Microsoft จะนำระบบลดเสียงรบกวนแบบ AI มาสู่ Microsoft Teams บน Mac และแพลตฟอร์มมือถือ

เมื่อเดือนที่แล้ว Microsoft ประกาศ เปิดตัวฟีเจอร์ลดเสียงรบกวนแบบ AI ในเบื้องหลังแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ใช้เดสก์ท็อป Microsoft Teams Windows ฟีเจอร์นี้สามารถลดเสียงรบกวนที่ไม่จำเป็น เช่น การสับเอกสาร การกระแทกประตู และสุนัขเห่าในระหว่างการโทรของ Teams การลดเสียงรบกวนแบบ AI ทำงานโดยการวิเคราะห์ฟีดเสียงของแต่ละบุคคลและใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษเพื่อกรองเสียงรบกวนและเก็บเฉพาะสัญญาณเสียงพูด Microsoft ประกาศในวันนี้ว่ากำลังทำงานเพื่อนำระบบตัดเสียงรบกวนด้วย AI มาสู่ Microsoft Teams บน Mac และแพลตฟอร์มมือถือ

วันนี้ Microsoft ยังอธิบายวิธีที่พวกเขาพัฒนาคุณลักษณะนี้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลลูกค้าจริง Microsoft ปรับรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกให้เหมาะสมเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนไคลเอนต์เดสก์ท็อป Teams ในแบบเรียลไทม์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายมาก

เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่หลากหลาย เราได้สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเสียงพูดที่ชัดเจนประมาณ 760 ชั่วโมงและข้อมูลเสียงรบกวน 180 ชั่วโมง เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดของ Microsoft เราจึงรับรองว่าไม่มีการรวบรวมข้อมูลลูกค้าสำหรับชุดข้อมูลนี้ แต่เราใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะหรือ Crowdsourcing เพื่อรวบรวมสถานการณ์เฉพาะ สำหรับคำพูดที่สะอาดตา เรามั่นใจว่าเรามีความสมดุลระหว่างคำพูดของผู้หญิงและผู้ชาย และเรารวบรวมข้อมูลจาก 10+ ภาษาซึ่งรวมถึงภาษาวรรณยุกต์ด้วย เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองของเราจะไม่เปลี่ยนความหมายของประโยคโดยการบิดเบือนน้ำเสียงของคำ สำหรับข้อมูลเสียง เราได้รวมประเภทเสียง 150 แบบเพื่อให้แน่ใจว่าเราครอบคลุมสถานการณ์ที่หลากหลายที่ลูกค้าของเราอาจพบเจอ ตั้งแต่การพิมพ์แป้นพิมพ์ไปจนถึงการกดชักโครกหรือการกรน สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือการรวมอารมณ์ไว้ในคำพูดที่สะอาดของเรา เพื่อไม่ให้การแสดงออกเช่นเสียงหัวเราะหรือการร้องไห้ถูกระงับ ลักษณะของสภาพแวดล้อมที่ลูกค้าของเราเข้าร่วมการประชุม Teams แบบออนไลน์นั้นมีผลกระทบอย่างมากต่อสัญญาณเสียงพูดเช่นกัน ในการจับภาพความหลากหลายนั้น เราได้ฝึกโมเดลของเราด้วยข้อมูลจากสภาพแวดล้อมจริงในห้องมากกว่า 3,000 ห้อง และห้องที่สังเคราะห์ขึ้นกว่า 115,000 ห้อง

เนื่องจากเราใช้การเรียนรู้เชิงลึก การมีโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ เราใช้ Microsoft Azure เพื่อให้ทีมของเราพัฒนารุ่น ML ที่ปรับปรุงแล้วของเรา ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการดึงคำพูดที่สะอาดจากเสียงออกจากเสียงที่ต้องทำในลักษณะที่หูของมนุษย์รับรู้ว่าเป็นธรรมชาติและน่ารื่นรมย์ เนื่องจากไม่มีตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรมซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการรับรู้ของมนุษย์ เราจึงพัฒนากรอบการทำงานที่ช่วยให้เราสามารถส่งตัวอย่างเสียงที่ประมวลผลไปยังผู้จำหน่ายคราวด์ซอร์ซ โดยที่ผู้ฟังที่เป็นมนุษย์ให้คะแนนคุณภาพเสียงของพวกเขาในระดับหนึ่งถึงห้าดาวเพื่อสร้างคะแนนความคิดเห็นเฉลี่ย (MOS). ด้วยการให้คะแนนโดยมนุษย์เหล่านี้ เราจึงสามารถพัฒนาเมตริกการรับรู้ใหม่ ซึ่งร่วมกับการให้คะแนนของบุคคลตามอัตวิสัยทำให้เราก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการปรับปรุงคุณภาพของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกของเรา

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเปิดใช้งานคุณลักษณะการลดเสียงรบกวนใน Teams:

1. เลือกรูปโปรไฟล์ของคุณที่ด้านบนขวาของ Teams แล้วเลือก การตั้งค่า.

2. เลือก อุปกรณ์ ทางซ้ายแล้วใต้ ลดเสียงรบกวนเลือกตัวเลือก

3. จากหน้าต่างการประชุม:
   1. เลือก ตัวเลือกเพิ่มเติม  ในตัวควบคุมการประชุมของคุณแล้วเลือก การตั้งค่าอุปกรณ์.

   2. ภายใต้ ลดเสียงรบกวนเลือกตัวเลือก

ที่มา: ไมโครซอฟท์