิบัติงานและปรับขนาดขึ้นและลงตามการใช้งาน CPU / หน่วยความจำ

คุณสามารถดาวน์โหลด Microsoft R Server 9.1 ได้ MSDN และ Visual Studio Dev Essentials. มีอะไรอีกมากมายในรีลีสนี้คุณสามารถอ่านได้ทั้งหมด โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.